Fares Benouaret

Estimation rapide du coût de tournées optimales par réseaux de neurones : de l’espace euclidien aux espaces complexes Contexte : Dans le domaine de l'optimisation logistique, la détermination rapide du coût d’une tournée optimale est cruciale pour la prise de décision en temps réel. Les approches traditionnelles, bien qu'efficaces, deviennent souvent trop coûteuses en temps de calcul dans des contextes dynamiques ou de grande échelle. L'utilisation de réseaux de neurones pour prédire rapidement ces coûts constitue une solution prometteuse. Objectifs : L'objectif principal de ce stage est de concevoir, développer et valider un modèle basé sur les réseaux de neurones capable d’estimer rapidement le coût d'une tournée optimale dans différents contextes spatiaux : Cas simple (espace euclidien). Généralisation à des espaces plus complexes ou quelconques (ex : réseaux urbains, distances asymétriques). Le modèle devra garantir la régularité (« lissité ») de la fonction coût estimée, notamment en s'assurant que le gradient de cette fonction soit correctement majoré. En outre, la fonction de coût utilisée pour l'apprentissage ne pourra pas dépendre directement de la véritable valeur optimale, car celle-ci est trop coûteuse à calculer ; elle devra reposer sur des majorations et minorations efficaces, tant de la fonction coût elle-même que de son gradient, obtenues via des méthodes heuristiques rapides (par exemple, algorithmes greedy). Missions proposées : Réaliser une revue bibliographique sur les méthodes existantes en apprentissage automatique pour l’estimation rapide des coûts de tournées optimales. Concevoir et implémenter un réseau de neurones adapté à l'estimation des coûts en espaces euclidiens, puis étendre cette approche à des espaces quelconques. Développer une méthode robuste permettant de générer des jeux de tests "on-the-run" (en temps réel), dont les coûts peuvent être rapidement estimés par des méthodes heuristiques.

Création et pilotage d’une boutique en ligne d'une multitude d'articles, avec distribution sur Amazon et autres plateformes e-commerce. Mise en œuvre de méthodes d’optimisation des coûts (négociation fournisseurs, réduction des frais logistiques), gestion intelligente des stocks via suivi des données de vente et prévisions, amélioration continue des fiches produits et stratégie tarifaire basée sur l’analyse de la demande.

J’accompagne les entreprises dans l’exploitation des données pour optimiser leur prise de décision. Mon expertise couvre la modélisation prédictive, les algorithmes d’optimisation, le machine learning et la visualisation de données. Je transforme les données brutes en insights actionnables afin d’améliorer l’efficacité, réduire les coûts et optimiser la performance des entreprises.

🌟 PDG et Fondateur d’une boutique e-commerce | 2022-2024 🌟 En tant que PDG et fondateur d'une boutique e-commerce spécialisée dans le prêt-à-porter, j'ai dirigé avec passion et détermination toutes les facettes de l'entreprise pour atteindre nos objectifs de croissance et de succès. Mes principales réalisations comprennent : 🚀 Développement et gestion de l'entreprise : J'ai lancé ma boutique en 2022 et j'ai bâti l'entreprise à partir de zéro, en mettant en place une infrastructure solide et des processus efficaces pour soutenir nos activités de commerce électronique. 💡 Stratégies marketing innovantes : À travers une analyse approfondie du marché et des tendances du secteur, j'ai conceptualisé et exécuté des stratégies marketing novatrices qui ont considérablement accru notre visibilité et nos ventes. Ces initiatives comprenaient des campagnes publicitaires ciblées, des partenariats stratégiques et une présence dynamique sur les réseaux sociaux. 💡Leadership: En tant que fondateur et PDG, j'ai dirigé toutes les opérations commerciales, en mettant l'accent sur la vision à long terme et les décisions stratégiques pour assurer notre croissance et notre succès. Grâce à ces efforts conjugués, ma boutique a connu une croissance remarquable et s'est affirmée comme un acteur majeur dans l'industrie de la mode en ligne. Je suis fier du chemin parcouru et impatient de continuer à relever de nouveaux défis passionnants dans le monde de l'entrepreneuriat et du commerce électronique.

📚 Tutorat, Recrutement et Marketing Digital chez Parkours (Soutien Scolaire) | 2021-2024 📚 Au sein de Parkours, une entreprise de soutien scolaire engagée à offrir un accompagnement de qualité aux élèves, j'ai joué un rôle polyvalent impliquant diverses responsabilités. Voici un aperçu de mes contributions spécifiques : 🎓 Tutorat personnalisé : En tant que tuteur, j'ai travaillé individuellement avec de nombreux élèves pour les aider à surmonter leurs difficultés académiques et à améliorer leurs résultats scolaires. J'ai partagé mes connaissances et ma passion pour l'apprentissage, en les aidant à comprendre les concepts clés dans diverses matières. 💼 Recrutement de talents : En qualité de recruteur, j'ai contribué à identifier et sélectionner des tuteurs qualifiés pour rejoindre notre équipe. J'ai participé au processus de recrutement, en recherchant activement des professionnels de l'éducation et en évaluant leurs compétences pour garantir la qualité du soutien que nous offrons à nos élèves. 📱 Marketing Digital : J'ai dirigé des initiatives de marketing digital, notamment sur les plateformes populaires telles que TikTok et Instagram. À travers la création de contenu engageant et pertinent, j'ai contribué à accroître la visibilité de Parkours auprès d'un public plus large, notamment les élèves et leurs parents, ce qui a conduit à une augmentation de la demande pour nos services. Grâce à ces efforts combinés, j'ai pu contribuer de manière significative à l'objectif de Parkours d'offrir un soutien éducatif de qualité et de faire une différence positive dans la vie des élèves. Je suis reconnaissant d'avoir eu l'opportunité de mettre en valeur mes compétences et ma passion pour l'éducation au sein de cette entreprise dynamique.

Conception et développement d’un outil Python pour automatiser l’extraction, l’analyse et le rapprochement de près de 1000 factures clients et fournisseurs (Zoho, OttoGo) à partir de PDF. Mise en place de parsers spécifiques, OCR en option, algorithme de scoring multi-critères pour réduire les faux positifs, et génération de rapports analytiques Excel. Organisation automatique des fichiers par degré de confiance, livraison complète en 3 jours avec tests unitaires et documentation technique.