Etienne Raveau

Mise à disposition d’une interface de visualisation et téléchargement de données et administrateur d’une base de données locale.

Chef de projet, responsable des sujets infrastructure cloud et maintenance applicative autour d’un produit d’IA pour un client assurantiel: • Pilotage de projets cloud & data : cadrage, chiffrage, planification, priorisation et coordination d’une équipe de 6 personnes, animation des COPIL/COPROJ et suivi client • Architecture cloud & microservices (Azure) : conception, optimisation des performances et scalabilité, infrastructure as code (Terraform) • Data engineering & traitement de données : conception et optimisation de pipelines (Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks, PySpark, graphQL) • Développement & industrialisation : développement de fonctionnalités (Python, NodeJS), revues de code, stratégie de tests (pytest), CI/CD et gestion des mises en production • Run & fiabilité : gestion des incidents de production, correction de bugs, amélioration continue et mise en place d’indicateurs de suivi • Optimisation & FinOps : pilotage des coûts cloud et optimisation des ressources sur Azure • Data science appliquée : optimisation de modèles (scoring financier) et développement de POC (segmentation client) • Outils & data apps : conception de dashboards et outils internes (Streamlit, FastAPI, multiprocessing) • Gouvernance & gestion des risques : rédaction de documents d’analyse, stratégie de tests, plan de continuité d’activité (PCA)

Ingénieur logiciel en charge de l'élaboration et du développement des solutions data science de l'entreprise : • Data engineering & flux de données : conception et mise en place de pipelines (OpenData, API REST), structuration des données (PostgreSQL, Redis) • Modélisation & optimisation : développement de modèles sous contraintes et d’estimateurs statistiques (Python) • IA & machine learning appliqué : mise en place de modèles de régression supervisée (kNN, XGBoost) pour des cas d’usage métiers • Développement backend & APIs : conception d’API REST et de services (NodeJS), structuration des briques logicielles • Encadrement technique : pilotage et accompagnement de développements back-end, front-end et data

• Mise en qualité des données des différents systèmes d'information liés au covid-19, en collaboration avec les autres acteurs de la santé (SPF, CNAM, ARS, etc.) • Définition de nouveaux indicateurs sur les données de vaccination • Mise en production d'analyses statistiques (définition de pipelines, de cronjobs) • Rédaction de notes d'analyse et développement de modélisations statistiques • Réalisations de graphiques et analyses statistiques à destination des décideurs

Stage de fin d'études de 6 mois durant lequel j'ai pu travailler au sein d'une équipe projet sur la migration de Talend v5 à Talend v7 pour le compte de Fnac-Darty. J'ai par la suite mis en place une démarche DevOps pour le déploiement des jobs Talend de ce même client. L'objectif était de tester et de déployer de manière continue les jobs pour permettre de gagner en efficacité et en qualité sur les développements. (Jenkins, Maven, Git)

Projet scolaire en collaboration avec la Direction Technique de La Poste de Nantes et 3 autres étudiants sur un projet de fouille de données. L'objectif était de prédire des flux de courrier vers différentes destinations dans l'optique de maximiser l'utilisation d'un robot de packaging. Proposition de deux solutions développées respectivement en Python et R avec des méthodes d'IA : – Traitement et exploration des données: Pandas, Matplotlib, Scikit-learn – Architecture réseau de neurones (RNN et LSTM): Tensorflow, Keras API

Stage de 3 mois séparé en deux axes principaux: génération de rapports mensuels d'analyse des données RH à destination de Frontware et de ses clients, puis mise en place d'une solution de reconnaissance faciale pour pointage automatique des employés. Les solutions ont été développées à l'aide de: PostgreSQL, Python, Docker, Git, HTML, CSS et scipts Bash. Cette expérience m'a permis d'apprendre à gérer un projet en autonomie en passant par l'ensemble des phases qui le constituent : définition, bibliographie, développement, tests et améliorations puis déploiement.

Stage d'un mois au sein de l'entrepôt fruits et légumes de la SCAOUEST (centrale de distribution du groupe E.Leclerc pour tout l'ouest de la France). L'objectif de la mission était, par groupe de quatre étudiants, de réduire la place occupée par le stockage au sein de l'entrepôt, tout en optimisant le flux de camions (notamment réduire les attentes longues à quai avant d'être chargé). Nous avons ainsi développé en VBA des outils d'analyse des données, et mis en place des solutions matérielles et organisationnelles permettant de réduire de 30% l'espace de stockage et de supprimer les attentes à quai.

Travail d'opérateur au sein de DécoAder, entreprise de production de stickers et adhésifs, souvent à visée publicitaire. J'étais responsable de la découpe et de l'échenillage (retirer les surplus de matière sur les adhésifs). Cette expérience m'a permis d'apprendre le caractère besogneux du travail à la chaîne, et m'a poussé à me questionner sur l'efficacité des méthodes de production et de management développées au sein de cette entreprise.