Ezriel Steinberg

-R&D d’IAs LLM de classification de produits marchands afin de faciliter la gestion douanière des entreprises effectuant du commerce international. -Recherche de modèles d’IA principalement NLP: clustering, finetuning d’IA Génératives, summarizer…, mais également en Computer Vision. -Mise en production des modèles sur le cloud AWS (optimisation, quantisation).

-Développement d'outils blockchains destinés au trading algorithmique. Développement “on-chain” (Solana, Cosmos, Tezos) et Exchange (Binance…)

- Mise en place de tâches d'annotations de données, optimisées grâce à différentes techniques d'agrégation/clustering. - Divers traitements de données, optimisation de tâches d’annotations, automatisation de récupération et parsing d’open data.

Stage de recherche: ● Implémentation et adaptation, en python, d'un algorithme de recherche de motifs fréquents dans des multigraphes spatio-temporels. L'algorithme de base est MuGraM, décrit dans "Mining Frequent Subgraphs in Multigraphs" de Ingalallia et al. Amélioration et spécialisation de celui-ci vers PyGraM. ● Participation à l’écriture d’un chapitre d’un livre et d’un article sur PyGraM.