Florette D.

Développement de compétences data à travers des projets d'analyse concrets, sur données réelles. 📊 Projet phare - Analyse du marché immobilier français (2025) Analyse exploratoire des transactions immobilières françaises sur la base officielle DVF 2025 (465 000+ transactions). Nettoyage, transformation et visualisation des données, identification de tendances par région, type de bien et évolution des prix. → Python (pandas, numpy, matplotlib) → Power BI → Power Query → Git / GitHub → Code disponible : github.com/DFlorette/real-estate-analysis Autres travaux : • Automatisation de traitements de données via scripts Python • Conception de dashboards Power BI (suivi de KPI, visualisation de tendances) • Pratique régulière : data cleaning, data transformation, analyse exploratoire

Au sein de l'équipe EPM d'Orange Business, j'ai contribué à la conception et au développement de solutions d'analyse financière pour des clients grands comptes, en environnement Agile. • Développement de solutions EPM/BI (Jedox) pour le pilotage financier : P&L, bilan, cash-flow • Conception de processus ETL : collecte, transformation et intégration de données multi-sources • Création de dashboards et reportings interactifs pour le suivi de KPI opérationnels et financiers • Participation au cycle projet complet : recueil des besoins, développement, tests (Squash TM), mise en production • Collaboration en méthode Agile Scrum/Kanban (Jira, Confluence) 🔧 Jedox · ETL · Excel · Agile · Jira · Confluence

Stage orienté data et veille technologique autour des outils de data engineering et machine learning. • Réalisation d’une 𝐯𝐞𝐢𝐥𝐥𝐞 𝐭𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐬𝐮𝐫 𝐊𝐮𝐛𝐞𝐟𝐥𝐨𝐰 (ML pipelines et orchestration) • Analyse des usages et cas d’application en environnement data • Montée en compétences sur les outils ETL (𝐓𝐚𝐥𝐞𝐧𝐝, 𝐈𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐜𝐚) • Initiation aux méthodes 𝐀𝐠𝐢𝐥𝐞 (𝐒𝐜𝐫𝐮𝐦)

Développement d’une application de gestion et d’analyse de données from scratch pour le suivi des commandes et des processus métier. • Conception et développement d’une application en 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 (𝐩𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐫𝐢𝐞𝐧𝐭é𝐞 𝐨𝐛𝐣𝐞𝐭) • Création de fonctionnalités de gestion des commandes et suivi des processus métier • Développement de 𝐭𝐚𝐛𝐥𝐞𝐚𝐮𝐱 𝐝’𝐢𝐧𝐝𝐢𝐜𝐚𝐭𝐞𝐮𝐫𝐬 pour le suivi de la charge, des tâches et des retards • Implémentation d’un système de 𝐠𝐞𝐬𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐫ô𝐥𝐞𝐬 𝐮𝐭𝐢𝐥𝐢𝐬𝐚𝐭𝐞𝐮𝐫𝐬 • Gestion et migration de bases de données (𝐒𝐐𝐋 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐞𝐫, 𝐀𝐜𝐜𝐞𝐬𝐬) • Réalisation d’analyses de données pour soutenir la prise de décision