Frank Azemo

Télécommunication - Gérer la plateforme de récupération des données de consommation provenant de l'ensemble des devices (box Internet, mobile, tablette, web, ...): – Intégration de nouveaux devices ou modes de consommation – Enrichissement des événements – Coordination des déploiements avec l'équipe Infrastructure – Concevoir, développer, mettre en production et gérer les pipelines d'ETL – Mettre en place des solutions de monitoring et assurer la qualité des données

Banque - Projet Apollo, Développement d'Outils de Capture de Données: – Conception et Développement d'un outils de capture de données de Teradata vers BigQuery. Technologies utilisées : GCP(cloud storage, pubsub, Bigquery, Firestore), Python, JIRA, Azure DevOps, Teradata, linux(Bash) et Terraform. Retail - Projet Pologne data patform, mise sur pied de la data platform cloud: – Développement de Flux ETL avec des technologies telles que Azure (Data Factory, Databricks, KeyVault, Storage, LogicApps, DevOps), JIRA, Spark, Python, Snowflake, et DBT. Banque - Projet POC Migration de teradata vers le Cloud (Snowflake et Bigquery): – Traduction des procédures IBM Datastage en modèle DBT pour le change data capture, réplication des tables et view impliqué dans ces procédures pour une évaluation des Performances et Coûts sur Bigquery et snowflake des procédures traduites. – Technologies utilisées : GCP, Python, Github, Teradata, Terraform, BigQuery, IBM Datastage, linux(Bash) et DBT. Banque - Projet data platform assessment: – Élaboration d'une stratégie de migration de données de teradata vers une base de donnée analytique. Banque - Projet AlNext, déploiement de Code de Machine Learning pour une banque: – Machine Learning engineering : Préparation et transformation des données avec DBT. Utilisation de Vertex Al pour le déploiement de code de machine learning. – Technologies utilisées : GCP, Python, linux(Bash), Terraform, DBT, AzureDevops, et Docker.

– Développement d'APIs et Logique Métier : Conception d'APIs sécurisées avec Spring Boot et Java EE 8, et implémentation de la logique métier ainsi que des règles de validation.

– Gestion des Bases de Données et Sécurité : Administration des bases de données relationnelles (Oracle, MySQL, PostgreSQL) et mise en œuvre de techniques de sécurité pour garantir l'intégrité des données. – Résolution de Problèmes et Développement Front-End : Identification et résolution des problèmes affectant les composants front-end et back-end, et gestion des interactions utilisateur via des technologies front-end modernes. – Gestion et Maintenance des Bases de Données : Assurer la disponibilité et la performance des bases de données, incluant la mise en place de stratégies de sauvegarde et de récupération des données. – Optimisation et Documentation: Analyser et optimiser les performances des bases de données, tout en maintenant une documentation complète des configurations et des procédures.