fatiha makrini

Ingénieure QA Automation | Tests de Performance

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

PythonSeleniumTypescriptGitPostgreSQLGitLabRESTful APIsMavenPlaywrightJavascriptMySQLGraphQLPostmanSwagger/OpenAPIA/B testingGitHub

Langues

Français (Courant)Anglais (Courant)

À propos

Introduction

Ingénieure QA avec 3+ ans d'expertise en automatisation des tests et développement full-stack chez Orange. Maîtrise complète des tests manuels/automatisés, API REST, Selenium et Python avec expérience en machine learning. Spécialisée dans l'amélioration de la qualité logicielle et l'optimisation des processus de test pour garantir des applications robustes et performantes.

Liens

Expérience de travail

Ingénieure de test logiciel

Orange

août 2022 - Présent

4 ans 3 mois

Casablanca-Settat, Morocco

Skills: Oracle Database · API REST · Python (langage de programmation) · HP Quality Center · Compétences analytiques · Amélioration de la qualité · Scripting · JSON · Test de performance · JIRA · Validation de logiciels · Selenium · Gestion de projet · Suivi des défauts · Qualité logicielle · SoapUI · Automatisation des tests · Étude des systèmes d’information · Niveau élevé de précision

Développeuse Full Stack

STG Telematics Maroc

janv. 2022 - juil. 2022

7 mois

Ctre de Fyfi, Maroc

Participation au développement de nouveaux modules dans l'application (gestions des véhicules, gestions des chauffeurs , geofencing...) ainsi qu'au débogage et à l'amélioration des anciens modules. Les technologies utilisées : Angular frontend et Spring en backend.

développement python /Angular

NOUSPO

oct. 2021 - déc. 2021

3 mois

Casablanca-Settat, Morocco

-Maintenance et ajout de nouvelles techniques Angular -Génération des formulaires , conception et architecture de bases de données firebase -L'intégrations des algorithmes de machine learning en backend

Développement Python / Machine Learning

Premo Group

mars 2021 - juil. 2021

5 mois

Tanger, Maroc

Développement d'une application de vision artificiel : -Classification des images avec l'architectures des réseaux de neurones (Depp learning ) avec Kerass et Tensorflow. -Développement d'une interface avec QTDesighner pour visualiser les résultats de prédictions de l'architecture . -l'intégration de model de classification des images dans l'interface Qt. -Mots-clés : Python, tensorflow, keras, opencv, QTDesighner .


Formation

Université Abdelmalek Essaâdi

Master Sciences et Techniques

2016 - 2021

5 ans 1 mois

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