Ezana GEBREYOHANNES

Mission: Participation au développement d’un système intelligent de gestion de parking pour les Drives E.Leclerc, combinant détection par capteurs (ultrasons, infrarouge), caméras embarquées (PiCam) et affichage LED dynamique. - Supervision et maintenance de +40 serveurs Linux (Debian/CentOS) : installation de paquets, mises à jour distantes, mise en place de watchdogs, analyse de journaux système et résolution d’incidents sur site. - Développement embarqué sur microcontrôleurs (ESP32, Raspberry Pi, Orange Pi, Banana Pi) : firmwares, intégration de capteurs, modules LED et caméras. - Automatisation via scripts Bash et rôles Ansible : installation, configuration réseau, supervision de services. - Mise en place de pipelines CI/CD avec Drone CI, gestion sécurisée des secrets, packaging automatisé (.deb) et déploiement sur registre Gitea. - Détection vidéo embarquée (OpenCV, TensorFlow Lite), reporting en temps réel via WebSocket. - Maintenance multi-site et support terrain avec diagnostics. Environnement technique : Python · Bash · Ansible · Drone CI · Flask · WebSocket · Docker · Git · OpenCV · TensorFlow Lite Raspberry Pi · ESP32 · Orange Pi · Banana Pi · Capteurs (ultrasons, IR) · Modules LED · PiCam

Mission de stage (3 mois): - Automatisation des audits des systèmes et réseaux des clients pour améliorer l'efficacité des audits et simplifier la gestion des configurations du système. Mission client au Centre de Services (3 mois à mi-temps) - Qualification des pare-feu pour un réseau international comprenant l'analyse des flux de pare-feu et la mise en œuvre de la solution. Mission interne (3 mois en mi-temps) - Prise d'initiative pour la conception et le déploiement d'un outil innovant qui a transformé le suivi des tickets du Centre de Services, passant d'une gestion manuelle à une solution entièrement automatisée. Cet outil est actuellement en production et utilisé par l'équipe. Technologies utilisées - Automatisation et scripting: Ansible, Python, Vagrant, Jinja2, YAML - Documentation et interface utilisateur: Mkdocs materials, DataTables, Javascript, HTML/CSS, ServiceNow, API, JSON - Gestion des réseaux et Cloud: GNS3, Cloud Azure, Fortimanager, Infoblox

Missions : - Développement d'un outil avec deux fonctionnalités principales: l'envoi et la réception de vidéos. - Création d'une interface web pour la visualisation des données en temps réel. - Utilisation de technologies de conteneurisation pour faciliter le déploiement de l'outil. - Mise en place d'une solution pour simuler différentes conditions de réseau pour les tests de vidéo. Technologies utilisées: - Développement et scripting: Python, JavaScript, Node.js - Multimédia: ffmpeg, OpenCV - Web et interface utilisateur: Tornado, WebSocket, Flask, ChartJS, HTML/CSS - Containerisation et déploiement: Docker - Simulation réseau: netEm - Reconnaissance de caractères: OCR