Erwan Retière

Consultant Senior Data Platform • Secteur édition logiciel > Architecture Data Platform Cloud Native ( Medallion) pour la modernisation du Data Warehouse historique. ​ > Data Engineering & Analytics Engineering : Industrialisation des transformations avec dbt Core (tests auto, documentation, gestion des métadonnées et traçabilité complète des traitements) > Plateforme d'exécution conteneurisée : . Exécution des workloads dbt via Azure Container Apps Jobs, Gestion centralisée des images dans Azure Container Registry (ACR). ​ > DevOps & CI/CD : Mise en place de pipelines Azure DevOps, Contrôles qualité automatisés dans les Pull Requests. Publication automatique de la documentation technique. > Infrastructure as Code : framework IaC basé sur Terraform.. Création d'un « Golden Path » facilitant le déploiement de nouvelles plateformes Data. ​

Opsealog, entreprise marseillaise, aide les affréteurs et armateurs à optimiser leurs opérations grâce à la digitalisation des flottes. J’ai contribué à fournir aux parties prenantes des indicateurs pour améliorer l’efficacité des navires, répondre à une réglementation environnementale de plus en plus exigeante et réduire les émissions de CO2 du transport maritime. > Architecture & migration : conception et implémentation de l’architecture cible Medallion sur Azure SQL Managed Instance. Refactoring des flux SSIS vers Azure Data Factory et refonte de la couche sémantique (Power BI, Azure Analysis Services). > Orchestration & automatisation : développement et orchestration des pipelines de données ADF et SSIS. > Plateforme Data Science : mise en place d’une plateforme Azure ML au service de l’équipe data scientists > Innovation Big Data : PoC Synapse / Spark pour l’ingestion de données capteurs embarqués. Stack : Azure Data Factory, Azure SQL MI, Synapse (Spark), Azure ML, SSIS, Azure Analysis Services, Power BI.

> Mission de mise en place d’un entrepôt de données destiné à l’analyse financière ESG. Conception des MCD / MDP, développement des interfaces d’échange avec les fournisseurs et de leur monitoring. Technologies : SQL Server + SSIS > Mission de mise en place d’une solution BI destinée à objectiver une allocation de budget à partir de votes des équipes de recherche. Technologies : Azure SQL Managed Instance, Azure Data Factory, SSAS (DAX) > Mission d'intégration d'algorithmes Python dans un pipeline de machine learning. Technologies : Azure Data factory / Azure ML > Mission de mise en place de synchronisation de données en architecture medallion (Azure Data Lake Storage) > Mission :développement d'une couche de synchronisation entre système legacy et cible couvrant la gestion des contrats. Technologies : SQL Server Managed Instance, SSIS

Chef de projet sur le programme de rapprochement des activités de multi-gestion classique et alternative (périmètre front-to-middle) ; définition de l’architecture cible, de la roadmap de l’application centrale et gestion de ses évolutions (méthodologie Scrum) > Mise en œuvre de la démarche d’urbanisation du front office ; réalisation des cartographies fonctionnelles et applicatives cibles, coordination et animation du programme de transformation. > L’architecture repose sur un mix d’applications développées en interne sur la stack javascript (Node.js/Angular.js/MongoDb) et un ensemble de progiciels (PMS, CMS) du marché échangeant sur un bus de messagerie (RabbitMQ). > Pilotage du projet de migration de l’infrastructure vers une solution reposant sur des containers applicatifs et maintenance des systèmes (RHEL6.5 + Docker) > Spécifications et pilotage du déploiement des flux d’échange avec nos dépositaires (ratios de conformité, opérations, rapprochements). La solution s’articule autour des solutions Talend, Axway Transfer CFT et l’ordonnanceur VisualCron.

+ Pilotage du projet de migration de l’application de middle office + Contribution à la réécriture du middleware de synchronisation évènementielle + Développements coté serveur autour du workflow des ordres d'investissement Technologies : Javascript (framework Node.js), MongoDb, Ruby (framework Sinatra), JRuby, AMQP (RabbitMq)

Développement d’applications de reporting financier et de calcul de ratios réglementaires (Ruby on Rails, JavaScript).

Pilotage du déploiement de la solution de reporting, de la rédaction du cahier des charges à la mise en production, avec développement ETL (SSRS, SSIS, VB.Net).

Évolution de l’assistanat de gestion vers l’administration de bases de données puis le pilotage de projet : automatisation du reporting, conception et optimisation des bases SQL Server, déploiement de la solution de reporting de l’entreprise (SSIS, SSRS).