Loic S

- Intégration et nettoyage de fichiers CSV métiers transmis par les décideurs pour garantir la qualité des données en entrée. - Développement de producteurs Kafka en Java pour injecter ces données ligne par ligne dans des topics Kafka. - Mise en place de consommateurs Kafka en Python pour transformer et charger les données dans une base PostgreSQL. - Application de traitements en temps réel via Kafka Streams pour réaliser des agrégations sur les données métier. - Déploiement d’une API REST (Java Spring Boot) exposant les données traitées (opérations CRUD), avec intégration CI/CD via Jenkins. - Conteneurisation des services avec Docker pour assurer portabilité et facilité de déploiement. - Création de dashboards interactifs avec Power BI pour visualiser les indicateurs métier et faciliter la prise de décision. - Réalisation d’analyses exploratoires (EDA) pour identifier des tendances, corrélations et anomalies dans les données. - Rédaction de requêtes SQL complexes pour extraire, agréger et croiser les données issues de PostgreSQL. - Mise en place de rapports automatisés et programmés dans Power BI afin d’assurer un suivi régulier des KPI. - Suivi des versions de code et collaboration via Git/GitHub (gestion de branches, pull requests, merge, résolution de conflits). - Documentation technique et fonctionnelle des processus de transformation et de visualisation des données. - Participation aux revues de code et à l’optimisation des pipelines de données pour améliorer performance et maintenabilité.