Fadoua AARAB

Contexte: Accompagnement des équipes métier (Marketing, Customer Service, Opérations, Qualité de service, ...) dans la construction et l'évolution de rapports BI, de l'intégration des données jusqu'à la livraison de dashboards pour le pilotage de la performance et de la qualité de service Responsabilités: – Recueil, clarification et cadrage des besoins métier (KPIs, règles de calcul, périmètre, filtres, cas d'usage). – Pilotage produit: création et priorisation du backlog (tickets data engineering & dataviz), suivi des dépendances et définition de la roadmap de livraison. – Rédaction des spécifications fonctionnelles / user stories et co-construction des critères d'acceptation et cas de test avec les métiers. – Coordination des data engineers pour l'intégration, la modélisation et la mise en qualité des données. – Coordination dataviz pour la construction des dashboards (mockups, calculs, contrôles) et accompagnement de la recette. – Gouvernance & suivi: rituels agiles, points hebdo métiers, reporting, participation/animation de comités de pilotage.

Contexte: Mise en place d'une Central Data Platform (CDP) au sein de la squad "Sales" pour centraliser les données et répondre à trois cas d'usage: calcul des revenus et volumes transportés, analyse des KPIs de ventes, suivi des performances des services client. Responsabilités: – Cadrage et priorisation des besoins métiers et IT, en collaboration avec les équipes Vente, Finance, RH, Service Client, IT et Data Managers. – Animation d'ateliers métiers et techniques pour définir les cas d'usage et les KPIs. – Élaboration d'une roadmap et gestion du backlog, en alignement avec la vision business et les contraintes techniques. – Rédaction des user stories et des spécifications fonctionnelles. – Suivi des développements et validation des principaux livrables. – Définition de la stratégie de recette et pilotage des phases de tests. – Gestion du planning projet, des risques et des priorités. – Documentation des phases clés des cas d'usage: sources de données, calculs, règles métier, colonnes référentielles, et impacts sur les processus métiers.

Contexte: Accompagnement de l'équipe BI dans la définition et la mise en place de vérifications automatisées visant à améliorer la cohérence et la qualité des données et assurer une chaîne de production sans anomalie. Responsabilités: – Préparation et animation des ateliers de travail avec les métiers (Supply Chain, Safety, Packaging, Quality, etc.) pour identifier les besoins, prioriser le backlog et définir les critères d'acceptation. – Rédaction des user stories et des spécifications fonctionnelles et techniques. – Participation et animation des cérémonies agiles: daily meetings, sprint planning, sprint review et rétrospectives. – Élaboration et suivi du planning projet, gestion des risques et mise en place d'un plan de remédiation adapté. – Pilotage et coordination des développements. – Définition et cadrage des règles de gouvernance des données, en collaboration avec les équipes Data & IT. – Préparation de la stratégie de recette, rédaction et exécution des tests.

Contexte: Accompagnement de l'équipe "Service Client Informatique" dans le déploiement d'une solution analytique visant à identifier et corriger les incohérences dans les données. Responsabilités: – Recueil et formalisation des besoins métiers. – Analyse des causes des incohérences en croisant les informations. – Élaboration et mise à jour des spécifications fonctionnelles et techniques. – Coordination entre les équipes métier (Service Client, Gestion des équipements, RH) et IT (Data Engineers, chef de projet, Data manager). – Préparation et exécution des tests et validation des livrables. – Animation des sessions de validation et supervision des tests utilisateurs (UAT). – Mise en place d'un reporting analytique pour suivre l'avancement et l'efficacité des corrections de données incohérentes. – Rédaction d'une documentation détaillée sur les processus de correction et les standards de qualité des données.

Contexte: Conception d'une architecture BI moderne pour l'analyse et le suivi des ventes selon plusieurs axes (clients, agences, articles, laboratoires et catégories de facturation). Responsabilités: – Analyse fonctionnelle des besoins métiers liés au suivi des ventes. – Animation d'ateliers de travail avec les équipes métiers (commerciales, marketing, financières, gestion des stocks) et les responsables pour identifier et prioriser les attentes. – Traduction des besoins métiers en spécifications fonctionnelles et techniques. – Élaboration des spécifications concernant la structure et le contenu des tableaux de bord. – Rédaction d'un guide utilisateur pour faciliter l'adoption des nouveaux outils analytiques et optimiser l'usage. – Formation des utilisateurs finaux pour garantir une utilisation optimale et efficace des outils déployés.

Contexte: Accompagnement des équipes métier dans l'exploitation des données pour optimiser le pilotage des activités et la prise de décision à travers la mise en place de tableaux de bord analytiques. Responsabilités: – Recueil des besoins métier auprès des parties prenantes clés: équipes BI, DSI, service client, et clients internes (comme Arval et Club Med). – Définition des KPIs et des axes d'analyse : élaboration des objectifs, des règles de calcul et identification des sources de données. – Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques pour encadrer la conception des tableaux de bord analytiques. – Analyse des différentes sources de données, contribution à la conception du modèle de données et transformation des données. – Suivi des développements : tests et analyse des écarts entre les données attendues et les résultats obtenus, validation des développements. – Accompagnement des utilisateurs internes dans l'exploitation des outils analytiques.