Linxuan XUE

Contexte : Réalisation de la mise en place de data pipelines et de la transformation data opérationnelles pour le département Supply Chain et Marketing de Carrefour/Treezor Réalisations : · Dashboard: suivre les KPIs et créer le pilotage dynamique avec account manger　 · A/B Testing:réalisé des analyses pour mesurer l'impact de logiciels sur les KPI business. · ETL: traiter et transformer des données non relationnelles de plus de 10 Go · CI/CD: gestion et déploiement des pipelines de données via l'API REST · Documentation: rédiger des user stories et de la documentation technique · Incrémentale: ajouter les data quotidiennes au data lake historique partitionné. Technologies: Looker, GCS, BigQuery, DBT, PySpark, Pytest, Terraform (Airflow sur EC2 avec Docker Compose), REST API, Glue, Athena, Quicksight, JIRA/Confluence, github

Data Engineer/Data Analyst/Analytics Engineer ( Innovation intelligente, 6 pers ) Contexte : Suivi en temps réel de la consommation d'électricité de France. Réalisations : · Pilotage: Conception d'un tableau de bord pour la visualisation dynamique des KPI · Recode: Optimiser du code de l'entreprise grâce à l'héritage de classes en Python. · Optimisation: L'efficacité des requêtes SQL est améliorée. · Delta Lake: Réaliser les mises à jour et les requêtes en instantané grâce au delta_log Technologies: AZURE, SQL, Python, Tableau, DBT, JIRA/Confluence, github action

Contexte : Sélection de portefeuilles d'actions à l'aide de algo, exploitant data multidimensionnelles et générant des stratégies d'investissement. Réalisations : · Rapports : réaliser des analyses de réconciliation et de détection de fraude. · API : extraire les données des courtiers et fournisseurs (Bloomberg, CEIC – JSON, XML) · Données Volumineuses : Réaliser des transformations de données dans le data lake · Test : Réaliser des tests unitaires, d'intégration et d'environnement dans CI/CD Technologies: Power BI, DBT, GCP, BigQuery, GitHub Actions, PySpark, Python, SQL, ML

Contexte : Proposer de stratégies marketing à partir de l'analyse web des clients　 Réalisations : · Analyse web : exploration du site à travers le calcul du SEO, du SEA et du ROI. · Segmentation client : classification des clients à partir de leurs informations. · Modèle prédictif : prévoir le volume d'appels dans le centre d'appels d'assuranc Technologies: GA, Python, SQL, Azure, JIRA/Confluence, github action