Fatima GOUARAB

Data Scientist

Salaire / Taux journalier

Rennes, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

Machine LearningDeep LearningPythonNLP / Natural Language ProcessingData MiningRRequêtes SQLNumPypandasscikit-learnTensorFlowKerasHadoopMongoDBMySQLPower BIGit

Langues

Français (Courant)Anglais

À propos

Liens

Expérience de travail

Data Scientist - Ingénieure d'études

Ined - Institut national d'études démographiques

avr. 2025 - oct. 2025

7 mois

93300 Aubervilliers, France

– Mission au sein de l'unité de recherche « Santé et Droits Sexuels et Reproductifs » (UR14) – État du marché et benchmark des solutions IA: Analyse comparative documentée des IA conversationnelles commerciales et open-source locales pour l'analyse de données d'enquêtes démographiques, avec évaluation des capacités, limites et enjeux de confidentialité. – Conception de protocoles d'analyse sécurisée : Développement de méthodologies garantissant la protection des données sensibles telles que prompt engineering, fine-tuning, données synthétiques, agents IA (CrewAI). – Apurement et analyse de données d'enquête: Application d'IA pour l'apurement automatisé (extraction des filtres, détection d'incohérences) et analyse exploratoire sur données démographiques, avec documentation méthodologique complète.

Data Scientist Freelance

Freelance

sept. 2024 - oct. 2024

2 mois

À distance

– Collecte de données sur les franchises

Data scientist

PARCC - Hôpital Européen Georges Pompidou

févr. 2024 - août 2024

7 mois

Paris, France

Diagnostic de la Sarcopénie dans le Cancer du Rein: Une Approche par Données Radiomiques – Phase préparatoire : Réalisation d'un état de l'art approfondi sur la sarcopénie et la radiomique dans le contexte du cancer du rein métastatique. – Recueil et préparation des données d'images médicales (scanners) des patients, incluant l'extraction de descripteurs radiomiques reproductibles validés par le coefficient de corrélation intraclasse (ICC). – Phase 1-Classification supervisée: Mise en œuvre de modèles de forêts aléatoires et régression logistique pénalisée (Lasso, Ridge, Elastic Net) pour classifier les patients avec optimisation des hyperparamètres. – Identification des descripteurs radiomiques clés pour la caractérisation de la sarcopénie. – Phase 2 - Analyse de survie : Développement de modèles prédictifs avancés: Modèles CoxBoost et Random Survival Forest pour identifier les facteurs liés à la survie.

Data Scientist

Tasmim Web

mai 2023 - août 2023

4 mois

Casablanca, Maroc

Segmentation de la clientèle – Nettoyage et transformation des données clients (traitement des valeurs manquantes et des doublons). – Application de K-means et Hierarchical Clustering pour identifier des groupes d'utilisateurs avec des comportements similaires. – Création de profils détaillés pour chaque segment afin d'optimiser les stratégies marketing.


Formation

Université de Rennes 2 / Rennes 1

Master, Mathématiques Appliquées, Statistique

2021 - 2024

3 ans 1 mois

– Parcours science des données et intelligence artificielle

Faculté des sciences et techniques (UBO)

Licence, MIASHS

2020 - 2021

11 mois

– Parcours Mathématiques-Économie

Faculté des Sciences Ben M'Sick - Université HASSAN II (FSBM)

Licence, Mathématiques et Applications

2017 - 2020

2 ans 11 mois

– Parcours Mathématiques et Applications


Licences et certifications

Git and Github

Délivré le : –

Certifié par 365 Data Science

Powerful Web Scraping Crawling with Python

Délivré le : –

Certifié par Udemy

Data programming

Délivré le : –

Certifié par Sololearn

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