Eric PENHAS

Senior Product Manager Data & IA, Agile SAFe (~300 personnes), 10 directions, Budget : 3M€/an, 5 socles techniques, 5 Quads (40 ETP), 500 To de données, Environnement : JIRA, Klaxoon, GCP/S3NS, Informatica EDC/IDQ, EBX Tibco, Semarchy, Couchbase, Greenplum, Python, Kafka. Impact : +50% clients, +40% données qualifiées, -30% coûts RUN, pivot B2B2C réussi. Appui CODIR (Stratégie Data/IA) Voici les actions que j'ai menées : Product Management : • Vision produit Data Platform Cloud, roadmap et priorisation usages Data/IA pour 10 directions métiers (Digital, CRM, Data). • Coordination 40 ETP (PO, devs, archi, BA), • Animation 4 PI Planning/an dans 2 trains SAFe Data/Digital. • Recrutement progressif internes/externes, Définition RACI et Ogranisation montée en compétences • Gestion de partenaires externes Pilotage du Delivery Produits : Piloter et valider les travaux de Build et de Run de la plateforme : • Data Factory Cloud (migration Legacy→GCP/S3NS), • 5 briques SI : Master Data Management MDM/RCU, Patrimoine de données, Cache Digital temps réel (NoSQL), Datalake, Labs IA, • IA métiers (anti-fraude (-10%), formulaires intelligents), • Pipelines DevSecOps/DataOps/MLOps (CI/CD, monitoring) • Monitorings et qualité de données (Data By Design). Gouvernance & Conformité : • Structuration de la gouvernance DSI (RACI, comités pilotage, risques), • Assurer l'interface entre les briques SI et le Catalogue Informatica (catalogue et linéage), • Définition et mise en place SI des principes SI Qualité/sécurité (RGPD, AI Act, ISO 27001, IAM). • Acculturation SAFe (BO, DRH, Devs).

Product Management : • Pilotage 2 squads Agile (13 pers.), • Migration Hadoop→ Databricks/AWS, • Coordonner l'A/B Testing "Gestion Optin/Optout", • Piloter les besoins de fiabilisation du RCU/MDM/Vision client 360 pour le marketing automation, • Manager les besoins de Gouvernance Data, et SI (sécurité/conformité) • Animation des comités Data, Qualité, sécurité, Data managers et Data owners, • Industrialiser en mode DataOps (CI/CD, Airflow). • Recrutement progressif internes/externes, Organisation montée en compétences/Pair programming vers Databricks. Product Strategy et Gouvernance : • Définition du schéma directeur Data/Cloud à 5 ans (MDM, Datalake, Move-to-Cloud AWS, CRM/CDP temps réel, IA/ML), • Co-construction du plan de gouvernance Data avec le CDO et définition du RACI (sources, métiers, opérationnels, juridique), • Structuration des standards Data (glossaires, nomenclatures, terminologies, tags, security policies) et intégration au Datalake AWS, • Pilotage du portefeuille d’usages Data/IA : marketing automation, gestion de files et taux d’enneigement, • Coordination transverse IT/BI/Marketing pour la priorisation et la gestion de la roadmap produit. Delivery Produits : Piloter et valider les travaux de Build et de Run de la plateforme : • Fiabilisation RCU/MDM Master Data, • Delivery accéléré produits Connaissance Client et Marketing Automation pour 16 filiales (continuité COVID), • Migration Hadoop → Databricks/AWS et interfaçage Data Galaxy, • Documentation complète et traçabilité des modèles IA (taux d’enneigement, files d’attente), • Déploiement des pipelines de production IA et mise en œuvre d’un monitoring qualité temps réel, • Contribution à la mise en place du framework DataOps et à la performance du delivery agile. >Impact : +50M€ CA (fidélisation/Marketing Automation), -300K€/an OPEX, continuité activité 16 filiales. *Budget : 3M€/an | Stack : Azure DevOps, Miro, Oracle Eloqua, AWS, Databricks, Talend, Power BI

Product Manager Senior Data & IA, Budget : 5M€/an, 3 squads (23 ETP), Agile SCRUM, 1 datawarehouse (1500 tables, 1000 flux/jour), 1 Datalake Bancaire (30 sources, 500 To de données), environnement: JIRA, Trello, Klaxoon, Hadoop, Collibra, Dataiku, Grafana, Qlik, DB2, Datastage. Impact : +1M cartes paiement/an, +600K crédits conso/an, réduction fraudes, idéation augmentée (catalogue accessible). J'ai réalisé les missions suivantes : Product Management : • Coordination 3 squads (23 ETP) avec montée en charge progressive, • Coordination des besoins Data pour 10 directions métiers (Marketing, Risque, Ma French Bank, Achats). • Définition fonctions 1ère Data Factory bancaire (Hadoop, Collibra, Dataiku), Datawarehouse, Datalake. • Pilotage transformation Agile SI Data-Driven (appui CODIR). • Recrutement progressif internes/externes, Organisation des rôles/compétences RACI et montée en compétences Agile, Hadoop et Dataiku. • Gestion de partenaires externes. Delivery produits & IA : • Delivery produits Data et IA : Scoring crédit masse/temps réel (15M clients, 30K agences), produits Vision Client 360 et campagnes marketing optimisées, IA (anti-churn, LCB-FT, prédiction contrats Achats). • Piloter et valider les travaux de Build et de Run de la plateforme. Gouvernance & Conformité : • Framework Scrum, • Co-animation Club utilisateurs Agile, • Gouvernance Data (qualité, catalogue, linéage, MDM/RCU), conformité RGPD/DORA/ACPR/LCB-FT/NIST.

En tant que Product Manager | Data Plateform Architect, j'ai mené 2 initiatives à caractère Innovant, en 2025 : • Chatbot Nautique : Product Architecture : RAG + LLM personnalisé Security gouvernance : Application méthodologie ISO27001, NIST, EBIOS RM. >> Impact Business : Diagnostic pannes : -70% de temps diagnostic. Environnement : Mistral AI, Ollama, FAISS, HuggingFace, LangChain, Trello. • MVP traçabilité actifs sensibles Web3/Blockhain : Product Conception & Architecture & Developpement : Etude marché, Smart contracts + Certification NFT pour les forces de sécurité (armes, formations, examens) IT & Agile gouvernance : Gestion du développement en mode Agile Scrum Kanban. • Product meeting : Présentation fondamentaux à la RATP. Environnement : Hyperledger, Solidity, IPFS, ZKP, EVM, Trello.

En tant que Product Manager, j'ai conçu et développement une solution d'agrégation de flux d'informations en Web2.0 à destination des experts énergéticiens. Product Management : • Collecte et priorité des besoins utilisateurs • Conception et documentation de l'UX/UI Réalisation & amélioration continue : • Développement/coding des pages, fonctions et évènements en Javascript. • Mise en place et réalisation des phases de tests, unitaires, techniques et fonctionnels. • Amélioration continue et évolutions (cycle de vie applicatif), en fonction des retours utilisateurs. >> Impact Business : Economie coûts IT -30%, GED personnalisable, Efficacité : +25% Environnement : Drupal, MySQL, Unix

En tant que Product Manager, j'ai mené ces actions : • Collecte des besoins métiers comptables • Génération de reportings de fastclosing comptables des contrats d'assurance vie permettant le provisionnement financier. • Gestion des évolutions et amélioration continue. Environnement : Visual Basic, MS Access

En tant que Product Manager, j'ai réalisé les actions suivantes : • Gestion des campagnes de recette techniques du CRM SIEBEL. • Amélioration des process de gestion clients/contrats/portefeuilles • Assistance à l'utilisateur SIEBEL Niveau 1 et 2, France entière et accompagnement commercial (3000 commerciaux). Environnement : SIEBEL, Applix