Firas Boukhchim

– Construit et maintenu des pipelines de données consolidant des sources hétérogènes (IoT, exports météo, CRM) - préparation et transformation de données multi-sources garantissant des datasets fiables pour la prise de décision opérationnelle. – Réalisé des études quantitatives structurées (EDA) pour identifier tendances, anomalies et corrélations ; produit des rapports documentés avec hypothèses et étapes de validation. – Recueilli et challengé les besoins métier avec plusieurs parties prenantes ; défini et aligné les définitions de métriques clés entre sources, réduisant les ambiguïtés. – Développé des contrôles de qualité des données et une documentation technique tout au long du pipeline, de la source jusqu'à l'output.

– Construit des datasets propres fact/dimension alimentant un dashboard Power BI interactif avec navigation multi-filtres pour des parties prenantes non techniques.

– Modélisé des données financières historiques en datasets réutilisables par secteur ; appliqué des méthodes statistiques pour identifier les corrélations inter-secteurs ; produit un rapport documenté premier contact concret avec des données financières.

– Consolidé des données régionales multi-sources en tables de faits propres ; défini et aligné les KPIs (chiffre d'affaires, taux de croissance, part régionale) ; construit un dashboard multi-filtres pour le pilotage commercial.

– Traduit des questions métiers en analyses mesurables; communiqué les résultats avec une méthodologie claire et des recommandations actionnables aux équipes produit et technique. – Développé des outils de reporting automatisé réutilisables et des assets de dashboard, permettant un accès autonome aux données et réduisant les demandes manuelles récurrentes. – Validé les données sur plusieurs modules applicatifs, résolu les incohérences et assuré la fiabilité des données avant leur transmission aux parties prenantes.