ORANO

Le SI des entreprises Orano et Framatome (ex. Areva) sont regroupés dans un GIE nommé SI-nergie.Au sein du GIE SI-nergie,&nbsp; intervention/ accompagnement de Orano/Framatome sur le domaine Data au niveau stratégique (stratégie data, etc…) et au niveau opérationnel avec la gestion d’un portefeuille projets Data (BI/ Dataviz/ Data Gouvernance/ Plateforme Data/ Datascience) &amp; SI (Infra/ Devops) embarquant différents acteurs (Infogérant/ Éditeur/ Intégrateur/ Métier) dans une organisation matricielle et en environnement On premise &amp; Cloud en toute autonomie depuis le kick off jusqu’à la clôture du projet, avec sécurisation du passage de relais entre l’équipe Build et l’équipe RUN &amp; gestion de la VSR.&nbsp;Ci-dessous, les différents programmes adressés :&nbsp;Programme DATA :&nbsp;-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Mise en place de la data gouvernance pour documenter/ cartographier le patrimoine Data&nbsp; pour les 5 branches métiers de ORANO (Mines /Conversion/ Enrichissement / Recyclage / démantèlement)&nbsp;:&nbsp;-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Modèle opérationnel cible&nbsp;: Rôle/ Responsabilités&nbsp;-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Processus-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Outils&nbsp;: Data catalog-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Gestion de la relation &amp; négociation du contrat avec l’éditeur Meta analysis (Data Catalog)&nbsp;-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Mise en place d’une nouvelle plateforme décisionnelle (BI, DatawareHouse, Analytics / DATAVIZ (PowerBI)) pour permettre à la direction commerciale de piloter le cycle de vie d’une opportunité commerciale&nbsp;:-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Etude d’opportunité&nbsp;:-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Accompagnement du métier pour challenger le cas d’usage et mettre en évidence un ROI pour un Go /no GO auprès du Comex-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Accompagnement du métier pour définir un Cahier des charges,-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Gestion appels d’offres et évaluations des propositions des fournisseurs-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Pilotage de bout en bout (de la conception au Go live)-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Pilotage de l’équipe métier/Amoa,-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Pilotage de l’intégrateur Cap Gemini au forfait-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Coordination des parties prenantes (Métier/ AMOA/ MOE/ Infogérant/ Intégrateur/ Editeur)-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Garant de la qualité des livrables (CDC/ SFD/ STD/ Solutions techniques)-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Garant de la recette-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Gestion du passage en RUN-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Coproj&nbsp;: Suivi opérationnel des livrables-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Copil&nbsp;: Reporting de l’avancement (Planning/ Budget/ Risques) au niveau du Programme/ Comex&nbsp;-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Move to Cloud&nbsp;: Mise en place d’une Data Plateform sur Microsoft Azure (conception/ définition d'une Architecture qui embarque les activités de Data management (Collecte, Stockage, Traitement, Enrichissement, Exposition), urbanisation de la data pour adresser les cas d’usages BI/ IA des 5 branches métiers de ORANO (Mines /Conversion/ Enrichissement / Recyclage / démantèlement)&nbsp;:-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Etude d’opportunité&nbsp;:-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Accompagnement des métiers de chaque branches métiers Orano pour faire émerger et/ ou recueillir, Challenger des cas d’usages &nbsp;IA et BI qui doivent être adresser par la Data Plateforme-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Identification des applications métiers qui doivent passer dans le Cloud-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Mise en évidence d’un ROI pour un Go /no GO auprès du Comex-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Pilotage de la mise en oeuvre&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Mise en place d’un MDM&nbsp;:-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Etude d’opportunité&nbsp;: -&nbsp; Accompagnement des métiers pour identifier les cas d’usages au niveau des branches métier Orano et mise en évidence d’un ROI pour un Go/ no GO auprès du Comex-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Pilotage de la mise en oeuvre&nbsp;Programme DevOps :&nbsp;&nbsp;-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Etude d’opportunité&nbsp;: &nbsp;Mise en évidence d’un ROI pour Framatome et Orano , Make or Buy-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Suivi et pilotage du livrable «&nbsp;Road map Devops&nbsp;» construit par Cap Gemini Consulting et restitution de la «&nbsp;Road map Devops&nbsp;» au Comex.-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Mise en place de l’équipe projet-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Mise en place d’une gouvernance/ d’instances pour le pilotage et arbitrage-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Accompagnement du groupe Orano/ Framatome (Comex) pour gérer la relation et redéfinir/ renégocier le périmètre contractuel avec l’infogérant (Cap Gemini) et Microsoft-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Mise en place d’un accompagnement avec le partenaire Microsoft-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Pilotage de la conception et de l’Implémentation DevOps en environnement Microsoft Azure en lien avec L'éditeur Microsoft et l’infogérant «&nbsp;Cap Gemini&nbsp;».-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Coordination des parties prenantes (Orano/ Infogérant/ éditeur)-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Coproj&nbsp;: Suivi de l’avancement de l’implémentation Opérationnel-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Copil&nbsp;: Reporting &nbsp;des chantiers et de la road map à jour au Comex&nbsp;&nbsp;Activités opérationnelles:&nbsp;<ul><li>Etude d’opportunité</li></ul>&nbsp;-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Accompagnement des Branches/ métiers (direction commerciale, marketing, site de production,…) pour faire émergé/ recueillir les cas d’usages BI/ IA en terme de ROI généré pour arbitrage lors d’un comité Go/ No Go&nbsp;:-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Dossier de qualification des cas d’usage priorisés selon le ROI généré pour un arbitrage Go/ No GO au niveau du Comex&nbsp;&nbsp;<ul><li>Pilotage portefeuille Projets&nbsp;:</li></ul>&nbsp;-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Comité de staffing (identification et recrutement des compétences / équipes projets)-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Passage des besoins à l’équipe étude (revue du besoin, questions/ réponses)-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Accompagnement des métiers pour cadrer les cas d’usages via des ateliers-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Conception des solutions pour répondre aux besoins avec la cellule architecture donnant lieu à une Architecture Data cible, Data management et un Dossier d'architecture technique (DAT)-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Revue/ Challenge des propositions commerciales des fournisseurs (Infogérant/ Editeur/ Intégrateur/ Interne)-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Gestion des consultations (ou appels d’offres) et analyses/ évaluation des offres-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Construction et responsable des Engagements (périmètre/ budget/ planning/ équipe projet) face aux métiers (Sponsor)-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Présentation et soutenance des engagements lors d’un comité d’investissement (SI-nergie/ DSI/ sponsors métiers / Comex) pour un GO/NO GO-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Pilotage/ Suivi de la mise en œuvre (Développement/ Tests/ Recette/ Déploiement) en collaboration avec les métiers dans le respect des engagements-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Coordination de plusieurs acteurs &nbsp;interne &amp; externes IT &amp; métiers ( Equipe interne MOE/IT&nbsp;: architectes Infra /Sécurité/Solution/ Data; data engineer, Tech Lead, Développeurs; Equipe interne: MOA/métier, DPO (Juriste/ RGPD), équipe externe&nbsp;: Infogérant; Intégrateurs&nbsp;; Editeurs)-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Comitologie (comité projet &amp; comité de pilotage)-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Reporting opérationnel &amp; financier du portefeuille projets synchronisé avec le Delivery auprès des sponsors et/ou Comex (Métiers/ Digital Factory/ DSI)-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Pilotage &amp; gestion de la relation commerciale/ contractuelle avec les partenaires Data IA &amp; BI(Infogérant/ Intégrateur&nbsp;: Cap gemini, Editeurs&nbsp;: Microsoft, Dataiku,...)-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Posture de conseil auprès des Métiers / DSI/ CDO/ Data Factory/ Programmes pour le domaine Data&nbsp;&nbsp;&nbsp;Activités stratégiques:&nbsp;-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Stratégie Data-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Définition &amp; co-pilotage de la Road map Data avec le CDO:-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Re-priorisation des chantiers 2021-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Définition et validation de la Road map Data 2022-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Relation / Intéraction avec les C-Level (Directeur Data Factory, DSI, CDO, Directeurs métiers, …)-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Séminaire d’acculturation du Comex groupe à la data-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Séminaire d’acculturation des branches métier de Orano-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Participation à la redéfinition d’une organisation cible pour répondre aux sollicitation des métiers &nbsp;pour cadrer et délivrer leurs projets data.&nbsp;&nbsp;Activités recrutement:&nbsp;-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Stratégie de recrutement-&nbsp;&nbsp;&nbsp; Conseil le Comex sur les profils Data stratégique à internaliser et Recrutement de profils Data&nbsp;Environnement : Data Management | Microsoft Dynamics CRM | SAP |&nbsp; Magnitude | SSIS (ETL) |&nbsp;SQL Server (Datawarehouse) | Microsoft Azure Cloud (Azure Synapse, Azure Sql Server,…) | Azure Devops | Power BI | Dataiku | Kubernetes |Talend (ETL/ MDM) | Jira | Confluence | Meta analysis (Data catalog) | MS Project | Méthodes agile (Scrum); Cycle en V

Dans le cadre d'un programme DATA, pilotage d'un portefeuille de projets data:
- Projet Gouvernance data
- Projet Dataviz pour permettre à la direction commerciale de 
   piloter le cycle de vie d'une opportunité commerciale
- Projet Move To Cloud
- Projet MDM
- Projet DEVOPS

Data Visualization

Project Management (PMO)

Project Owner

Directeur de projet data (BI/ BIG DATA/ Gouvernance Data)

Groupement des mousquetaires

Programme&nbsp; LOREA (programme&nbsp; de transformation du SI Point De Vente) :&nbsp;Dimension : &gt;5000 j/h par An, &gt; 5 Millions d'euros &nbsp;&nbsp;LOREA est un Programme&nbsp; de transformation de la gestion commerciale qui adresse la LOgistique, le REapprovisionnement et les Achats&nbsp;Ce programme consiste à passer d'un&nbsp; SI Point De Vente (PDV) décentralisé&nbsp; vers un SI PDV centralisé et unifié (ERP commercial) dans un contexte technologique «&nbsp;DataHub&nbsp;».&nbsp;Le programme s'article autour de 3 streams : Stream UQD (Usine Qualité des données) / Référentiel, Stream PDV, Stream service d'appui&nbsp;Dans le cadre du stream Référentiel / UQD (Usine Qualité des données), reprise/ migration des données existantes (Clients, fournisseurs, contrats, Articles, Prix, CA, etc …) du SI Point De Vente vers le SI cible (ERP commercial) tout en garantissant une mise en qualité des données Fournisseurs et Produits,… (Master Data) pour 2300 Points de Vente Intermarché avec une contrainte forte de volumétrie.&nbsp;Ce programme a également récupéré des business case BI (Reporting/ Analytic/ Dashboard) / IA pour le marketing, Achat/Logistique, Vente car fortement liés à la qualité de la donnée.&nbsp;&nbsp;&nbsp;Cas d’usage&nbsp;: Fiabilisation des données au niveau du programme et des marques (Intermarché, Neto, Bricomarché, Bricorama, Brico Cash, Roady, Rapid Pare-Brise) du groupement des mousquetaires, afin de redonner confiance dans la Data pour prendre des décisions et opérer les cas d’usage IA&nbsp;<ul><li>Volet Business&nbsp;: Pour le compte de la SLM – Société Les Mousquetaires (entité qui pilote les marques du groupement des mousquetaires), accompagnement pour le programme et les marques (Intermarché, Neto, Bricomarché, Bricorama, Brico Cash, Roady, Rapid Pare-Brise) &nbsp;du groupement des mousquetaires dans l’émergence et l’adoption d’une solution standard de fiabilisation des données orientée Groupe :</li></ul>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; - Etude d’opportunité &nbsp;pour dans 1er temps mettre en évidence le ROI/ valeur ajoutée de&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; se doter d’une solution de qualité des données pour le groupe et dans un 2nd temps Make&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;or Buy via un Benchmark/ ROI solution éditeur vs solution maison pour un arbitrage Go/ No&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Go auprès du Comex (décideurs de chaque marque)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; - Proposition et validation d’une méthodologie auprès du comex pour construire une&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;solution maison dans un esprit Startup aboutissant rapidement à un MVP répondant aux&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; besoins du programme et des métiers transverses de chaque marque du Groupement&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; - Identification des directions métiers (marketing,…) de chaque marque à embarquer&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; - Planification/ animation des ateliers métiers (Identifier les problèmes générés par des&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; données business non fiabilisées, faire émerger et challenger les besoins, …)&nbsp;:&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; - CR ateliers métiers&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; - Restitution du besoin consolidé et des fonctions que doit embarquer le MVP au Comex&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; - Création d’un comité d’arbitrage&nbsp;/ validation pour prioriser les nouvelles fonctions classées &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; par coût/ ROI, remontées par les marques (les métiers) afin&nbsp; d’alimenter&nbsp; une road map&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; d’évolution du produit&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; - Construction et Pilotage de la Road map en fonction des priorisations&nbsp;<ul><li>Volet IT</li></ul>&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Chiffrage et Passage devant un comité d’investissement/ Engagement◦&nbsp;&nbsp; Organisation de l'Equipe projet : 1CP, 1 PO, 3 DE (Data Engineer), 1 Tech Lead, 1 Architecte data◦&nbsp;&nbsp; Architecture Cible validée devant un comité d’architecture◦&nbsp;&nbsp; Planification et réalisation du MVP et des évolutions◦&nbsp;&nbsp; Suivi de la Conception et validation de la solution dans un comité technique (Architecture et composants techniques)◦&nbsp;&nbsp; Suivi des Développements, tests, recette du MVP et des évolutions◦&nbsp;&nbsp; Suivi des Jalons/ &nbsp;qualité des livrables via des points d’avancement IT/ métiers◦&nbsp;&nbsp; Gestion du budget (consommé, RAF…)◦&nbsp;&nbsp; Coproj&nbsp;: suivi de l’avancement des livrables◦&nbsp;&nbsp; Copil&nbsp;: Suivi/ Reporting budgétaire et risques au niveau du programme/ Comex (Sponsors (Marques/métiers), CDO, directeur de programme, Directeurs de stream, Directeur DataLab,&nbsp; Directeur Data Factory)&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Résultat : Solution groupe couvrant les besoins de la qualité de la donnée pour le programme et toutes les marques du groupement des mousquetaires (module d'identification des données en erreurs: complétude, unicité, cohérence, module de remédiation pour corriger les données en erreurs, module de monitoring qui fournit des tableaux de bord de suivi de la qualité des données)&nbsp;&nbsp;&nbsp;<ul><li>Etude d’opportunité du portefeuille projet du Programme</li></ul>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Accompagnement des directions métiers (Marketing/ Achats/ Logistique/ Vente) pour faire &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; émerger, challenger des cas d’usages IA en mettant en évidence un ROI et une priorisation pour&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; faciliter l’arbitrage lors d’un comité Go/ No Go&nbsp;:&nbsp;&nbsp;&nbsp; - Planification d’ateliers, Comptes rendu&nbsp;&nbsp;&nbsp; - Restitution&nbsp;<ul><li>Pilotage du Portefeuille projet du Programme de bout en bout</li></ul>&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Organisation de l’équipe projet&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Mise en place de la gouvernance/ instance d’arbitrage des priorités&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Pilotage de l'équipe Accenture ( 1 PM/ 5 PO) en charge de prioriser les&nbsp; cas d’usage et de faire le cadrage des besoins métiers via des ateliers auprès des directions Achats/ Logistique/ Performance Commerciale/ marketing / Points de vente pour&nbsp;:&nbsp; - La solution à mettre entre les mains des Points de ventes et de l'équipe&nbsp; Référentiel centrale pour mettre en qualité les référentiels clients, &nbsp;&nbsp;&nbsp; fournisseurs, contrats, Articles, Prix, CA, etc,… -&nbsp; Le portail décisionnel des points de vente (Maestro)&nbsp;: remplacement de 22 applications de reporting et Rationalisation des dashboard /indicateurs et prise en compte des nouveaux besoins d’indicateurs -&nbsp; Les cas d’usage IA&nbsp;: prédiction des ventes des points de vente,…&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Pilotage de la Squad DEV 20 aine de personnes pour les activité IT/ Data / IA (4 chef de projets, 4 Data Analyst, 4 Data engineer,&nbsp; 2 Data scientists, 1 Tech Lead, 1 Dev Microstrategy, 1 Dev Power BI, 2 QA, 1 UX/UI, 1 Architecte data, 2 Devops) pour la conception-développement, Tests/ Recette, déploiement selon les processus IT en vigueur (passage en CAB, ….) en coordination avec les équipes SI PDV ,SI ERP Commercial (GOLD),domaine client, domaine performance, domaine produit&nbsp;:&nbsp; -&nbsp; Chiffrage/ Planning des solutions (outillage qualité de la donnée et Business&nbsp; Case IA) -&nbsp; Présentation/ Négociation des enveloppes budgétaires auprès des sponsors -&nbsp; Conception/ Challenge des solutions (Stratégie de migration des données,&nbsp; Architecture cible, technologies, Data management, flux, modélisation des&nbsp; données, IA, &nbsp;etc…) -&nbsp; Stratégie de migration en lien avec l’équipe PM/PO/ BPO (métier) -&nbsp; Data intégration ( 100 aine de flux): contrats d'interface, pattern&nbsp; d'ingestion, automatisation,.. -&nbsp; Machine Learning -&nbsp; Data Modeling, -&nbsp; Dataviz (rapports, Tableaux de bords)&nbsp;&nbsp;&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Gestion du plan de charge/ Capacity planning, de la planification et du planning global Métier/ Amoa/ MOE&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Pilotage et garant de la priorisation/ arbitrage de la Backlog&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Staffing des équipes PO/ Delivery en fonction des priorisations et repriorisations (fréquence: journalière) métiers&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Points d’avancement IT/ métier, résolutions de problèmes, Task force&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Synchronisation/ Alignement/ Coordination de toutes les parties prenantes IT/MOA Data/ Métier◦&nbsp;&nbsp; Gestion des dépendances et des risque entre les&nbsp; 3 Stream &amp; les Domaines métiers◦&nbsp;&nbsp; Monté en compétence de l’&nbsp;équipe MOA Data/ MOE sur la méthodologie Agile/ Scrum◦&nbsp;&nbsp; Gestion rigoureuse du budget (Consommé, reste à faire)◦&nbsp;&nbsp; Mise en place d’actions pour fluidifier et accélérer le Delivery&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Gestion du passage à l’équipe RUN&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Gestion de la relation client/ Sponsor (Garant / gestion des engagements, du périmètre, des irritants, etc...)&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Coproj&nbsp;: Suivi opérationnel de l’avancement (Développement/ Tests/ Recette/ qualité des livrables/ risques) du portefeuille projets&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Copil&nbsp;: Suivi/ Reporting budgétaire et risques du portefeuille projets au niveau du programme (Sponsors (métiers), directeur de programme, Directeurs de stream, Directeur DataLab,&nbsp; Directeur Data Factory, PM)&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Accompagnement du métier dans la définition / mise en oeuvre d’une stratégie de déploiement et conduite du changement des solutions&nbsp;◦&nbsp;&nbsp; Management des ressources&nbsp;:▪&nbsp;&nbsp; Recrutement de ressources ( CP/ Data Analyst / Data Engineer/ Data Scientist/ PO / Scrum master)▪&nbsp;&nbsp; Signatures des rapports d’activité▪&nbsp;&nbsp; Montée en compétence▪&nbsp;&nbsp; Gestion des entrées/ Sorties et risque de départs des ressources clés&nbsp;Environnement : IA&nbsp;: OpenAI | Microsoft Azure Cloud (DataHub) | Azure Databricks | Azure Sql Server | Power BI | Microstrategy | Symphony (ERP) | Sharepoint | Jira | Confluence | ServiceNow | Méthodes agile (Safe/ Scrum)&nbsp;&nbsp;&nbsp;Gouvernance des données :&nbsp;En lien avec le CDO Groupement des mousquetaires et en collaboration avec le Head of Data Governance :&nbsp;&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Réflexion et arbitrage sur la stratégie data et data gouvernance Groupe pour toutes les marques du groupement des mousquetaires (Intermarché, Neto, Bricomarché, Bricorama, Roady)&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Création d’un data office Group&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Définition et recrutement d'une équipe centrale groupement (data office) composée de coachs data, Tech lead , Architecte data, Sponsors&nbsp;&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Road map et copilotage des chantiers (modèle opérationnel cible, outillage, processus, Standards)&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Définition et déploiement d'un modèle opérationnel cible (Rôles/ responsabilités&nbsp;: Data manager, Data steward, Data owner, processus, Standards)&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Mise en place / Conduite du changement d'un Data catalogue (Data Galaxy)&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Acculturation à la gouvernance des données (Comex, Direction métiers, IT), à la qualité de la donnée, et sensibilisation des acteurs des projets data au « Data By Design ».&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Animation / Pilotage de l’équipe gouvernance des données via des instances dédiées&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Animation des Comités Data au niveau Groupe&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Supervision du projet DAAS (Data As a Service) pour permettre aux métiers d’exploiter leurs données en toute autonomie en mode Self BI et d’enclencher le virage vers une organisation Datamesh en lien avec les équipes Architectes, data management, data gouvernance, les directions métiers de toutes les marques du groupement des mousquetaires (Intermarché, Neto, Bricomarché, Bricorama, Roady)&nbsp;Conseil&nbsp;:&nbsp;Au niveau programme&nbsp;:&nbsp;Stratégie de déploiement (Change, Planning) au niveau de 2300 points de vente&nbsp;:&nbsp; environ 23&nbsp;000 utilisateurs&nbsp;Au niveau de la data&nbsp;:&nbsp;Participation à des tables rondes en interne sur comment générer du CA supplémentaire avec la Data généré par l’ensemble des marques du groupement des mousquetaires ?Ces tables rondes ont fait émerger une direction de la monétisation de la data&nbsp;Pôle transformation&nbsp;:&nbsp;Accompagnement du pôle transformation sur le volet «&nbsp;efficacité&nbsp;» du Delivery&nbsp;:&nbsp;Réorganisation des Squads&nbsp;: attribution des rôles et responsabilités dans un contexte de ressources limitées&nbsp;Recrutement de coach agile pour diffuser la méthodologie Scrum / Safe&nbsp;&nbsp;&nbsp;Veille technologique/Conformité :&nbsp;&nbsp;Pour montrer l'apport de l'IA générative et ouvrir les esprits sur cette nouvelle technologie disruptive / émergente, en collaboration avec l'éditeur Microsoft :&nbsp;&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Cible&nbsp;: Directeurs PDV, directeurs métiers (Marketing,...), Comex, IT&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Comment&nbsp;?Mise en place d'un POC qui embarque Chat GPT (Open AI) et un prompt permettant à un PDV de piloter et d'interroger ces indicateurs de performance tel que le CA via un langage naturel&nbsp;Cette initiative a été très favorablement accueillie par les PDV, la direction générale, si bien que, il a été décidé d’industrialiser et déployer ce POC auprès d’une 50 aine de Point de Vente&nbsp;:&nbsp;- Equipe POC/ Industrialisation&nbsp;: PO,&nbsp; Data Engineer, Data architect, Data Scientist,&nbsp;&nbsp;Expertise/ conseil de l’éditeur Microsoft- Mise en œuvre d’une webapp- Recueil de feedback pour amélioration continue&nbsp;&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Agent IA&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; IA Factory&nbsp;·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Sensibilisation à l’AI Act

Pilotage d'un programme de transformation data (BI/ BIG DATA/ IA) et mise en place d'une gouvernance data groupe pour toutes les marques ((Intermarché, Neto, Bricomarché, Bricorama, Brico Cash, Roady, Rapid Pare-Brise) du groupement des mousquetaire

Fouad EL OUARIEGHLI

Directeur de projet data / IA / BI / Big data/ IA)

À propos

Expérience de travail

DIRECTEUR DE PROJETS DATA (BI/ BIG DATA / IA) / ADJOINT HEAD OF DATA GOVERNANCE

Formation

SKEMA Business School

Portfolio

Directeur de projet data (BI/ BIG DATA/ Gouvernance Data)

ORANO

DIRECTEUR DE PROJETS DATA (BI/ BIG DATA/IA) / ADJOINT HEAD OF DATA GOVERNANCE

Groupement des mousquetaires

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Recruteurs

À propos