Esther Munena

Missions : - Recueil et formalisation des besoins métiers auprès des équipes CRM, Data et IT - Analyse des données clients et identification d'opportunités d'amélioration de la qualité des données - Développement de requêtes SQL et analyses sur BigQuery pour soutenir les initiatives marketing - Conception de tableaux de bord Power BI et mise en place d'indicateurs de performance - Suivi et analyse des comportements clients afin d'améliorer la segmentation, la rétention et l'engagement - Coordination des parties prenantes métiers, IT et Privacy dans un environnement Agile - Contribution à l'amélioration continue des processus et pratiques de gestion des données Résultat : amélioration de la qualité des données clients, mise à disposition d'indicateurs stratégiques et renforcement de l'exploitation de la donnée pour la prise de décision.

Missions : - Recueil des besoins métiers via ateliers et entretiens - Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées - Paramétrage et automatisation des workflows d'approbation - Configuration des systèmes achats/finance - Tests fonctionnels et validation des livrables avec les utilisateurs - Conception de tableaux de bord pour le pilotage de la performance - Suivi des déploiements, accompagnement utilisateurs et support - Communication régulière avec les parties prenantes - Amélioration continue des processus via retours utilisateurs Résultat : amélioration de la qualité des services, fidélisation accrue et réduction des délais.

Missions : - Analyse exploratoire et requêtage - Construction d’indicateurs de risque à partir de données transactionnelles - Conception de tableaux de bord dynamiques pour la surveillance des fraudes (KPI) - Tests de modèles de classification avec des jeux de données volumineux - Contribution aux ateliers métiers pour identifier les cas d’usage pertinents - Mise en forme de livrables analytiques à destination des équipes métiers - Documentation des processus analytiques et amélioration des workflows internes - Participation à des projets internes en mode Agile Résultat : renforcement du dispositif de contrôle, valorisation de la donnée comme outil d’audit interne.

Missions : - Intégration et structuration des données internes dans l'entrepôt décisionnel - Organisation d’ateliers métiers pour la compréhension des besoins d’analyse - Création d’indicateurs clés de performance pour le suivi des sinistres - Développement de tableaux de bord dynamiques avec indicateurs métier - Participation à la mise à jour du reporting officiel à destination des décideurs - Entraînement d’un modèle prédictif pour l’anticipation de risques récurrents - Recommandations pour optimiser les flux de données et la traçabilité Résultat : meilleure visibilité sur les risques, gain de temps, renforcement du dispositif de gouvernance.

Missions : - Collecte automatisée de données via web scraping avec Python (Selenium) - Nettoyage, structuration et alimentation des données dans un Data Lake - Documentation détaillée des recettes de données collectées - Mise en place d’un backlog de structuration pour le suivi et l’évolution des flux - Collaboration avec les équipes développement pour l’intégration dans l’écosystème applicatif - Participation à la réflexion sur les cas d’usage futurs Résultat : base de données fiable et opérationnelle pour les projets internes.