fatima touba

– Développement de pipelines ETL assurant l’intégration quotidienne des données de ventes de 500 pharmacies – Automatisation du contrôle de qualité des données en entrée avec alertes – Automatisation des exports de données répondant aux besoins des clients – Mise en place du monitoring des process ETL pour suivre leur bon fonctionnement – Création d’un référentiel des établissements de santé à partir de données

-Conception et déploiement d’un système d’aide à la décision avec Power BI, intégrant des tableaux de bord interactifs pour l’analyse des performances. – Développement d’une application de parrainage optimisant la gestion des recommandations clients et l’expérience utilisateur. – Conception et optimisation d’une base de données SQL Server pour améliorer les performances des requêtes. – Déploiement et maintenance de l’application avec Angular (frontend) et .NET (backend). – Collaboration avec les équipes métiers et IT pour assurer l’intégration des solutions développées. – Technologies: Power BI, Angular, .NET, SQL Server

-Développement d’un modèle de prédiction de l’état d’un capteur électromagnétique pour améliorer la maintenance préventive. – Collecte, nettoyage et analyse des données de capteurs industriels pour détecter tendances et anomalies. – Implémentation de plusieurs algorithmes de machine learning (régression logistique, forêts aléatoires, réseaux de neurones) pour optimiser la précision du modèle. – Création de tableaux de bord interactifs pour faciliter l’interprétation des résultats. – Présentation et documentation des résultats pour assurer l’intégration des solutions proposées. – Technologies: Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib