Evgenia Popovich

• Réalisation d’analyses CRM & Customer Analytics pour les divisions Europe et le top management • Production de reportings stratégiques et restitution des insights aux équipes métiers et décisionnelles • Analyse des parcours d’achat, fidélisation, clienteling et performance commerciale afin d’identifier des leviers de croissance et d’optimisation • Accompagnement des équipes métiers dans l’exploitation des données et des outils CRM/reporting • Structuration et industrialisation des analyses via SQL, Python et Power BI (templates, documentation, bonnes pratiques)

• Gestion et fiabilisation de flux de données et ciblages CRM destinés aux clients • Développement et évolution de traitements data en SAS en réponse aux besoins métiers et clients • Coordination d’une équipe BI et accompagnement sur les sujets techniques et analytiques • Contribution à l’industrialisation des pratiques data (Git, documentation, standardisation)

• Référent de la base de données clients sur 15 marchés • Création, modification, debugging des reportings • Analyses ad’hoc : profiling clients (marché/univers/période), VP et soldes, comptages, cross sell, analyses pour l’estimation du budget marketing • Campagnes : ciblages, tirage de témoins stratifiés, analyse et calcul de rentabilité (CA additionnel) • Audit de la base de données des nouveaux pays : participation à la création de business model dans le cadre du lancement du programme de fidélité • Industrialisation de la segmentation clients pour deux pays

• Gestion des campagnes de fidélisation : réalisation des pré-comptages, ciblage avec population témoin, préparation des fichiers de contacts (mailing, email, sms, appels sortants), reporting mensuel de suivi des performances emails • Suivi des performances des ventes des cafés (permanentes et éditions limitées) • Suivi des performances des opérations marketing (Journées Privées, Offres spéciales) • Analyse des performances des boutiques 1 an après l’ouverture • Référent de la base de données clients sur le marché français (nettoyage, mise en place des pop-up, import des ID clients éligibles à l’offre)

• Elaboration de modèles prédictifs de l’appétence client (SAS/SQL) • Veille sur la fiabilité des données, la protection des données clients (RGPD) • Suivi des performances des campagnes CRM • Mise en place de triggers marketing par email • Analyse des soirées privées/VIP • Mise à jour de la segmentation client

• Production de reportings d’activité des clients encartés • Analyse de comportement des clients encartés • Analyse des transactions à partir des données issues des tickets de caisse • Suivi et analyse des performances des catalogues • Tirage aléatoire des clients participants à l’enquête de satisfaction • Réalisation et analyse des questionnaires auprès des collaborateurs et des clients