Filipp Trigub

Objectif : – Permettre aux utilisateurs de lancer en parallèle plusieurs agents de codage sur leur propre base de code, à distance. Solution : – Déployer à grande échelle des environnements d'exécution isolés. – Supporter les agents blackbox, claude, gemini, codex, opencode, amp, droid, goose, etc. – Créer des interfaces front-end et back-end pour la gestion des tâches. – Intégrer OpenClaw, Slack, Téléphone et 11.ai, avec accès via MPC et API. – Connecter des services tiers (MongoDB, Supabase) dans des environnements isolés. – Déployer automatiquement les résultats vers Vercel et GCP.

Objectif : – Permettre aux créateurs de contenu et aux responsables de communauté de monétiser leur contenu de manière native grâce à l’IA. Solution : – Création d'une base de connaissances avancée pour alimenter un système AG avec segmentation sémantique, saisie multiformat, attribution de pages et filtrage des métadonnées. – Création d'une interface réactive et de systèmes backend gérant l'authentification, la gestion des données et les services auxiliaires sous forme d'API RESTful. – Activation de l'interaction avec la base alimentée par un système multi-agents. – Activation d'un accès basé sur les rôles à la base et à l'agent afin de favoriser la collaboration grâce à des contributions de connaissances et d'outils d'IA. – Activation d'une place de marché et de la monétisation via l'intégration de Stripe.

Objectif : – Permettre aux clients de la société de conseil d'obtenir des réponses générées par l'IA auxquelles ils peuvent se fier. Solution : – Compréhension des données propriétaires. Développement d'analyseurs syntaxiques personnalisés pour différentes structures de données. – Développement d'approches de segmentation personnalisées afin de préserver la cohérence des segments de texte dans la mesure du possible et du raisonnable. – Mise en œuvre d'une optimisation de l'alignement basée sur les thèmes identifiés et la recherche de base comme stratégie de récupération de secours. – Déploiement avec interface utilisateur et backend dans le cloud.

Objectif : – Développer un copilote IA sophistiqué afin d'enrichir l'expérience d'apprentissage des étudiants et de fournir des informations issues de l'IA aux professeurs. Solution : – Développer un système LLM multi-chaînes s'adaptant de manière autonome aux besoins des utilisateurs grâce à un système RAG basé sur la base de données vectorielle Weaviate, puis l'évaluer à l'aide de Ragas. – Développer une interface utilisateur React réactive, ainsi que des systèmes backend gérant l'authentification, la gestion des données et les services auxiliaires sous forme d'API RESTful. – Déployer et gérer l'application dans le cloud en environnement de production, y compris le CICD, via un déploiement en plusieurs étapes.

Objectif : – Fournir un chatbot alimenté par GPT utilisant des documents internes pour soutenir le personnel de service et interagir avec les clients directement. Solution : – A dirigé la conception et le développement d'un chatbot léger alimenté par GPT pour le soutien du personnel de service d'un client international. – Il a contribué de manière significative à la conception initiale, à la sélection de la technologie et à l'architecture. – Mise en œuvre d'un pipeline haystack avec intégration d'OpenAI pour optimiser l'utilisation de GPT et intégration de CI/CD et DevOps pour un développement rapide et collaboratif. – A dirigé le développement technique et introduit des pratiques de développement agile, en établissant des lignes directrices et des conventions pour l'équipe.

Objectif: – Concevoir et développer une application d'analyse de données statistiques de manière globale et assister les utilisateurs à la demande. Solution: – Conception et développement d'extensions architecturales en fonction des exigences et des contraintes du client. – Mise en œuvre réussie de plus de 500 stories dans une base de code de plus de 300 000 lignes, comprenant un backend Python dockerisé hébergé sur AWS avec des bases de données PostgreSQL et Oracle, ainsi qu'un frontend JS, via CI/CD. – Assurance d'une stabilité continue grâce à des tests unitaires et de bout en bout approfondis. – Rôle de Scrum Master pour une équipe de 7 développeurs pendant plus d'un an.

Objectif : – Développer et définir des modèles stochastiques pour la tarification dans le cadre d'appels d'offres (sous-)nationaux en Europe Solution : – Conseil en stratégie auprès d'une grande entreprise pharmaceutique internationale. – Prévision des prix optimaux dans plus de 10 appels d'offres dans plus de 5 pays européens. – Définition des stratégies grâce à une communication approfondie avec le client. – Application de la modélisation quantitative, des méthodes stochastiques et de la théorie des jeux. – Développement, test et communication efficace de plus de 10 modèles statistiques.