Fabien Marin

Depuis mars 2024, j'interviens sur des produits d'IA générative, en régie, de la discovery à la production. Quatre produits portés avec les équipes tech de mes clients, en production aujourd'hui : • Plateforme d'entraînement conversationnel pour équipes Customer Success (banque/assurance) : agents IA de mise en situation, évaluation en temps réel, RAG sur la base de connaissance client. Adoptée par deux grands groupes bancaires français. • Système de veille réglementaire multi-LLM (OpenAI, Anthropic, Perplexity) pour FormaLearning : 3 000 modules de formation maintenus à jour, workflow human-in-the-loop, -80 % de temps de maintenance. • Outil de génération de contenu IA pour un éditeur SaaS du BTP : discovery, cadrage, lancement. • Refonte du back-office d'une équipe opérations e-commerce de 50 personnes, avec automatisations IA : -25 % de tâches manuelles. Sur chaque mission : cadrage des cas d'usage et ROI, architecture produit (RAG, agents, orchestration), prompt engineering et evals, arbitrage qualité / coût en tokens, prototypage et automatisation (Cursor, Claude Code, Lovable, Supabase, n8n, Make), delivery avec les équipes tech. Avis clients : www.malt.fr/profile/fabienmarin1

Plateforme d'entraînement des équipes Customer Success par la mise en situation avec une IA, pour un grand groupe bancaire français. Ce que j'ai conçu et porté, sur tout le cycle produit : • Architecture RAG intégrant la base de connaissance et les bonnes pratiques propres à chaque client. • Agents IA autonomes de roleplay : l'IA joue un client mécontent, s'adapte aux réponses du conseiller et les évalue en temps réel. • Architecture de prompts ajustée pour tenir l'équilibre qualité de réponse / coût en tokens. • Analyse automatique de performance avec feedback personnalisé à la fin de chaque session. Résultat : plateforme déployée dans un premier grand groupe bancaire français, puis adoptée par un second.

FormaLearning édite des formations réglementaires pour la banque et l'assurance. Problème : 3 000+ modules à maintenir à jour face à une réglementation qui bouge en permanence. Ce que j'ai conçu et livré : • Pipeline multi-LLM (Perplexity pour la veille, GPT et Anthropic pour l'analyse et la rédaction) qui détecte les changements réglementaires et propose les mises à jour de contenu. • Workflow human-in-the-loop : l'IA rédige, les experts métier valident avant publication. Zéro contenu publié sans validation, ce qui rend le système acceptable pour des clients bancaires. • Jeux d'évaluation et métriques de qualité pour suivre la fiabilité des propositions dans le temps. Résultat : temps de maintenance réduit de 80 %. Le système maintient aujourd'hui les modules de deux grands groupes bancaires français et d'un assureur leader.

En parallèle de mes missions : mentor de plus de 30 étudiants en certification Product Manager (niveau master) et référent technique du parcours Intelligence Artificielle : relecture experte des cours, dont le parcours Chef de projet no-code et IA.

Plateforme de santé numérique pour les patients atteints de cancer. Direction du produit (PM, design, engineering) dans un environnement très réglementé : données de santé, conformité clinique, partenariats hospitaliers. • Certification ISO 27001 et HDS obtenues, qui ont ouvert les partenariats avec 15 centres d'oncologie. • Modèles de données patients conçus pour être exploitables en essais cliniques, pont entre l'usage produit et la recherche médicale. • Migration de la plateforme d'un legacy PHP vers TypeScript / Next.js. • Patients actifs de 1 000 à 4 000, churn à 6 mois de 50 % à 20 % grâce à un travail UX piloté par la donnée. • Recrutement et management de l'équipe produit, organisation agile, ateliers et tests utilisateurs avec patients et médecins.

Conseil produit opérationnel pour startups early-stage, intégré aux équipes fondatrices. • Accompagnement de plus de 15 fondateurs sur la discovery, l'analyse de marché et la définition du MVP. • Stratégie produit et roadmaps pour des startups pre-seed et seed. • Mission chez myCharlotte qui a mené au poste de CPO.

Marketplace d'intérim digital n°1 en France. Membre du comité exécutif, arrivé tôt pour structurer le produit et soutenir l'hypercroissance. • Revenu mensuel de 450 k€ à 4,5 M€ (x10) en moins de 3 ans. • Équipe produit et tech de 8 à 40 personnes (PM, designers, ingénieurs) : squads, process agiles, pipeline de recrutement, standards QA. • Aglaé, moteur de matching par machine learning entre intérimaires et missions : specs produit avec les équipes data et engineering, modèles entraînés sur l'historique de recrutement, NLP et OCR pour le parsing de CV. Mon premier produit IA en production. • Trois plateformes lancées : app intérimaires, SaaS entreprises, back-office interne. Chaîne opérationnelle complète (contrats, facturation, paie, conformité). • Contribution clé aux levées de fonds en séries A et B (37 M€).

Agence de product management et de product design. Direction de la stratégie produit pour les clients de l'agence (Total, Euler Hermes / Allianz Trade, Gemalto, IBM, startups et PME) : recueil et analyse des besoins, ateliers et focus groups, conception et priorisation, suivi UX/UI et budgets. Pour Total : digitalisation du tableau de bord financier du Comex et produits internes de visualisation des données de puits. Équipe passée à 15 personnes. Sortie par acquisition (Vhox).

Caisse enregistreuse iPad et commande par QR code à table pour bars et restaurants, construite de zéro et déployée dans plus de 100 établissements parisiens, bien avant que ces usages ne se généralisent. Premières armes en product management : discovery terrain, MVP, itérations avec les utilisateurs, go-to-market.