Fabrice Morato

Maintenance et évolutions du socle de la plateforme CloudPiNative : -Etude des differents modes de déploiement du service mesh Istio sur cluster Openshift -Déploiement de composants applicatifs du socle CloudPiNative en mode Gitops via argoCD -Déploiement de la stack de monitoring Grafana / Prometheus dans le cadre de la mise en oeuvre de la supervision d’AWX Kubernetes, Scaleway, Openshift, Helm Charts, Ansible, Gitops, ArgodCD, keycloak, Vault, Nexus, Istio, Grafana, Prometheus, Terraform...

Build d’infrastructures -Déploiement et provisioning d’un cluster Docker Swarm dans AWS. -Mise en œuvre de pipeline gitlab/ansible (automatisation des montages EFS / EBS sur EC2) -Maintien en condition opérationnelle des pipeline gitlab/ansible de déploiement (middleware, applications…) -Migration pipeline rundeck Environnement technique : AWS, Docker swarm, Gitlab, Ansible, docker compose, Terraform, rundeck

Buid d’infrastructures -Keringcom (www.kering.com) (ECS…) -Lagardere: PixElle, Kiosknum -CI/CD : réalisation de pipelines de déploiement de microservices sur ECS (Jenkins/ Terraform) et de déploiement d’AMI au travers de pipeline Gitlab/ansible/Packer -Réalisation de pipeline (Gitlab/ansible) de déploiement de middleware sur EC2 (pour Kiosknum) -Mise en œuvre des politiques de mises à jour de sécurité au travers du patch manager -Run/maintien en condition opérationnelles (HO/HNO) : -Mise en place de surveillance et d’alertes -Pilotage et gestion des incidents : Kering, Louis-Vuitton, Lagardere… -Transfert de connaissances, transmission des meilleures pratiques et normes de déploiement d’application Environnement technique : AWS, ECS, EKS, EC2, Cognito, RDS, Jenkins, Ansible, Gitlab, Terraform, Datadog, Splunk, powershell, shell, Python ...

Environnement technique : K8s , AWS, Terraform...

-Définition d'architectures, déploiement d'infrastructures et d'applications au sein d'AWS -Meo d'outillage à destination d'une équipe d'exploitation -Meo : step functions / Lambda / SQS : automatisation des procédures de backup -Evolutions IAC : transfert sécurisé via SFTP, API gateway, Secret manager -Meo pipeline Jenkins / outillage python (copies d'AMI inter-regions dans le cadre de procédures d'exploitation / DRP, reporting quotidien depuis EC2 / Windows...) -Outillage de déploiement automatisé au travers de scripts Ansible -Support AWS Environnement technique: AWS, Jenkins, Terraform, Python, Powershell...

Définition d'architectures, déploiement d'infrastructures et d'applications au sein d'AWS. Migration stacks Docker Swarm vers AWS / EKS : - EKS sur VPC multi-AZ / IAC Terraform - Meo des charts de déploiement des microservices / Helm / argoCD - Exposition des services via ELB, CloudFront, route53...+ IAC Terraform - api-gateway - Twistlock - Calico - RabbitMQ - Elasticsearch - ArgoCD - Triplestore / Neptune - mise en oeuvre solution de monitoring prometheus / grafana - mise en oeuvre ELK / EFK - mise en oeuvre CI / CD docker swarm, via pipelines ( jenkinfile, docker-compose..) et deploiement automatisé vers EKS - Administration kubernetes Environnement technique : AWS, Terraform, Kubernetes, Helm, Jenkins, Docker, Python. Java, Swarm...

• Définition et meo d’une plateforme de production / pré-production sur Google cloud platform: • VPC multi-AZ / private subnet / public subnet • peering cloudAMQP • Native cluster K8S / workers dans private subnet • Instances cloudSQL HA privées avec private connections / VPC • NAT Gateway • Déploiement microservices ... • GCP / Terraform / CloudAMQP / Helm Environnement technique : Google Cloud Platform, Terraform, Kubernetes, Helm, Jenkins, Docker, Spinnaker, Travis

• Automatisation de l'installation de Spinnaker sur kubernetes / GCP • Déploiement Spinnaker • Mise en place d’analyse canary • Définition de pipelines de déploiement Environnement technique : Spinnaker, Azure, Google Cloud Platform, Terraform, Kubernetes, Jenkins, Docker, Redis

• Déploiement Spinnaker sur kubernetes vers cloud azure et GCP • Définition de pipeline de déploiement Environnement technique : Kubernetes, Docker, Spinnaker, Github, Google Cloud Platform, Azure, Prometheus, Grafana, Springboot

• Développement de fonctions Lambda sur AWS • Terraform Environnement technique : AWS, Terraform, Kubernetes, Docker, Gitlab, Github, Jenkins, Nexus, Python, Gradle, Springboot

• Déploiement continu via puppet sur cloud AWS • Référent unique au sein d’une forge de déploiement sur cloud Amazon • Mise en place du provisioning et maintenance du code Puppet, des pipelines de déploiements existants • Résolution des anomalies de déploiement • Intégration des nouveaux projets dans la forge • Migration vers un nouvel outil de déploiement continu (saltStack, fabric, gitbucket, terraform, python, aws) Environnement technique : Jenkins, Puppet, Terraform, CloudFormation, Nexus, Github, Python, AWS, SaltStack, Fabric, python boto3, bash

- Définition, mise en œuvre et administration des usines de développement logiciel - Mise en œuvre de la GCL (PGCL, normes d’utilisation) - Support GCL / ClearCase / Git - Migrations - Mise en œuvre et automatisation des packaging / déploiements Environnement technique : Linux, Shell, Maven, Ant, Jenkins, Git, ClearCase, Artifactory, Nexus, UML, Quality Center Mercury, Maven, Java, Eclipse, Weblogic, Sonar, Confluence, Redmine

- Administration et support ClearCase / Intégration continue Environnement technique : ClearCase - CCRC / Intégration continue, Hudson / Jenkins, Maven, Archiva, Sonar, Java, Perl