Farizh Sampebgo

Projet : Mise en place d’une plateforme de gouvernance et de MDM pour le Système Financier Public avec IDMC Informatica - Mise en place de la stratégie de gouvernance (rôles, nomenclature, classification, qualité, workflows) - Réalisation de modèle de gouvernance (processus de gouvernance des données, bonnes pratiques, conformité RGPD, schémas directeurs, catalogue des usages, backlog de gouvernance) - En charge du pilotage du comité métier et gouvernance dans le cadre de la mise en place du projet (compte rendus) - Conception et déploiement d’une plateforme complète de Data Catalogue avec les modules DGC & Centre des métadonnées - Mise en place de la taxonomie, une structure organisationnelle des données, des dictionnaire de données, glossaire métier - Intégration de Claire AI comme levier d’automatisation au sein de la plateforme de gouvernance, permettant de réduire le temps de catalogage et d’améliorer la qualité et la traçabilité des données stratégiques. - Création de tableau de bord de suivi de la qualité avec Data Quality - Configuration dans Administrator (secure agent, création des connexion et roles) - Modélisation complète du modèle MDM (15 SI) - Création des flux ingress et egress (Data Integration, Reference 360 et Data Profiling) - Création des business entities, hierachies, relations, écrans dans Business 360 - Mise en place des workflows de validation (création, modification et archivage des données de référence) - Rédaction du mapping source-to-target et définition des règles de qualité et d’unification (golden record, doublons). - Participation à la mise en œuvre des flux d’intégration et de publication dans Informatica MDM - Coordination entre les équipes IT, métiers et éditeur pour garantir cohérence Outils : Informatica IDMC | PotgreSQL | Stratégie gouvernance

Ministère de l'Agriculture et de la Souveraineté alimentaire - Création d’un rapport SAP BO automatisé pour le suivi réglementaire des anomalies de marées - Croisement des données XML selon les événements (DEP , FAR, INS) et validation des anomalies critiques - Envoi automatique des rapports toutes les heures via workflow intégré à la solution SAP BO - Analyse des défauts liés au paramétrage test et élaboration de recommandations fonctionnelles - Intégration dans le dispositif de reporting réglementaire auprès de la Commission Européenne - Rédaction de spécification fonctionnelle pour création de dashboard pour optimiser le traitement des OD

Ministère de la Santé - Conception et déploiement de l’ architecture de traitement des données : automatisation complète du flux d’ extraction, de transformation et de chargement (ETL) via Python. - Développement de pipelines de données robustes et sécurisés (connexion SSH, transferts SFTP, API, contrôles d’intégrité, logs, gestion d’ erreurs). - Conception d’ un mapping dynamique des répertoires et des sources avec intégration centralisée dans PostgreSQL. - Modélisation et préparation du modèle BI (tables de faits, dimensions, KPI métiers). - Conception et développement de 5 rapports BI pour les directions métiers : cadrage fonctionnel, maquettage sous Power BI, recette et mise en production. - Coordination entre les équipes SI et métiers pour valider les indicateurs clés (délais, conformité, volumétrie, performance). - Documentation technique et fonctionnelle complète du processus ETL et des reporting pour réutilisation multi-projets.

Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie 🔹Développement et optimisation d’un entrepôt de donnée PostgreSQL consolidant 5 ans de données financières issues de fichiers Excel volumineux réduisant les erreurs de reporting de 95% 🔹Création de tableaux de bord sous Power BI intégrant des mesures avancées en DAX et des fonctionnalités de sécurité des accès RLS 🔹Automatisation des processus d’intégration via Talend, réduisant le temps de mise à jour de 50% et garantissant une actualisation fiable des données financières consolidées 🔹Collaboration avec les équipes métiers pour optimiser les KPIs financiers, facilitant la prise de décision stratégique basée sur des données fiables et le développement du reporting. 🔹Mise à disposition de documentation technique (process et développement) et documentation pour la prise en main de l’outil par les métiers