
Eric BIABIANY
Chef de Projet Data & IA
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France
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Introduction
Chef de Projets Senior spécialisé en delivery IA, avec plus de 15 ans d'expérience dans le pilotage complet de projets d'intelligence artificielle, data, analytics, web et mobile, en appliquant les méthodologies Agile et Lean pour une exécution efficace et optimisée. Mon expertise s'articule autour de deux axes : – Le pilotage opérationnel de projets/expérimentations data, analytics et IA (de l'étude au déploiement, avec alignement sur les objectifs stratégiques organisationnels) – La gouvernance transverse de portefeuilles delivery IA (priorisation, reporting, gestion des risques et des équipes internationales). Chez Renault-Nissan-Mitsubishi, j'ai piloté l'industrialisation et la diffusion des solutions IA dans les processus métiers, en collaborant avec des équipes cross-fonctionnelles (métiers, SI), générant des résultats concrets: 15M de véhicules connectés, +35% d'engagement utilisateur, et 1,2M€ d'économies annuelles via des approches Lean d'optimisation.
Expérience de travail
Chef de Projet Innovation Data & IA
ALLIANCE RENAULT NISSAN MITSUBISHIFreelance
juin 2018 - juil. 2026
8 ans 2 mois
Paris, France
Responsable du pilotage stratégique et opérationnel du portefeuille de projets data et IA, avec pour objectif l'industrialisation et la diffusion à grande échelle des solutions d'intelligence artificielle, en appliquant Agile et Lean pour une delivery efficace dans un environnement global complexe. Pilotage du portefeuille delivery IA : – Animation du portefeuille de projets et expérimentations IA sur plusieurs sites industriels (France, Royaume-Uni, États-Unis, Japon), avec priorisation stratégique des initiatives basées sur leur potentiel d'industrialisation et d'impact métier. – Recueil et analyse des besoins métiers, animation des ateliers de cadrage. – Mise en place et animation des instances de gouvernance (comités projet, comités de pilotage, revues de portefeuille). – Supervision des prestations partenaires, coordination d'un écosystème de 35 collaborateurs internationaux et encadrement d'une équipe offshore de 15 personnes en Inde (développeurs web/mobile, data scientists, ingénieurs IA/ML, DevOps, architectes). – Mise en place de POC pour des cas d'usage IA avec des technologies de pointe (NLP, LLM, GenAI, RAG). – Expertise technique : conception de workflows et chaînes d'agents IA adaptés aux cas d'usage, choix des architectures, entraînement et intégration de modèles LLM, mise en place de pipelines RAG. – Gestion de budgets jusqu'à 5 M€ avec optimisation continue de l'allocation des ressources sur les projets à plus fort ROI, via la méthode Lean. – Reporting hebdomadaire et mensuel aux parties prenantes (tableaux de bord, planning, avancement opérationnel et financier, risques et solutions palliatives, comptes rendus de réunion). Industrialisation des solutions IA : – Pilotage complet du cycle de vie de plusieurs projets data, analytics & IA, de l'expérimentation à l'industrialisation, avec définition des roadmaps produits évaluations post-projet pour amélioration continue. – Coordination des équipes métiers et IT pour l'intégration des solutions IA dans les processus opérationnels, assurant l'adoption et la valeur business. – Validation des livrables techniques et supervision de la préparation des environnements et jeux de données sur les plateformes Cloud Azure et AWS. – Conception & industrialisation de pipelines MLOps complets sur Azure Machine Learning pilotés par Azure DevOps et sur Amazon SageMaker Pipelines pilotés par AWS CodePipeline: ingestion → prétraitement → fine-tuning → tracking MLflow → déploiement endpoints + A/B testing. – Mise en place de méthodologies Agile/Scrum et Lean adaptées aux spécificités des projets IA, avec suivi rigoureux des jalons et indicateurs qualité, identification et gestion des risques/anomalies. Projets clés: 1. Assistant multimodal embarqué et connecté – Contexte: conception et déploiement d'un assistant virtuel multimodal pour véhicules Renault, intégrant IA générative, NLP et interaction vocale pour une expérience utilisateur intuitive. – Pilotage du delivery: coordination complète du cycle projet (étude, développement, intégration, tests, déploiement), contribution à l'intégration, au fine-tuning et à l'optimisation de modèles LLM en collaboration avec les data scientists et les ingénieurs IA/ML. – Définition des outils et des processus pour les pipelines RAG : ingestion, vectorisation, indexation, rafraîchissement. – Définition et orchestration des composants d'architectures agentiques (LangChain, LangGraph, LangSmith, Llamalndex). – Gouvernance: mise en place de la gouvernance projet avec points de décision clés, validation des livrables à chaque jalon, application de Lean pour optimisation. – Résultats: Industrialisation réussie avec déploiement sur un parc de 5 millions de véhicules, amélioration de 35% de l'engagement utilisateur (NPS), positionnement de Renault comme leader en mobilité intelligente. 2. Plateforme Data & IA mondiale pour services connectés – Contexte: développement d'une plateforme Data & IA mondiale de services connectés pour 15 millions de véhicules dans 200 pays. – Pilotage portfolio: pilotage d'un portefeuille d'une dizaine de projets et expérimentations IA simultanés: animation des ateliers d'arbitrage et de priorisation avec les directions métiers, définition des roadmaps produits, consolidation mensuelle de l'avancement et reporting opérationnel aux directions. – Coordination: coordination transverse d'équipes pluridisciplinaires : Métiers (marketing, après-vente, expérience client) et SI (data scientists, ingénieurs IA/ML, DevOps, cloud, architecture, système embarqué, web & mobile) pour garantir l'intégration fluide des solutions IA dans les processus opérationnels. – Supervision: supervision des prestations partenaires et validation des livrables clés (modèles prédictifs, API, environnements cloud). – Résultats: industrialisation et diffusion massive des produits IA (diagnostics à distance, recommandations personnalisées...), adoption par plus de 10 millions d'utilisateurs actifs, réduction de 20% des coûts de support client et amélioration continue du NPS. 3. Maintenance prédictive industrielle – Contexte: déploiement de modèles de machine learning pour l'anticipation des pannes sur les chaînes de production. – Pilotage expérimentation → production: gestion du passage de POC aux solutions industrialisées, avec validation des jeux de données et intégration avec des ERP et capteurs industriels, application de Lean pour efficacité. – Coordination: interface entre data scientists, ingénieurs IoT et responsables production pour alignement des équipes métier et technique sur les priorités produit. – Résultats: industrialisation complète avec réduction de 25% des temps d'arrêt machines, générant 1,2 M€ d'économies annuelles. Compétences Gouvernance & Pilotage projets IA : • Gestion de projet : cadrage de projets IA, gestion des risques techniques/plannings/budgets (5 M€), validation de livrables, préparation jeux données, reporting opérationnel et stratégique, coordination d’équipes pluridisciplinaires (35 personnes), animation des revues portefeuille delivery IA, organisation d’ateliers arbitrage/priorisation. • Méthodologies : Agile/Scrum, Lean, Cycle en V, gestion de portefeuille projets • Outils : ServiceNow, Power BI, Jira, Confluence, MS Project, Google Analytics, GitHub Plateformes & Technologies IA : • Cloud IA : Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure AI Search, AWS Bedrock, Amazon SageMaker • Développement IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Python, LangChain, LangGraph, LangSmith, LlamaIndex, Hugging Face Transformers • Bases vectorielles : Qdrant, Milvus (expérience approfondie) ; Pinecone, Weaviate (connaissance et benchmarks réalisés). • Guardrails & Sûreté IA : mise en oeuvre de mécanismes de sécurité, filtrage de contenu, antihallucination, démarches de red teaming. • Architectures : LLM, RAG, Computer Vision (CNN), NLP, GenAI, modèles prédictifs (LSTM). • Intégration : API REST, FastAPI, microservices, orchestration de services IA, model context Protocol (MCP). Environnements Cloud & Data : • Microsoft Azure : Azure DevOps, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Functions, Azure Kubernetes Service, Cosmos DB, Azure Key Vault, Azure Monitor, Azure API Management, Azure Blob Storage. • AWS : CodePipeline, Lambda, S3, CloudWatch, Step Functions, OpenSearch
Chef de Projet Applications Digitales Bancaires
BNP PARIBAS
mars 2014 - mai 2018
4 ans 3 mois
Paris, France
– Expertise technique et pilotage du développement des applications digitales pour les filiales internationales (France, Italie, Belgique) du groupe BNP Paribas. – Pilotage des projets de développement d'applications mobiles iOS et Android et des applications web dans le cloud d'AWS. – Planification et assignation des tâches aux membres des équipes. – Pilotage des plannings, budget, délais, chiffrage et faisabilité des projets. – Management de 12 développeurs. – Gestion du bon déroulement de tous les projets dans le respect de la qualité. – Gestion et suivi du plan d'actions lié aux risques. – Rédaction des spécifications techniques. – Supervision des développements des applications Android, iOS et web. – Animation des cérémonies Scrum (sprint planning, daily meeting, sprint review / démo, retrospective, product backlog refinement). – Pilotage et coordination des différents acteurs (équipes transverses, métier, IT, product owners, architectes, développeurs). – Revue de code. – Pilotage des tests et des recettes. – Animation des instances de pilotage (COPROJ, COPIL). – Reporting aux DSI et Métiers. – Coordination avec les pays pour les phases de recette et mise en production. – Maintenance et support des applications. – Suivi de l'activité d'amélioration continue des applications. – Pilotage de la TMA. Environnements techniques : HTML5, CSS3, JavaScript, React.js, Java, Spring Boot, Android, Kotlin, Android Studio, iOS, Swift, API REST, JSON, XML, Jenkins, Github, CI/CD, cloud AWS, MySQL, MS Project, Jira, Confluence. ServiceNow
Chef de Projet Applications Web et Mobile
VODAFONE
janv. 2009 - févr. 2014
5 ans 2 mois
Paris, France
– Pilotage et développement des applications web et mobiles de la roadmap du Groupe Vodafone. – Encadrement d'une équipe de 7 développeurs. – Analyse des expressions des besoins des filiales. – Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. – Support aux product owners pour construire les user stories. – Evaluation et gestion des risques. – Gestion et suivi des indicateurs Qualité, Délai et Coût. – Gestion des documents projet : roadmap, plannings, liste d'actions, consolidation des livrables. – Coordination des équipes de développement, product owner et des parties prenantes (DSI, marketing et métier des filiales). – Animation des cérémonies Scrum (sprint planning, daily meeting, sprint review / démo, retrospective, product backlog refinement). – Pilotage des développements des sites web full responsive e-commerce sur Magento. – Pilotage des développements des applications mobiles Android et iOS. – Réalisation des recettes des développements avec les product owners. – Gestion et planification des mises en production. – Maintenance corrective et évolutive. Environnements techniques : HTML5, CSS3, Javascript, Angular.js, Web services, XML, JSON, Java/J2EE, Eclipse, Junit, Android, Objective C, PHP, Symfony, Magento, Oracle, Struts, Tomcat, Hibernate, Maven, Sonar, Jenkins, Tuleap.
Chef de Projet Développement Logiciel
OBERTHUR TECHNOLOGIES
avr. 2004 - déc. 2008
4 ans 9 mois
Paris, France
– Pilotage et développement des logiciels des cartes SIM: des applets et des systèmes d'exploitation. – Encadrement d'une équipe de 4 développeurs. – Gestion de toutes les phases des projets de la conception à la mise en production en s'assurant que les livrables sont réalisés dans les délais fixés et dans et dans la limite de l'enveloppe budgétaire allouée. – Analyse des besoins. – Conception technique. – Modélisation UML: diagramme des use cases, des classes et des séquences. – Rédactions des spécifications fonctionnelles et techniques. – Développement des applications en C et Java/J2EE. – Intégration et validation. – Gestion de projets: organisation, planification, pilotage, reporting. – Suivi des relations clients, fournisseurs et marketing produits. – Garant de la veille technologique dans le domaine des cartes SIM: évolutions de la carte SIM (nouveaux composants, nouveaux O.S). Environnements techniques : Eclipse, C, Java/J2EE, Jboss, JUnit, Spring, Hibernate, Maven, Jenkins, Mantis BT.
Développeur Logiciel Embarqué
ICE
nov. 1996 - mars 2004
7 ans 5 mois
Paris, France
– Conception, réalisation et test des systèmes embarqués d'intégration de produits numériques temps réels destinés au marché de la distribution et du transport haute tension de l'énergie électrique. – Développement de logiciels sur microcontrôleurs embarqués dans des automates numérique de protection des transformateurs de tension d'Enedis. – Impliqué dans toutes les étapes du cycle de vie du développement logiciel, y compris la collecte des exigences, la planification, l'analyse, la conception, la mise en œuvre des nouvelles fonctionnalités et la maintenance des fonctionnalités existantes. – Utilisation des diagrammes de cas d'utilisation et de séquence UML pour l'analyse afin de clarifier les exigences. – Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées. – Définition de l'architecture logicielle. – Implémentation des demandes de changement des clients. – Rédaction des tests unitaires. – Gestion des versions logicielles. – Analyse et résolution des bugs. – Développement des tests d'assurance qualité automatisés. – Rédaction de la documentation client. Environnements techniques : C, Assembleur, VHDL, Mantis BT, Orcad.
Formation
ENSEA (Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications)
Diplôme d'ingénieur, Informatique et Systèmes
1995 - 1995
1 mois
Licences et certifications
PSM I - Professional Scrum Master Assessment
Délivré le : janv. 2015
PMP - Project Management Professional
Délivré le : janv. 2012