Ernest AOUNANG

– Conception d'une solution de valorisation de données techniques issues de traitements batch, avec tableaux de bord facilitant le suivi opérationnel. – Automatisation de la synchronisation des flux de données RH entre un SIRH et un ERP, réduisant le temps de traitement manuel de 70% – Mise en place d'un pipeline de collecte automatisée d'appels d'offres provenant de multiples sources web, avec intégration directe dans l'ERP de l'entreprise – Environnement : Windows, Linux, API REST, Python (Flask), Postman, Selenium, HTML, CSS

– Création d'un tableau de bord interactif analysant les retards, taux de fréquentation et incidents sur les lignes RER/Métro d'Île-de-France pour identifier les axes d'amélioration opérationnels. – Environnement : Power BI, Power Query, DAX, SQL Server, données RATP Open Data

– Automatisation de l'extraction, nettoyage et enrichissement des données DVF (Demandes de Valeurs Foncières) avec détection d'anomalies et stockage optimisé pour analyse des tendances de marché immobilier. – Environnement : Python (Pandas, SQLAlchemy), Talend, PostgreSQL, dbt, GitHub Actions

– Développement d'un dashboard permettant aux administrateurs de gérer dynamiquement les contenus du site web – Intégration d'une carte de géolocalisation interactive permettant d'exploiter et d'enrichir les données localisées des utilisateurs – Participation au déploiement de l'application en environnement de test, et à la gestion des bases de données – Environnement : PHP (Symfony 6), API OpenStreetMap, Docker, MySQL, GitHub

– Analyse exploratoire et modélisation (régression logistique, Random Forest, KNN) pour identifier les clients à risque de départ et recommander des actions de rétention ciblées basées sur le comportement d'achat. – Environnement : Python (scikit-learn, Matplotlib, Seaborn), Jupyter Notebook, SQL, données Kaggle