Florian Goupil

🔹 Development of multithreaded algorithms for combinatorial optimization of data distribution Designed and implemented high-performance algorithms to solve complex optimization problems related to large-scale data processing. Stack: Python, ORTools, Ansible, CI/CD (GitLab) 🔹 Development of an orchestrator application (API & front-end) to industrialize the on-demand deployment of transformation components Built a modular backend and user-friendly front-end interface to orchestrate the dynamic deployment of processing components. These components were part of a high-throughput log ingestion platform handling over 20 TB of data per day. Stack: Backend: Python, Flask, Flask-RESTx, Celery, Redis (Sentinel), Kafka, Nomad, Docker, Vault, Logstash, Elasticsearch, PostgreSQL (Patroni) Frontend: Jinja2, HTML, CSS, SemanticUI, JavaScript Infrastructure: GitLab, Ansible, S3 / MinIO

Participation à plusieurs projets techniques à forte valeur ajoutée, pour des clients B2B, mêlant développement backend, intelligence artificielle et infrastructure cloud : 🔹 Studio de génération IA multimédia Plateforme full-stack de création d’images et vidéos par IA, en architecture hybride local (RTX5090) / cloud : prompt engineering, génération multi-fournisseurs, galerie, pipelines batch et déploiement Docker on-premise, et Cloud. Stack : FastAPI, React, TypeScript, PostgreSQL, Docker, GPU local (RTX5090), Cloud, Prompt Engineering, DevOps 🔹 Plateforme de paiement et de trading crypto (B2B) Conception et développement d’une solution sécurisée de wallet et de paiement pour des opérations de trading en cryptomonnaies. Stack : AWS, FastAPI, Flask, Celery, Redis, PostgreSQL, React 🔹 Générateur de chatbots vocaux avec RAG (secteur médical) Développement d’une plateforme permettant de créer à la demande des chatbots vocaux intelligents, basés sur des techniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG) et de NLP, adaptés aux besoins du domaine médical. Stack : FastAPI, AWS, PostgreSQL, Prompt Engineering, NLP, React 🔹 Développement de POC en trading algorithmique Réalisation de proofs of concept pour des algorithmes de trading, avec un focus sur la performance, la robustesse et l’exploitation de données en temps réel. Compétences clés : Python, Cloud (AWS), API REST, NLP, Prompt Engineering, DevOps, traitement de données

Développeur Backend : - Développement backend en Python (Django, Pandas) - Outil d'optimisation combinatoire via ORTools - Base de données PostgreSQL - Dockerisation Application et livraison d'image - Gitlab

🔹 Development of an intelligent matching solution between CVs and Requests for Proposals (RFPs) Designed and implemented a full pipeline to extract and analyze information from unstructured documents using NLP and OCR. Built a custom Named Entity Recognition (NER) model: Constructed a labeled training dataset Trained the model using SpaCy and PyTorch 🔹 Data structuring & visualization Aggregated and structured extracted data into a NoSQL database (MongoDB) Developed a front-end interface for users to visualize and interact with extracted profiles and matched opportunities Set up dashboards and data exploration tools using Power BI and Kibana 🔹 Tech Stack NLP/ML: SpaCy, PyTorch Backend/API: Python, Flask Database & Search: MongoDB, ElasticSearch Visualization: Power BI, Kibana Infra & DevOps: Docker, GitLab

Programme d'accélération Start-Up Développement d'une machine à cocktail Prototypage Robotique Gestion ports GPIO Raspberry Modélisation 3D E-marketing Étude Sectorielle

Pôle Sécurité et Logistique de la liste Eclipse, candidate au bureau des élèves de l'Institut Mines Télécom Business School et Télécom SudParis lors de l'année 2018/2019. Management d'une équipe de 35 personnes. Budget de campagne : 25 000 euros. Organisation d’événements associatifs.

Vente Accueil et conseil client Hôte de caisse

Réception et expédition Contact et gestion transporteurs Erp SAP Gestion et Rationalisation des stocks Excel Base de données