Franklin KANA NGUEDIA

• Conçu et déployé une plateforme healthTech full-stack (Go backend, React.js/Next.js frontend) intégrant des pipelines analytiques en production, CI/CD via GitHub Actions. • Modélisé des graphes de données complexes (Neo4j + PostgreSQL) pour représenter des relations métier exploitables analytiquement • Implémenté une architecture Medallion sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Delta Tables) et développé des traitements distribués PySpark pour l'ingestion et la transformation de données. • Structuré des APIs REST pour l'exposition de données entre services backend/frontend, garantissant la cohérence et la traçabilité des flux.

✔ La mise en place d’un outil de pilotage de l’activité Data (Suivi des demandes métiers, taux d’utilisation des outils analytiques, indicateurs de performance) ✔ La contribution aux travaux autour de la qualité des données (profiling, contrôle, monitoring, remédiation) ✔ La contribution au traitement des demandes métiers (mise en place de dashboards, activités de support et d’assistance aux utilisateurs, documentation) Environnement technique : Azure Data Factory, SQL Server, Power BI, Dataiku, SAP Analytics Cloud, JIRA / Confluence

Objectif : Développer une plateforme SaaS innovante reposant sur l’IA générative pour le marketing digital. Missions : • 🤖 Développement de Copyly.io : création d’un outil web de génération automatique de contenus texte et image à partir de prompts personnalisés. • 🔎 Optimisation du système RAG (Retrieval-Augmented Generation) : amélioration de la pertinence des contenus en intégrant une base de données vectorielle et des mécanismes de recherche sémantique. • ☁️ Déploiement sur Azure avec Azure DevOps : industrialisation des workflows (CI/CD), création d'une architecture scalable, gestion des pipelines de génération. Stack : •IA générative : GPT-4 Turbo, LangChain, RAG, Azure OpenAI •DevOps / Cloud : Azure DevOps, Docker, FastAPI •Frontend/Backend : Next.js, React, Python APIs ✅ Impact mesuré : • +45 % de trafic organique sur le site client • -70 % de temps de production des contenus marketing

🗄️ SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) + microservices Node.js/TypeScript → +60% performance, conformité RGPD 🚀 DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) → déploiements 10x plus rapides, -95% erreurs 🧪 IA Laborantin (analyses médicales, HL7/ASTM, alerting temps réel) → -80% temps de traitement, -98% erreurs 🤖 IA Diagnostique (Python/TensorFlow, Prometheus/Grafana) → ROI +300%, 450k€/an économies, SLA 99.9%

Conception et implémentation d'un market place pour la vente des produits finis et semi-fini au Cameroun.

développeur Frontend React est chargé de créer et maintenir l'interface utilisateur d'une application en utilisant la bibliothèque React. Cela implique la conception et le développement de composants réutilisables, la gestion efficace de l'état de l'application avec des outils tels que Redux, l'intégration d'API pour afficher des données dynamiques, la mise en place du routage avec React Router, l'application de styles avec CSS ou des solutions comme styled-components, l'écriture de tests unitaires, l'optimisation des performances, la garantie d'accessibilité.