Franck Boumi

Mission : Conception, implémentation et monitoring des projects décisionnels du pole épisens. Activités Principales : Mise en place d’une architecture Médaillon du data lake (Raw, Bronze, Silver, Gold): • Développement de flux d’ingestion de données pour l’alimentation de la couche Raw : Mise en œuvre sur Azure Synapse à partir de diverses sources ERP (M3, JDE, SAP, K2…) • Gestion technico-fonctionnelle de la transformation des données dans Databricks (bronze, silver, gold) et developpement des Notebooks • Mise en place de bonnes pratiques de gestion du code: Création de packages et fichiers .whl et bundle Databricks pour favoriser le déploiement. • Industrialisation et Orchestration : Mise en place de processus d'intégration continue pour le déploiement des solutions data et des modèles de machine learning et l’orchestration des flux . • Creation et déploiement de rapport Power BI Amélioration continue: Suivi de la production, gestion des incidents et maintien opérationnel du reporting Gestion Agile avec DevOps: Utilisation d’Azure DevOps pour la planification des sprints, gestion des backlogs et le suivi des tâches. Versioning et déploiement: gestion du versioning avec Git et Azure DevOps, déploiement automatisé des solutions, favorisant la réutilisabilité et l'efficacité. Environnement technique / Outils: Azure Synapse, Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Azure DevOps, Python, PySpark, Scala, SQL, Git, VS Code, SQL Server, DBeaver, Teams, SharePoint.

Projet 1 : Mise en place d'un outil décisionnel permettant d’optimiser la surveillance des performances du département Crédit. Activités Principales : • Recueil et analyse des besoins auprès du métier • Conception de la base de données d’analyse • Réalisation des pipelines d’intégration de données via Azure Data Factory • Intégration Continue des données multi-sources via l’outil SQL Server Intégration Services • Développement de Rapports interactifs sur Power BI Desktop • Extraction et transformation des données avec POWER QUERY • Modélisation des données avec Power Pivot. • Création de calculs personnalisés et des mesures avec DAX • Publication des rapports sur PowerBI Services pour le partage. • Gestion d’accès aux données et aux rapports via des Workspace • Automatisation de l’actualisation des rapports avec On-premises data gateway • Elaboration des supports techniques et formation des utilisateurs • Réalisation de requêtes et procédures stockées d’extraction de données pour répondre aux besoins clients Projet 2 : Mise en place d'un outil facilitant le suivi des performances commerciales et la rétroaction des clients dans le domaine monétaire. Activités Principales : • Recueil et analyse des besoins • Conception de la base données d’analyse • Modélisation d’architecture de médaillon (Bronze, argent et or) • implémentation de scripts Python pour l’extractions de données non structurées • Intégration Continue des données multi-sources via l’outil SQL Server Intégration Services • Création de rapports de suivi des résultats avec PowerBI Desktop • Importation et préparation des données sur POWER QUERY • Modélisation des données avec Power Pivot • Création des mesures avec DAX • Déployer les rapports sur Power BI Services • Gestion d’actualisation des rapports avec On-premises data gateway Environnement technique : SSIS, Azure Data Factory, Datalake Azure, Blob storage, SSMS, SQL Agent, TSQL, Power BI, Oracle, SQL Developer, SQL Server.

Projet 1 : Data Quality Activités Principales : • Recenser les valeurs aberrantes et manquantes dans la base de micro-données • Implémenter des scripts de correction. • Automatiser l’exécution des scripts. Projet 2 : Valorisation des données du recensement 2023 de la population du Sénégal. Activités Principales : • Conception d’un Datamart suivant un Schéma en étoile • Extraction, transformation et chargement des données • Création d’un cube multidimensionnel de données • Création de niveau hiérarchique de données • Création de Dashboard avec PowerBI Desktop • Préparation des données avec POWER QUERY • Modélisation des données avec Power Pivot. • Création des mesures avec DAX. Environnement Technique : SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI, Stata, SPSS, R.