Evgenii Molodniak

Data Scientist IA

Salaire / Taux journalier

92400 Courbevoie, France

Mobilité : Paris, Marseille

Freelance

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Expertises

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Français (Courant)Anglais

À propos

Introduction

Bâtir la prochaine génération d'intelligence multimodale. <IA GÉNÉRATIVE & SYSTÈMES AGENTIQUES> Architecture de solutions IA en production : agents multimodaux, RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning et RLHF. Expertise en prompt engineering, orchestration d'agents et déploiement cloud de LLMs SOTA (MLOps). <DATA SCIENCE & SYSTÈMES INTELLIGENTS> Data Science Full-stack : Deep Learning (CNNs, Transformers), Computer Vision et NLP. Spécialiste du clustering haute-dimension, de la détection d'anomalies et du calcul parallèle/cloud. Développement d’applications web et intégrations d'APIs en temps réel. <SCIENCE DE LA DÉCISION & ÉCONOMÉTRIE> Inférence causale et modélisation prédictive : Séries Temporelles (SARIMAX, GARCH), Données de Panel (Effets Fixes/Aléatoires) et Économétrie Spatiale. Expertise en prévisions stratégiques et régressions complexes (Quantiles, Lasso/Ridge, MLE). <ANALYTICS STRATÉGIQUE & R&D> Intelligence marketing de précision : Marketing Mix Modeling (MMM), optimisation des investissements publicitaires et automatisation de campagnes. Expert en méta-analyse scientifique, méthodologies de classement et calage sur marges (Raking). ----------------------------------------------------- POSTES : Lead Data Scientist, AI Engineer, GenAI Architect, Machine Learning Engineer (MLE), AI Research Scientist (Chercheur en IA), Quantitative Researcher, Senior Data Analyst, Econometrician (Économètre). STACK & OUTILS : Python, SQL, R, Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, BigQuery, FastAPI, MLOps, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow, CUDA, Dash, Streamlit, Claude Code. DOMAINES : Generative AI (GenAI), RAG, Agentic Workflows, Autonomous Agents, AI Bots, Web Application Development, LLM Fine-tuning, Marketing Mix Modeling (MMM), Causal Inference, Statistical Modeling, Time Series Forecasting, Advanced Econometrics, Applied Economics Research (Recherche en Économie Appliquée), Computer Vision, NLP, ETL/Data Engineering.

Liens

Expérience de travail

Data Scientist IA

HyperFunctionFreelance

janv. 2025 - mai 2026

1 an 5 mois

Paris, France

Architecture et mise à l'échelle de produits IA 0-to-1, de la R&D à la production. Lead développement d'agents multimodaux, moteurs RAG spatiaux et synthèse neurale SOTA. Expertise en déploiement de logique métier haute performance pilotée par LLM. Focus : latence infra-seconde et fiabilité de classe industrielle. TourTech : Développement d'un guide intelligent transformant la position géographique en récits audio personnalisés selon l'environnement et le mouvement. MarTech : Conception d'une plateforme de Marketing Mix Modeling (MMM) automatisée pour mesurer l'impact des investissements et optimiser les budgets. JobTech : Création d'un agent IA pour la génération instantanée de CV et l'analyse stratégique d'opportunités de carrière. BarTech : Architecture d'un système de commande mobile automatisé fluidifiant le parcours client et la gestion des transactions en établissement.

Data Scientist

Enedis

août 2023 - août 2024

1 an 1 mois

Paris, France

Modélisation Statistique & Big Data Engineering à l’échelle nationale Feature Engineering Massive : Traitement et analyse de plus de 8 millions de courbes de charge (Linky) à pas 30 min pour la modélisation des pertes électriques nationales. Économétrie Avancée : Construction de variables auxiliaires par fusion de profils de consommation et données INSEE via les méthodologies de Calage sur marges (Raking). Analytics Production : Conception de systèmes de reporting interactifs (Shiny/R Markdown) pour l'automatisation des bilans électriques mensuels.

Senior Data Consultant

Institut national du cancer

avr. 2022 - déc. 2022

9 mois

Paris, France

Optimisation de Pipelines & Migration de Systèmes Industrialisation de Pipelines : Modernisation et optimisation de 8 sous-projets data, migrant les scripts legacy R/SQL vers des modules de production haute performance. Ingestion Big Data : Architecture de pipelines ETL automatisés connectés aux APIs ClinicalTrials/PubMed pour la collecte massive de publications scientifiques. Engineering Data : Mise en place d'une synchronisation permanente R-PostgreSQL et déploiement des workflows via Git.

Senior Data Analyst

Publicis Groupe

déc. 2017 - mai 2022

4 ans 6 mois

Moscou, Russie

Marketing Intelligence & Solutions AdTech Automatisées Modélisation Prédictive : Développement de modèles MMM (Marketing Mix Models) et d'algorithmes de performance (Forêts Aléatoires, Séries Temporelles, Régression Multinomiale). Computer Vision & NLP : Intégration de l'API Google Vision pour l'analyse automatisée des créations publicitaires et text-mining de références SKU pour la segmentation de marché. Automatisation & APIs : Développement d'outils Python/SQL pour l'automatisation du traitement des données via les APIs Facebook et Google Cloud.

Leading Analyst

National Research University — Higher School of Economics

juin 2014 - oct. 2016

2 ans 5 mois

Moscou, Russie

Leadership Technique & Analytics Institutionnels Management d'Équipe : Recrutement et supervision de 10 analystes, standardisant le reporting et réduisant les délais de livraison de 50 %. Architecture de Données : Création d'une base de données unifiée centralisant l'ensemble des flux d'informations de l'université. Clustering Statistique : Application d'algorithmes K-means et KNN pour le benchmarking de performance à partir des statistiques nationales.


Formation

National Research University Higher School of Economics

Master, Applied Economics (Data Science)

2015 - 2019

3 ans 11 mois

University of Paris I: Panthéon-Sorbonne

Master, Applied economics (Econometrics)

2016 - 2017

1 an 1 mois


Licences et certifications

Machine Learning Crash Course

Délivré le : sept. 2024

Certifié par Google

Introduction To Python Programming

Délivré le : nov. 2017

Certifié par National Research University — Higher School of Economics

Econometrics in R

Délivré le : juin 2015

Certifié par Coursera

Linear Algebra

Délivré le : mai 2015

Certifié par Coursera

Institutional Economics

Délivré le : déc. 2014

Certifié par Coursera

Portfolio

HyperMMM — Plateforme web de Marketing Mix Modeling automatisé

ResumeMe — Plateforme SaaS et agent IA d'optimisation de CV

Geo — Guide touristique audio IA géolocalisé en temps réel

HyperBar — Solution de commande et paiement instantané par messagerie

Le meilleur endroit pour trouver votre prochaine opportunité

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