Fatima-Zahra Barhou

Réalisation de projets académiques. Développement de modèles prédictifs de classification et régression : scoring de crédit, détection de tumeur, prédiction du rendement agricole, recommandation d’évènements culturels, analyse de performance sportive, prédiction de turnover. Feature engineering sur jeux de données hétérogènes : nettoyage, transformation, sélection de variables, gestion des valeurs manquantes Computer Vision : conception et entraînement de réseaux CNN (TensorFlow / Keras) MLOps : pipelines CI/CD, tests automatisés, containerisation (Docker), déploiement de modèles en production ( Streamlit, Fastapi ) Projets réalisés en conditions professionnelles — livrables complets de la collecte de données au déploiement

Analyse de montages financiers complexes (LBO, OBO, M&A) via modélisation de scénarios et projections de cash-flow Modélisation et analyse de flux de trésorerie avec tests de sensibilité pour évaluer la viabilité des opérations Analyse approfondie de données financières (bilans, P&L, cash-flow) pour évaluer la solvabilité et le risque de contrepartie (portefeuille de 80+ clients multi-sectoriels : industrie, medtech, startups, ESN, aviation…) Construction et exploitation de reportings financiers et suivi de KPI clés pour piloter la performance Élaboration de prévisionnels financiers et modèles de projection Évaluation de la probabilité de défaut et identification de facteurs de risque Participation à la prise de décision sur des engagements financiers significatifs Accompagnement stratégique des clients via analyse de données et modélisation de scénarios