Fabrice LAURENT

Contexte : Maintenir, développer et cadrer des solutions sur GCP Missions : • Assurer la continuité de service des pipelines existants • Accompagner le métier dans son expression de besoin • Créer de nouveaux pipelines automatisés, APIs & scraping • Accompagner l’équipe dans le monitoring de la qualité • Développer la data gouvernance via Dataplex Compétences: Big Query, DBT, Airflow, Pub/Sub, Dataplex, Kafka

Contexte : Mise en production de pipelines et modèles prédictifs pour optimiser le ciblage commercial et la planification RH. Missions : • Industrialisation d’un modèle de prédiction des accidents (AT). • Conception de pipelines automatisés dans GCP. • Industrialisation d’un modèle de prévision des offres d’emploi. • Mise en place d’une segmentation commerciale pour le métier. • Implémentation d’un matching sémantique (embeddings, LLM). • Encadrement d’alternants et mentorat sur GCP. Compétences: Python, SQL, Airflow, Vertex AI, BQ ML, CI/CD, ARIMA

Contexte : Développement de modèles prédictifs pour améliorer la rétention client et l’efficacité des campagnes marketing. Missions : • Déploiement d’un modèle de prédiction de churn client (Python, Flask, Cassandra). • Mise en place d’un A/B testing sur le taux de conversion marketing (R, séries temporelles SARIMA) • Déploiement d’un dashboard visuel pour le métier (Flask) Compétences: Python, Scikit-learn, R, Flask, Cassandra