Eric BICABA

▸ Conception d'une IA générative et d'un agent IA data analyst pour les e-commerçants (Amazon, Shopify, etc.) ▸ Conception et développement de l'architecture data complète : pipeline BigQuery, connecteurs Shopify/Amazon système RAG, API, GCP/Docker ▸Développement du produit full-stack : interface conversationnelle, tableau de bord analytique, agent IA autonome (APScheduler) ▸ Lancement d'un POC commercial avec un premier client (Stonekids)

▸ Pilotage de la roadmap data & IA du département Connaissance Clients de BPCE Assurances IARD ▸ Management d'une équipe de 3 data analysts : motivation, encadrement, recrutement et montée en compétences ▸ Supervision des études clients : life time value, scoring, segmentation, profils, comportements digitaux, etc. Restitution d'analyses au CODIR BPCE Assurances IARD, COMEX développement et comités produits avec recommandations datadriven ▸ Production de recommandations contribuant à la fidélisation et à la croissance du portefeuille client ▸ Projets data et product ownership : - Datamart interactions clients : centralisation des interactions clients à des fins d'études et d'analyse du parcours client - Assistant IA HELPI : assistant conversationnel dédié à l'optimisation de la gestion client - Plateforme IA générative MAIA : beta testeur et intégration dans les workflows analytiques de l'équipe

▸Développement de scripts python pour l'extraction, la transformation des données et les reporting ▸Calcul et analyse de l'évolution de la life time value par cohorte

▸ Stratégie Data : Co-élaboration et exécution de la stratégie data de MACIF Avantages en collaboration avec la Direction ▸ Gouvernance : Participation active au Comité Open Data MACIF pour la définition des politiques d'ouverture et de partage des données ▸ Innovation Data : Création et coordination opérationnelle du DataLab (incubateur de cas d'usage) avec priorisation et accompagnement des métiers ▸ Analytics : réalisations d'analyses pour les métiers (marketing et business développement) ▸ Projets pilotés et reporting : - Cadrage du projet datawarehouse MAS avec le data office - Pilotage des travaux de machine learning (score d'appétence, segmentation) - Contribution à l'élaboration du score intentionniste (crédit) de mutavie - Présentation mensuelle en CODIR de l'avancement des initiatives data et des résultats obtenus

▸ Définition des KPI et conception de tableaux de bord interactifs pour le pilotage commercial ▸ Data mining connaissance client ▸ Automatisation des flux de traitement des données ▸ Restitution des analyses et recommandations en comité commercial ▸ Gestion des enquêtes de satisfaction hebdomadaire et partage via news letter mensuelle

▸ Conception de tableaux de bord et analyse des ventes multi-dimensions (par boutique, pays, équipe, année, produit, collection et gamme) ▸Automatisation des flux de reporting générant des gains d'efficacité