Fatemeh Sajadi
Consultante Senior en Data et IA
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance
Expertises
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À propos
Introduction
CEO d'ENLILIA et Ph.D. en IA avec +10 ans d'expertise en data science et conseil stratégique auprès de grands groupes (FDJ, Technip, Fnac Darty). Spécialisée en NLP, LLM et deep learning avec expérience prouvée en gestion de projets data complexes et transformation digitale. J'accompagne les entreprises dans leur stratégie data pour optimiser leurs performances et accélérer leur croissance grâce à l'intelligence artificielle.
Expérience de travail
CEO
ENLILIA
oct. 2022 - Présent
4 ans 1 mois
Chef de projet data
FDJ - La Française des Jeux
avr. 2021 - août 2022
1 an 5 mois
92100 Boulogne-Billancourt, France
CONTEXTE : Accompagner les équipes métiers et développement dans la mise en place des projets Data et Data science. INTERLOCUTEURS : Responsables Métier et les PO, développeurs et data scientists et data ingénieurs. RÔLE : Chef de projet / Epic Owner Epic Owner Loterie pour la plateforme Datalake : rattachée à la datafactory Loterie, je porte les besoin de métiers de la Datafactory auprès de la direction de la Data. INTERLOCUTEURS : Responsables Métier et les PO, développeurs et data scientists et data ingénieurs. RÔLE : Chef de projet / Epic Owner • Interlocutrice principale de la Data factory Loterie pour les projet Data centralisés. • Coordonner les équipes transverses, Data Factory, Datalake et les front Digitaux pour activation des cas d’usage métiers/marketing automation tels que industrialisation des segmentation client et moteur de recommandation de Jeu responsable • Rédaction des expressions de besoin • Recette des livrables sur l’environnement Hadoop et Teradata et rédaction des PV de recette. • Recette des flux de données web dans le Datalake à l’aide l’outil Piano Analytics • Gestion du backlog de tâches des Data ingénieurs rattachés à la Data Factory et suivi des travaux de la préparation des données dans l’usine Datalake : o Modélisation des données client selon MoM dans le Datalake o Documentation des objets métiers et business taxonomy dans Collibra, l’outil de data cataloogig de FDJ o Industrialisation des segmentation client sur la plateforme Datalake • Accompagner les équipes métiers dans les phase d’étude de faisabilité technique des Use case Data/Data sciences en coordination avec l’équipe Datalake ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Méthodologie Safe avec Snow, plateforme Datalake Hadoop distribution Cloudera,Piano Analytics, DWH
Senior AI & Data Consultant
Technip Energies
sept. 2019 - mai 2021
1 an 9 mois
Région de Paris, France
Data Scientist
Fnac Darty
oct. 2017 - oct. 2019
2 ans 1 mois
94200 Ivry-sur-Seine, France
LabSense
sept. 2015 - oct. 2017
2 ans 2 mois
Région de Paris , France
Data Scientist / chef de projet Data
déc. 2015 - oct. 2017
1 an 11 mois
Région de Paris , France
Data Developer / Data scientist (NLP/NLG)
sept. 2015 - déc. 2015
4 mois
LEADSMONITOR - TV DATA DRIVEN SOLUTION
avr. 2014 - juil. 2015
1 an 4 mois
92300 Levallois-Perret, France
chef de projet BigData/BI
sept. 2014 - juil. 2015
11 mois
92300 Levallois-Perret, France
# Expérience dans l'analyse des données d'audience télévisée 1. Spécifications et développement de l'outil d'analyse d'audience 2. Collecte et structuration des données clients 3. Développement d'algorithmes de mesure de performance ### 1. Spécifications et développement de l'outil d'analyse d'audience ● Élaboration des spécifications techniques et fonctionnelles pour la plateforme d'analyse d'audience télévisée ● Modélisation de l'architecture système permettant le traitement des données à grande échelle ● Développement du modèle de données relationnel optimisé pour les requêtes analytiques complexes ● Mise en place des tableaux de bord interactifs basés sur les indicateurs clés de performance ### 2. Collecte et structuration des données clients ● Implémentation des balises de tracking sur les sites e-commerce clients (Tripadvisor, SFR, Balsamik) ● Développement d'une infrastructure ETL pour l'extraction, transformation et chargement des données ● Automatisation complète du processus de collecte avec vérification d'intégrité des données ● Création de connecteurs API pour faciliter l'intégration avec les systèmes clients existants ● Mise en place de procédures de validation et nettoyage des données pour garantir leur fiabilité ### 3. Développement d'algorithmes de mesure de performance ● Conception d'algorithmes de corrélation entre diffusion de spots publicitaires et activité sur les sites clients ● Développement de modèles prédictifs pour estimer l'impact des campagnes télévisées sur les ventes ● Élaboration de méthodes de calcul des gains de KPI (taux de conversion, valeur moyenne du panier, ROI) ● Mise en production d'un système d'alertes pour identifier les anomalies dans les données de performance ● Optimisation continue des algorithmes basée sur l'analyse des résultats historiques Note importante : Une démarche d'optimisation est en cours concernant les délais de traitement des données post-diffusion, avec un focus particulier sur la réduction du temps entre diffusion télévisée et disponibilité des analyses d'impact.
Data Developer
avr. 2014 - oct. 2014
7 mois
92300 Levallois-Perret, France
# Expérience dans l'analyse des données d'audience télévisée 1. Spécifications et développement de l'outil d'analyse d'audience 2. Collecte et structuration des données clients 3. Développement d'algorithmes de mesure de performance ### 1. Spécifications et développement de l'outil d'analyse d'audience ● Élaboration des spécifications techniques et fonctionnelles pour la plateforme d'analyse d'audience télévisée ● Modélisation de l'architecture système permettant le traitement des données à grande échelle ● Développement du modèle de données relationnel optimisé pour les requêtes analytiques complexes ● Mise en place des tableaux de bord interactifs basés sur les indicateurs clés de performance ### 2. Collecte et structuration des données clients ● Implémentation des balises de tracking sur les sites e-commerce clients (Tripadvisor, SFR, Balsamik) ● Développement d'une infrastructure ETL pour l'extraction, transformation et chargement des données ● Automatisation complète du processus de collecte avec vérification d'intégrité des données ● Création de connecteurs API pour faciliter l'intégration avec les systèmes clients existants ● Mise en place de procédures de validation et nettoyage des données pour garantir leur fiabilité ### 3. Développement d'algorithmes de mesure de performance ● Conception d'algorithmes de corrélation entre diffusion de spots publicitaires et activité sur les sites clients ● Développement de modèles prédictifs pour estimer l'impact des campagnes télévisées sur les ventes ● Élaboration de méthodes de calcul des gains de KPI (taux de conversion, valeur moyenne du panier, ROI) ● Mise en production d'un système d'alertes pour identifier les anomalies dans les données de performance ● Optimisation continue des algorithmes basée sur l'analyse des résultats historiques Note importante : Une démarche d'optimisation est en cours concernant les délais de traitement des données post-diffusion, avec un focus particulier sur la réduction du temps entre diffusion télévisée et disponibilité des analyses d'impact.
Data engineer
BNP Paribas
avr. 2012 - oct. 2014
2 ans 7 mois
93100 Montreuil, France
analyses des logs d'erreur extraction d’information à partir des fichiers de logs développement des solution des reporting des failles et erreur du systèmes
Formation
Université Claude Bernard Lyon 1
Doctor of Philosophy - PhD, Intelligence artificielle
2019 - 2023
4 ans 11 mois
INALCO
Ingénierie Multilingue, Traitement de texte
2011 - 2012
2 ans
Université Paris Est Créteil
Master's degree, informatics security
2009 - 2011
3 ans
IUST
Licentiate degree, IT
2005 - 2009
5 ans
University of Tehran
Licentiate degree, French Language and Literature
2004 - 2008
5 ans
Licences et certifications
Conduire et piloter un projet innovant avec des méthodes agiles
Délivré le : juin 2023