Fouad JADOUANI

– Définition et mise en œuvre des standards d'architecture et des meilleures pratiques pour des solutions cloud natives sur AWS et Azure. – Contribution à la feuille de route d'architecture et aux choix technologiques stratégiques. – Conception et validation des architectures applicatives et infrastructures, en intégrant des principes de scalabilité, sécurité by design et optimisation des coûts cloud. – Intervention pour résoudre des blocages techniques complexes et garantir la continuité des livraisons. – Mise en place de pipelines CI/CD robustes et sécurisés pour automatiser les déploiements sur des environnements multi-cloud. – Leadership sur la standardisation et l'industrialisation des déploiements cloud via la création de modules Terraform réutilisables, accélérant la mise en place d'environnements sécurisés et conformes. – Identification des besoins en montée en compétences sur les technologies cloud et organisation de sessions de partage pour renforcer l'expertise des équipes. – Promotion d'une culture orientée cloud, DevSecOps et bonnes pratiques d'architecture. – Participation active au recrutement et au staffing pour constituer des équipes alignées avec les objectifs cloud.

– Comprendre la base de code de l'ancienne application développée en 1992, constituée de 1,6 million de lignes de code sans tests, réparties entre Fortran, C++, et PL/SQL. Pour extraire et formaliser les règles métier enfouies dans les différentes couches de l'application legacy. – Mise en place d'une solution capable de récupérer l'ensemble des données de l'ancienne base de données Oracle, comptant plusieurs dizaines de millions de lignes. – Conception de l'architecture sur le Cloud AWS plutôt que des serveurs On-promise pour optimiser les couts de l'infrastructure. – Découpage du métier en plusieurs domaines pour une meilleure compréhension, modélisation, organisation de nos micro-services, et simplification de nos développements et déploiements. – Automatiser le déploiement des environnements dans l'infrastructure AWS. – Garantir la qualité des livrables. – Monitoring technique et fonctionnelle de l'application et des flux de données quotidiens. – Documentation de l'ensemble des parties développées pour l'application (Living documentation). – Montée en compétence des membres de l'équipe. – Industrialisation des déploiements AWS via des "building blocks" Terraform standardisés. – Observabilité sur l'application afin d'identifier de potentiel problèmes avant qu'ils soient remonté par nos utilisateurs. – Sauvegarde des données structurées et semi-structurées dans le datalake groupe pour une analyse antérieur. – Utilisation de feature toggle afin de pouvoir déployer les nouvelles fonctionnalités en fonction de différentes stratégies. – Développement de modules Terraform pour l'automatisation du provisioning des ressources Azure, assurant la scalabilité et la résilience de la solution à l'échelle internationale.

– Reprise du projet après un an de développement pour relancer la dynamique et stabiliser la livraison. – Réalignement des objectifs techniques avec les attentes métiers grâce à une collaboration étroite avec les parties prenantes. – Refactorisation complète de la logique applicative et reconstruction de l'architecture de la base de données. – Amélioration de la maintenabilité du code et des performances du système par une réduction ciblée de la dette technique. – Livraison d'un environnement de production stable et rétablissement de la confiance avec les équipes métiers. – Mise en place de rituels agiles et d'une discipline de livraison pour garantir une progression durable. – Mise en place de modules Terraform réutilisables pour accélérer les déploiements cloud. – Implémentation de pipelines CI/CD pour fluidifier les déploiements et réduire les risques de régression au fil des cycles de développement. – Intégration de Semgrep, Checkmarx et SonarQube dans le workflow de développement pour fournir des retours en temps réel sur les pull requests et détecter proactivement les vulnérabilités du code et des dépendances.

– Participer à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins métier. – Conception et mise en place d'une architecture cloud AWS. – Mise en place des flux de données pour alimenter nos bases de données. – Conception et développement des micro-services. – Mise en place d'une architecture cloud automatisée avec Terraform, facilitant le déploiement rapide de microservices et la gestion des environnements de test, préproduction et production.