François KODJOVI

Pilotage de deux produits augmentés : gestion des commandes & logistique et traçabilité des déchets, contexte réglementaire • Cadrage & transformation IA : Reprise d’un projet et lancement d’un nouveau projet applicatif ; ajustement complète de la roadmap et livraison dans les délais, neutralisant un risque majeur • Management : Pilotage de la conception augmenté et déploiement des 2 projets de bout en bout, de la définition du besoin jusqu’à la mise en service, pour digitaliser les opérations terrain et améliorer la performance opérationnelle • Delivery : Gestion et priorisation de la backlog produit, animation des rituels agiles, résolution des points de blocage techniques et arbitrages produit/architecture en séance, maintenant le rythme de delivery sans escalade • Gouvernance : Coordination de 10+ stakeholders (interface, métier, architecture, sécurité) via une gouvernance multi-niveau (COSAT, COMOP, Review) ; alignement des directions aux intérêts divergents et arbitrage des priorités IT/IA avec le Top Management • Qualité & IA : Rédaction et déroulement des cas de tests augmentés par l'IA (Claude Code), couvrant les dimensions fonctionnelles et techniques réduisant les cycles et temps de validation SI/ métier • Change Management : Accompagnement utilisateurs dans l’adoption des deux produits, pour assurer la continuité opérationnelle fluide dès la mise en service Impacts : Réduction du risque de non-conformité réglementaire, fluidification des opérations terrain, réduction de l'OPEX

– Cadrage Stratégique & Pilotage de Portefeuille – Roadmapping: Définition et priorisation des cas d'usage à fort impact, alignés sur la stratégie Groupe. Périmètre : 7 filiales internationales (France, Benelux, Brésil, Suisse, Italie, UAE) – Cartographie & Refonte de Processus : Audit des flux métiers existants (Sales, Finance, KAM, RH...) pour identifier les goulots d'étranglement avant automatisation – Pilotage de la delivery: Orchestration de la roadmap IA de bout en bout, arbitrage des projets IA(COPIL), des ateliers de design thinking au déploiement en production, assurant une coordination fluide entre les équipes R&D et métier – Stakeholders: Pilotage des arbitrages budgétaires et stratégiques directement avec les C-Levels, DSI et Directeurs de BU – Gouvernance et conformité: Définition du cadre normatif Groupe (AI Act, RGPD, Sécurité) et des instances de contrôle. Collaboration étroite avec le DPO et la Sécurité (RSSI) pour valider les analyses d'impact et garantir l'auditabilité des solutions – Conduite du changement : – Stratégie d'accompagnement: Déploiement d'une démarche structurée basée sur le modèle ADKAR pour diagnostiquer les résistances au changement, personnaliser les actions d'ancrage et garantir l'adoption durable des solutions IA – Programme d'adoption: Conception et animation de programmes pour renforcer la maturité IA de plus de 400 collaborateurs (ateliers de prompting, formations et coaching one-to-one) afin de démystifier l'AI, stimuler l'intrapreneuriat et lever les freins individuels – Animation de Communautés (IA Champions) : Création de groupes de "Power Users" pour relayer les bonnes pratiques dans chaque filiale – Pilotage de la performance (KPIs) : Mise en place de tableaux de bord de suivi d'impact – Impact: Hausse du taux d'adoption des solutions d'IA (Plateforme IA interne, Copilot Studio, Google Workspace & Gemini) de 35% à 80% en seulement 7 mois – Déploiement de solutions GenAI (RAG & Automatisation) – Agent IA Appels d'Offres (RAG Hybride) : Maximisation du taux de transformation des AO via un agent IA intégré au SaaS interne. Pilotage, cadrage et architecture de l'agent IA (RAG hybride SharePoint + Web), gouvernance des risques et gestion stricte des hallucinations. Impact: augmentation du CA généré et gain de productivité de 60% – Efficacité des processus (Workflow IA) : Automatisation des flux de reporting complexes et d'analyse des performances. Impact: réduction de la charge de travail manuelle de 40 à 50% pour les équipes KAM – Strategic Planning Agent IA: Déploiement d'un agent conversationnel documentaire pour plus de 200 utilisateurs, accélérant fortement la prise de décision marketing stratégique. Gain de productivité de 40%

– Co-création et Structuration du Pôle IA pour traiter les projets interne et client – Vision produit : Définition de la roadmap produit IA, traduisant les besoins complexes des clients grand compte en vision stratégique alignée sur les objectifs business et sur les contraintes de déploiement On-Premise – Planification des Releases IA: Synchronisation des cycles d'innovation IA avec les cycles de maintenance client – Gouvernance Data: Définition des exigences de qualité et collaboration critique avec le CISO – Pilotage Agile & Management: Gestion d'une squad cross-fonctionnelle (3 Data Scientists, 2 Data Analysts, 1 QA) en Scrum: gestion du backlog (Jira), traduction des exigences business en User Stories et arbitrage des priorités – MLOps: Gestion du cycle de vie des modèles en environnement déconnecté (optimisation et packaging), coordination IT pour scalabilité sur ressources hardware – Industrialisation & Gouvernance: Pilotage du COPIL (Go/No-Go) et monitoring des KPIs de performance (Impact Business & Performance Modèle) pour orienter l'amélioration continue – Stakeholder Management: Interface principale entre le Business et la Tech, vulgarisation des concepts mathématiques complexes pour faciliter les arbitrages décisionnels – Accélération de l'Adoption IA: Conception et déploiement de programmes d'onboarding et de formation (1000 employés) pour renforcer la maturité IA (Poweruser communautés, Workshops, Leadership sessions) – Exemple de Projets clés : – Prédiction de fin de vie des batteries alimentées par IA – Modélisation de la décharge de la batterie basée en fonction des usages – Recommandation d'équipement: Proposition d'équipement optimisé pour améliorer les performances – Impact: réduction de 20% des coûts d'infrastructure grâce à l'optimisation soit plus de 1.5 M€ d'économies – LLM pour l'optimisation des processus métier : recherche et assistance – Conception d'un agent IA (RAG) interne pour accélérer les recherches de documents, automatiser les tâches répétitives et améliorer la productivité – Accompagnement via une campagne de conduite du changement: sensibilisation, formations pratiques – Impact: Gain de temps de 40% de temps de production et 2 jours-homme/équipe au niveau de l'Helpdesk – Clients : BANQUE, ASSURANCE, RETAIL, PRINCIPAUTÉ DE MONACO

– Analyse et Stratégie Data: Identification des besoins métier et alignement stratégique des objectifs avec les équipes pour soutenir la création produit de l'assurance et croissance de l'activité – Segmentation et ciblage clients: Développement de modèles prédictifs pour identifier les cohortes et optimiser les campagnes marketing – Contribution Stratégique : Participation à la conception produit, à la définition de la gouvernance Data et aux bonnes pratiques pour garantir une exécution opérationnelle optimale – Impact: 4 produits d'assurance sur 5 se sont classés parmi les Top 5 ventes sur le marché, dépassant les prévisions de chiffre d'affaires, soit une augmentation de + 10% par rapport aux objectifs initiaux