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Mise en place d’une plateforme data basée sur le cloud GCP embarquant l’ensemble des cas d’usages data science du domaine retail bancaire. Rôle de référent business dans un train Safe chapotant 5 squads socle et outils. Les missions du product manager sur ce programme sont les suivantes : • Il porte la vision cible de la plateforme, définit la stratégie et contribue à la roadmap globale du Move to Cloud Data & IA, incluant la migration et l’exposition des data et des usages, dans le contexte du programme de convergence Groupe • Il définit l’offre Produit et sa roadmap, en effectue la promotion auprès des entités, et s’assure de son alignement avec les objectifs grâce à la mise en œuvre et au suivi des KPI. • Il définit le contrat de service, en lien avec les besoins des utilisateurs et les possibilités/contraintes des équipes IT. • Il assure le déploiement et l’enrichissement de la plateforme dans le temps. En lien avec les PO Assets Data & IA, il s’assure de l’intégration de la plateforme dans l’écosystème et de la bonne adéquation entre les usages et les outils disponibles. • Il met en œuvre la gouvernance garantissant le respect des contraintes de sécurité, de compliance, de neutralité vis-à-vis des différents métiers utilisateurs • Il anime la communauté des utilisateurs de la plateforme, en lien avec les acteurs IT. • Il définit les règles transverses de la plateforme et s’assure de leur respect. • Il effectue le pilotage global économique de la plateforme, dans le cadre des process FinOps groupe, ainsi que la mesure et la maîtrise de son impact Carbone. Pour ce faire, il s’appuie sur les PO de la plateforme (PO Data et PO Deploy), qu’il coordonne opérationnellement, en reportant au Directeur Stratégie et Management des Assets Data & IA. Les critères de réussite du poste comprennent le développement des usages, la satisfaction des utilisateurs et la performance du produit.

Mise en place d’une plateforme data permettant de supporter les initiatives de Marketing digital (MDP) ainsi que de favoriser l’adoption d’un KPI majeur mesurant la qualité des données client.

Mise en place d’un datalake groupe pour collecter les données provenant de différentes sources de l’entreprise à des fins de reporting et d’analyse. Activités : • Gestion de projet : planification, gestion des risques, préparation et animations des différents comités et réunions • Définition des roadmaps data (business et technique) • Priorisation des fonctionnalités, tenue du backlog. • Staffing et gestion de l’équipe (data engineers, SREs, testeurs) • Accompagnement métier dans la rédaction des user stories, la priorisation des besoins business, les tests fonctionnels • Animation des différents rituels agiles via méthodo Scrum (daily scrum, retro, demos,…) • Suivi de production des différentes features livrées. Environnement fonctionnel : Industrie du luxe, retail, gestion de campagnes marketing, IA. Environnement technique : Clouds AWS et GCP (Big Query), scala Spark, Pyspark, Nifi, Kafka, EMR, Cassandra, Tableau, PowerBI, Docker, Jenkins, Aurora, Zeppelin.

Le projet Car Data Management consiste à collecter les données issues de véhicules connectés à des fins d’analyse poussée du comportement conducteur et véhicule. Activités : • Direction de projet • POC Big Data • Gestion d’équipes (encadrement de 2 Data Analysts Saldae) et pilotage de sous-traitants • Pilotage budgétaire • Accompagnement métier Environnement fonctionnel : Véhicule connecté. Dataviz & supervision. Environnement technique : Cloud Azure, IoT, PowerBI, Python.

Mise en place d'une infrastructure de type Big Data (Solution PI d'Osisoft) pour le comptage de index principalement issus de smart grids sur le périmètre Ile de France. Activités : • Direction de projet • Etude d’opportunité et Cadrage • POC Big Data • Gestion d’équipes • Pilotage budgétaire • Accompagnement technique : choix d’architectures, chiffrages,… • Accompagnement métier : spécifications, recette, déploiement • Pilotage de mode run et TMA Environnement fonctionnel : Utilities, Comptage, smart metering, Dataviz et BI. Environnement technique : Osisoft PI, MS SQL Server, .Net, Java, Google Cloud Plateform (Big query), Elastic Search, IoT.

Encadrement d'une équipe de 15 consultants AMOA validation sur le projet écotaxe poids lourd.

Mise en place d'un concentrateur Assurance-vie.

Mise en place du nouvel espace client axa.fr

Conduite de projets BI, PLM,... pour la département SI qualité de la DSI Groupe.