Fayssal Hammouch

Contribution à des projets innovants Data. 📊 Reporting Financier Corporate : création et maintenance de datasets et dashboards Power BI (P&L, R&D, Industry), automatisation des mises à jour et migration des BDD on-premise vers GCP / Microsoft Fabric, DBT. 🔗 Analytics SAP S/4HANA : consolidation et valorisation des données issues des processus OTC, P2P et RTR pour les directions Finance & Opérations. 🤖 Contribution IA : participation au développement d’un modèle de Chat-to-SQL permettant aux utilisateurs métiers d’interroger les bases de données en langage naturel. Travail sur la structuration des données, la génération de graphes de connaissance et l’optimisation des jeux d’entraînement. ⚙️ Automatisation & Gouvernance : mise en place de flux ELT/ETL, standardisation des données, documentation technique et suivi de la qualité. 👥 Accompagnement métiers : collaboration avec le Comité Exécutif et les équipes Finance/Achats/DDSI pour définir les KPIs, accélérer la prise de décision et améliorer le pilotage. 🌍 Consolidation internationale : harmonisation des données multi-filiales et intégration dans une vision consolidée groupe. Résultats obtenus : adoption massive des rapports interactifs, meilleure visibilité sur les cycles financiers (OTC, P2P, RTR), réduction des délais de reporting, et lancement d’une brique IA expérimentale ouvrant la voie à l’analytics conversationnel pour les métiers.

Au sein de la DSI, équipe Data Analytics, j’ai contribué à la modernisation de la plateforme Data et à l’industrialisation des usages BI & IA pour la Finance, le Marketing et la Relation Client. ☁️ Data Platform Azure : conception d’une architecture Data Lakehouse (règle Bronze / Silver / Gold) sur Azure Synapse Analytics, intégration via Azure Data Factory et Databricks. 🔗 Migration vers le Cloud : refonte des solutions SQL Server & SSAS on-premise vers Azure Cloud, optimisation des pipelines ELT/ETL et mise en place de la gouvernance des données. 📊 Reporting & BI : création de dashboards Power BI pour la Finance (reporting P&L) et le Marketing (suivi des campagnes, KPIs clients), automatisation des refresh et diffusion multi-entités. 🤖 Contribution IA : structuration et mise à disposition de données pour des cas d’usage ML (prédiction d’attrition client, suivi relationnel), participation aux projets RPA. 👥 Collaboration métier : recueil des besoins auprès des directions Finance, Marketing & Relation Client, rédaction de cahiers des charges et accompagnement des utilisateurs.

Membre de l’équipe Data Analytics en charge du pilotage des données, avec un rôle transversal entre BI et Data Engineering. 📊 Reporting RH & Commercial : conception de dashboards Power BI / SSRS pour le suivi de la flotte et des ressources humaines, automatisation de l’envoi aux managers. ⚙️ Pipelines & Intégration : ingestion et traitement de données via Azure Data Factory, modélisation SSAS, sécurisation et planification des envois automatisés. 🔗 Migration : accompagnement de la transition des flux SAP Business Object vers SQL Server & Power BI. 🤖 Contribution IA : préparation et nettoyage de jeux de données destinés à des cas d’usage prédictifs (maintenance des véhicules, optimisation de la flotte), et automatisation basé sur des arbres de décision. 👥 Collaboration métier : recueil des besoins auprès des directions RH & commerciales, traduction en solutions BI, rédaction de documentation et formation des utilisateurs.

Consulting and optimizing logistics operations. Managed merchandise flows, improved storage and distribution processes, and optimized information systems.