FAZIA B.

Analyse des besoins : • Analyse et étude des standards de métadonnées archivistiques et bibliographiques (EAD, TEI, MARCXML, Intermarc, MODS, Dublin Core). • Étude et exploitation des ontologies du domaine patrimonial (CIDOC CRM, DM2E, FRBRoo, FRH3,..). Conception d’un modèle unifié de catalogage : • Conception d’une ontologie pivot en RDF/OWL pour l’harmonisation, l’alignement et l’interopérabilité sémantique de schémas de métadonnées hétérogènes. • Publication de l’ontologie via un identifiant pérenne W3ID, conformément aux principes du Linked Data et du Web sémantique, accessible à l’adresse : w3id.org/ucomm/. Création d’un Data hub sémantique : • Mise en place de pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour l’intégration de données hétérogènes, incluant l’extraction de sources XML, leur transformation en RDF et leur chargement dans une base de données graphe (triplestore). • Mise en oeuvre de mécanismes de validation, de cohérence et de contrôle de qualité des données via des requêtes SPARQL, des règles d’inférence et des contraintes SHACL. • Création et exploitation de graphes de connaissances (Knowledge Graphs). Conception et développement d’un framework d’intégration et d’interopérabilité basé sur les principes FAIR • Transformation de données RDF en représentations vectorielles (embeddings) pour la similarité sémantique. • Développement d’un moteur de recherche sémantique et full-text basé sur des techniques de NLP (embeddings, similarité sémantique) et sur des moteurs d’indexation tels que Lucene et Elasticsearch. • Conception et exécution de requêtes SPARQL pour l’interrogation de bases de connaissances. Mise en oeuvre d’une architecture GraphRAG : • Conception d’un agent IA basé sur une architecture GraphRAG intégré à un chatbot pour répondre aux questions liées aux données patrimoniales. Technologies : Python, RDF, OWL, SPARQL, SHACL, XML, Elasticsearch, Lucene, LangChain, LLM, LlaMA, NLP, GraphRAG, Streamlit.

Projet : Développement d’un système IA pour l’automatisation de tests logiciels. Analyse des besoins métiers • Recueil et analyse des besoins métiers auprès des équipes de test (ADAS, HMI, etc). Amélioration de la génération de cas de test • Conception d’une ontologie métier de tests en RDF/OWL afin d’intégrer les dépendances entre étapes et d’améliorer la génération automatique de cas de test Robot Framework. Peuplement de l’ontologie • Préparation et traitement des données : nettoyage des fichiers Robot Framework, transformation en JSON puis en RDF. • Mise en oeuvre de mécanismes de validation, de cohérence et de contrôle de qualité des données via des requêtes SPARQL, des règles d’inférence et des contraintes SHACL. • Construction de graphes de connaissances (Knowledge Graphs) à partir des données réelles de tests. • Stockage des graphes de connaissances dans une base de données graphe (triplestore). Conception et développement d’un pipeline neuro-symbolique (ontologies + LLM) • Transformation de données RDF en représentations vectorielles (embeddings) pour la similarité sémantique. • Mise en oeuvre d’une architecture GraphRAG combinant ontologies et LLMs : ◦ Retrieval : recherche par similarité sémantique et interrogation SPARQL des cas de test pertinents ; ◦ Augmentation : enrichissement des prompts à partir des résultats de la phase de retrieval ; ◦ Generation : génération de cas de test Robot Framework améliorés par LLM, intégrant les dépendances et optimisant l’ordre des étapes. Évaluation et intégration • Évaluation des performances du système et réalisation de benchmarks comparatifs des approches testées. • Intégration du module ontologique dans une application web interne développée avec Streamlit. • Déploiement de la solution sur Google Cloud Platform (GCP) via conteneurs Docker.

Projet : Digitalisation des services internes de l’entreprise ETPH Boumerdès à travers le développement d’une application web vitrine. Missions : • Collecte et analyse des besoins métiers et étude du cahier des charges. • Conception et développement d’une application web vitrine présentant les activités et prestations de l’entreprise. ◦ Modélisation UML. ◦ Développement de l’interface front-end avec React.js. ◦ Développement du back-end via des API REST en PHP. ◦ Conception et gestion de la base de données MySQL pour le stockage et la gestion des données. ◦ Intégration des API REST dans l’application web. • Participation à la mise en place et à l’administration d’un système CRM (Customer Relationship Management) pour le suivi des clients et la centralisation des données. • Contribution à l’amélioration de la coordination entre les différents services de l’entreprise grâce à la digitalisation des processus. • Application des bonnes pratiques d’intégration de solutions logicielles adaptées aux besoins métiers. Ce projet m’a permis de consolider mes compétences en développement web full stack (HTML5, CSS3, JavaScript, React JS, PHP, MySQL, Api Rest) et en gestion de systèmes d’information, tout en appliquant des bonnes pratiques de modélisation (UML) et d’intégration de solutions logicielles adaptées aux besoins métiers. Compétences : Développement web full stack, conception d’API REST, gestion de bases de données, systèmes d’information, CRM, modélisation UML, intégration logicielle, développement front-end et back-end, digitalisation des processus métiers.

Projet : Conception et développement d’une application web d’e-learning universitaire intégrant des services web SOAP et REST afin d’assurer l’interopérabilité entre différentes applications. Missions : 1. Analyse et conception • Réalisation d’une étude comparative entre les architectures SOAP et REST afin de définir les solutions adaptées au projet. • Analyse des besoins et rédaction des spécifications fonctionnelles. • Modélisation UML de l’application. • Conception de la base de données MySQL. 2. Conception de l’architecture et des services • Conception et implémentation de services web SOAP en Java côté serveur. • Définition et développement d’API REST pour l’exposition des fonctionnalités. 3. Développement de l’application • Développement du backend en Java et PHP. • Consommation des services SOAP via PHP, et API REST par ReactJS. • Développement du frontend avec React.js. 4. Intégration et interopérabilité • Mise en place de mécanismes de communication entre systèmes via SOAP et REST. • Intégration des différents services dans l’application e-learning. 5. Tests et déploiement • Réalisation des tests fonctionnels via Postman. • Déploiement et validation du système. Environnement : Java, PHP, ReactJS, HTML, CSS, MySQL, SOAP & REST API, XML, JSON, WSDL, UML, Postman. Compétences : Développement web full stack, services web, architecture orientée services, API SOAP & REST, intégration de systèmes distribués, modélisation UML, conception de bases de données, interopérabilité applicative.

Dans le cadre de mon mémoire de fin d’études de licence, j’ai participé à la conception et au développement d’un site web dynamique pour l’agence de location de véhicules LE Bel Air. Le projet visait à digitaliser la gestion des locations, en permettant la consultation du catalogue de véhicules, la réservation en ligne et la gestion des clients via une interface simple et ergonomique. La conception s’est appuyée sur le langage UML et le développement a été réalisé avec les technologies HTML5, CSS3 (Bootstrap) et JavaScript (jQuery) pour la partie front-end, et PHP / MySQL pour la partie back-end. Ce projet m’a permis de mettre en pratique mes connaissances en développement web full stack, en modélisation de bases de données et en intégration front–back dans un contexte réel.