Fatiha Hammouche

- Collecte, nettoyage et traitement des données immobilières issues de sources multiples (bases internes, sites d’annonces..) - Analyse des tendances du marché immobilier pour identifier les opportunités d’investissement et anticiper les évolutions des prix. - Mise en place de modèles prédictifs permettant de cibler des opportunités de rénovation à haut rendement, ayant contribué à améliorer le taux de rentabilité des investissements de 10 %. - Création de tableaux de bord interactifs et automatisés pour visualiser les KPIs clés et faciliter la prise de décision. - Rédaction de supports clairs décrivant les méthodes, résultats et recommandations pour assurer la traçabilité. - Communiquer les résultats et recommandations de façon claire et accessible aux parties prenantes.

- Extraction de données à partir d'APIs et de sites Web en utilisant Python. - Analyse approfondie et exploitation des données obtenues. - Formulation de recommandations pour les ajustements nécessaires dans les bases de données.

- Réaliser des analyses statistiques et exploratoires à l’aide de tableaux croisés dynamiques Excel et de scripts Python - Créer des dashboards dynamiques - Automatiser des tâches répétitives (mise à jour, reporting, export) grâce à des macros Excel et des scripts Python