FATTOUCH Nabil

Pilotage fonctionnel et structuration des flux data critiques sur les programmes FRISCO (Finance, Comptabilité, Recouvrement) et Finance Durable (ESG / réglementations européennes), avec formalisation des exigences IAS/IFRS et cadrage des modèles de reporting réglementaire. – Amélioration de 25% de la fiabilité des reportings réglementaires. – Mise sous contrôle des flux transactionnels du datamart financier : définition des mappings, règles de qualité, contrôles de cohérence et alignement RGPD. – Réduction de 20% des anomalies data et conformité RGPD portée à 98 %. – Conception et industrialisation de tableaux de bord décisionnels Power BI (finance & ESG), avec modélisation DAX avancée et structuration des indicateurs stratégiques. – Accélération de 20 % des cycles de décision. – Coordination transverse entre IT, Finance et métiers dans un cadre agile (Scrum), pilotage backlog Jira et animation d'ateliers de cadrage data. – Livraison dans les délais et satisfaction stakeholders à 95%. – Renforcement du dispositif de gouvernance via Collibra : structuration catalogue, définition des standards qualité et alignement des rôles data (Owner, Steward). – Adoption des standards par 85 % des équipes et optimisation des processus de 15 %. – Acculturation BI et gouvernance : formation Power BI & reporting réglementaire auprès des équipes Finance. – Adoption outils à 90% et réduction de 15% du temps de montée en compétence.

– Pilotage de la roadmap et du backlog du programme WeData (déploiement Collibra à l'échelle groupe), en coordination avec Product Owners, IT et Data Owners. – Renforcement du niveau de conformité RGPD de 30 %, atteignant 98 %. – Structuration du modèle de gouvernance data : définition des rôles (Data Owner / Data Steward), matrice RACI, standards qualité et processus de validation. – Clarification des responsabilités sur les assets critiques et réduction des zones grises organisationnelles. – Déploiement opérationnel Collibra : cadrage fonctionnel, rédaction des spécifications, animation d'ateliers avec le centre d'expertise. – 80% d'adoption des utilisateurs formés. – Industrialisation du data lineage (sources, transformations, règles métiers, flux critiques), avec mise sous contrôle des dépendances data transverses. – Résolution de 90% des anomalies de qualité identifiées. – Mise en place d'un dispositif structuré de gestion des incidents IMR (Issues Management & Remediation) : analyse d'impact, priorisation, remédiation et traçabilité. – Réduction de 20 % des incidents liés à la gouvernance des données. – Production de supports pédagogiques et accompagnement niveau 3 (support avancé & acculturation data). – Accélération de la montée en maturité gouvernance sur les équipes métiers.

– Pilotage fonctionnel de la migration de 20 applications QlikView vers Qlik Sense, avec refonte des modèles de données et des indicateurs métiers (flux opérationnels, parcours clients, performance commerciale). – Réduction de 20 % des délais de production des reportings. – Conception de dashboards interactifs orientés pilotage opérationnel (KPIs temps réel, analyse des parcours clients, suivi performance équipes). – Amélioration de 10% du taux de résolution au premier contact. – Refonte et optimisation des modèles de données (nettoyage, rationalisation des KPIs, optimisation des requêtes SQL). – Réduction de 15% du temps de chargement des applications. – Mise en place de scénarios de tests fonctionnels et validation métier des applications migrées. – 95% des applications validées sans incident critique post-mise en production. – Accompagnement des équipes métiers (démonstrations, formation, support niveau 2). – 90% d'adoption active des dashboards déployés.

– Pilotage de l'alimentation et de la structuration du catalogue de données Collibra, avec synchronisation multi-environnements (Oracle, Hadoop, GCP). – Couverture du catalogue augmentée de 40 % sur les assets critiques. – Structuration du modèle de gouvernance (domaines, responsabilités, workflows de validation) et animation d'ateliers de modélisation métier. – Amélioration de 15% de l'efficacité des processus de gouvernance. – Définition et diffusion des standards d'utilisation Collibra (naming conventions, classification, data ownership). – 80% d'adoption des standards par les équipes data et métiers. – Identification et cadrage de cas d'usage prioritaires (traçabilité, conformité, rationalisation des flux). – 3 cas d'usage industrialisés, amélioration de 10% de la traçabilité des données critiques. – Stabilisation des synchronisations techniques et gestion proactive des incidents liés aux métadonnées. – Réduction de 25% des anomalies de synchronisation.

Réalisation d'un Proof of Concept (POC) pour l'intégration d'un nouvel outil de datavisualisation au sein de l'architecture décisionnelle existante – Benchmark comparatif de plusieurs solutions de data visualisation (analyse technique, performance, sécurité, intégration SI) – Étude d'impact sur l'architecture en place (sources de données, flux, sécurité, compatibilité) – Analyse des contraintes liées à un environnement classifié et fortement sécurisé – Recommandations stratégiques pour l'évolution de la stack BI Résultats obtenus – Identification de la solution la plus adaptée aux contraintes sécurité / performance – Formalisation d'une architecture cible décisionnelle – Réduction des risques d'intégration grâce à une phase POC structurée – Aide à la prise de décision stratégique sur la modernisation BI

Recueil des besoins RH et financiers et structuration des indicateurs stratégiques – Développement et optimisation d'applications Qlik Sense – Analyse d'architecture BI existante et étude de migration partielle vers Power BI – Réalisation de POC Power BI pour modernisation progressive du reporting – Harmonisation des modèles de données entre Qlik et Power BI Résultats : – Réduction de 15% des délais de production des rapports – Amélioration de la cohérence des indicateurs multi-outils – Première phase de transition BI engagée vers Power BI

– Création de 20 tableaux de bord RH pour le projet RHUMBA, avec cartographie et nettoyage des données. – Résultat: décisions RH optimisées de 25 %. – Animation des cérémonies Scrum via Jira, rédaction de guides utilisateurs. – Résultat: autonomie des équipes RH accrue de 30 %. – Développement de fichiers QVD et extraction de données complexes depuis Excel. – Résultat: traitement des données accéléré de 20%. – Gestion des anomalies en production et communication avec les équipes. – Résultat: 95% des incidents résolus. – Formation des utilisateurs à Qlik Sense. Résultat : adoption par 85 % des équipes RH.

– Analyse des besoins pour le projet S@FIR, développement de 4 applications de reporting pour la direction. – Résultat: accès aux données optimisé de 20 %. – Conception de modèles en étoile, déploiement via QMC, et mise en production sur Access Point. – Résultat: déploiement accéléré de 15%. – Création de tableaux de bord Qlik Sense pour une meilleure visualisation. – Résultat: clarté des données améliorée de 20%. – Automatisation des rapports et digitalisation des interfaces. – Résultat: tâches manuelles réduites de 30%. – Tests unitaires, non-régression, et maintenance corrective. – Résultat: disponibilité des applications augmentée de 25 %.

– Participation à la refonte du site marchand groupama.fr, rédaction des spécifications fonctionnelles. – Résultat: trafic web accru de 20%. – Modélisation des processus métiers et validation des SFD. – Résultat: erreurs de conception réduites de 10%. – Conception de plans de test pour la recette, qualification des anomalies. – Résultat: mise en production à 95 % de conformité. – Création de supports de communication (vidéos, guides) et formation des utilisateurs. – Résultat: adoption par 90 % des utilisateurs. – Coordination avec l'équipe MOE pour aligner les solutions techniques. – Résultat: collaboration inter-équipes renforcée de 15%.

– Analyse des données financières et production de rapports pour la direction. – Résultat: budgets optimisés de 10 %. – Collaboration avec le marketing pour aligner les stratégies sur les objectifs financiers. – Résultat: prévisions plus précises de 15%. – Création de tableaux de bord financiers avec Excel. – Résultat: écarts budgétaires réduits de 12%. – Coordination avec les équipes opérationnelles pour valider les données. – Résultat: fiabilité des rapports renforcée de 20 %. – Formation des nouveaux collaborateurs aux outils de reporting. – Résultat: intégration accélérée de 30 %.