Ezzat Mahmoud

ML Engineer / MLOPS

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

Data EngineeringPythonMachine LearningDataikuIADevOpsGit

Langues

Français

À propos

Introduction

Data Engineer/Tech Lead avec 6+ ans d'expertise en transformation de données et DevOps chez BPCE et Orange. Spécialisé en Python, Spark, Azure et pipelines CI/CD avec expérience prouvée en ML automation et Big Data. J'optimise vos flux de données et automatise vos déploiements pour des performances maximales.

Liens

Expérience de travail

Data Engineer / Tech lead / Devops

Groupe BPCE

nov. 2024 - Présent

2 ans

Greater Paris Metropolitan Region · Hybrid

+Transformation et traitement des données : dév Python, Pandas(librairie de Python sur les données) + Scripts pour jobs et tests (tests d'intégration et NR // créer les scripts pour lancer les jobs) : Bash / Linux Aussi : Analyse et récupération des données (service Odata, Rest API) Gestion du code source (récupérer le code, commit, créer branches,…) : Bitbucket / Git Compiler : Jenkins (fait le build) / Maven (compiler) Analyse sécurité / qualité : Checkmarx, SonarQube (lancés après chaque Build) Gestion artefacts (binaries, packages) : JFrog artifactory Gestion des releases : XL Release Déploiement : XL Deploy Ordonnancement : Control-M Gestion des flux : CFT Connaissances SOAP en sus => Contrôles Permanents (SHERLOCK) Développement back : Python (framework FASTAPI), pour info Front : Angular (version 15) Git, Bitbucket Azure, services, IAGen SQL, PostgreSQL => Fraude (FREGAT) Intégration des développements reçus par l'éditeur puis déploiement Packaging puis déposer (XLR / XLD), modification des process dans l'automatisation Connaissances Linux

Data Engineer

Orange

mars 2022 - déc. 2024

2 ans 10 mois

Greater Paris Metropolitan Region · Hybrid

Au sein de l'équipe Data préparation, je m'occupe de la Réalisation des jobs d'extraction du datalake,développement, des transformationsdes données et élaboration des pipelines robustes pour recueillir les données et les traiter pour pouvoir les livrer sous différents formats. (Spark, HQL, Scala,Hbase, Oozie, Hdfs, ...) Je travaille également sur le projet CEM Mobile pour le développement des KPIs pour les différents départements (marketing, sales ...) en HQL Je travaille sous Hadoop, scala et spark

OCP Group

févr. 2018 - mars 2022

4 ans 2 mois

Ben Guerir, Maroc

Data Engineer/ Scientist

sept. 2018 - mars 2022

3 ans 7 mois

Ben Guerir, Maroc

Automated Machine learning Platform Modèle de calibration des concentration (LIBS project with OCP group) Automated Literature review (NLP + Scraping+ React + NODE + Mongo DB+ SNA) Building recommendation system using collaborative filtering for users of agriAfrica Building web scraper for news and elaborate a recommendation system for readers iOt Classification model for predective maintenance Spectrum Analysis for concentration prediction Wind prediction using deep learning Precipitation prediction using LSTM Un projet de collaboration entre le MCA-Morocco, le Ministère du Travail et un consortium constitué de l'UM6P, Atlas Cloud Services et OCP Solutions pour développer une nouvelle plateforme Big-Data et Intelligence Artificielle sur le marché de l'emploi au Maroc. Au niveau de l'UM6P trois départements contribuent au développement de la plateforme et des modèles d’intelligence artificielle ; D4R ( Digital for Research), MSDA et EIEA

Data Engineer / Scientist Intern

févr. 2018 - août 2018

7 mois

Ben Guerir, Maroc

stage fin d'études à L'UM6P - OCP Conception et réalisation d'une plateforme d'automatisation de Machine Learning, Le but est de rendre le Machine Learning accessible aussi pour les non-experts, et automatiser autant que possible le pipeline Machine Learning, et mettre le tout dans une plateforme end-to-end. Tout cela en utilisant H2O pour la sélection du modèle. Pyspark pour le text Mining Python 2.7 et scikit-learn pour les données tabulaires Mongodb et elasticsearch pour stockage ReactJS pour frontend Les most common algos pour le ML (KNN pour l'imputation au niveau des valeurs manquantes, et XGboost pour l'importance des caractéristiques(feature importance)) Pandas

Data Analyst intern

RMA - Royale Marocaine d'Assurance

juil. 2017 - oct. 2017

4 mois

Casablanca, Maroc

stage 2eme année. Collecte et nettoyage des données et modélisation de l'évolution d'indice de prix du marché immobilier et cimentier au Maroc.

Stagiaire Développeur PHP

Mindevs

juil. 2016 - août 2016

2 mois

Marrakech, Maroc

stage 1ere année. Conception et réalisation d'une plateforme de recrutement en ligne


Formation

Ecole Nationale Supérieure d'Informatique et d'Analyse des Systèmes - ENSIAS

Diplôme d'ingénieur

2015 - 2018

3 ans 1 mois

CPGE - Classes préparatoires aux grandes écoles

mpsi/mp

2014 - 2015

1 an 1 mois

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