Frédéric AGBODJETE

Rattaché au directeur des opérations, je suis chargé de l’accompagner dans le développement des indicateurs du service commercial et opération. Les missions principales sont axées sur la valorisation de la donnée, la fiabilisation des processus et l'optimisation des performances de l'équipe Opération. Réalisations : - Valorisé la donnée et fiabilisé la mise à disposition des données sur les opérations et le commerce. - Participé à la mise en place des outils de reporting et de visualisation (Excel, Hubspot, PowerBi). - Suivi et diffusé les KPIs. - Recueilli les besoins métier en termes d'analyse de données pour optimiser leur performance. - Participé à la recette métier en attestant la mise à disposition des nouvelles mesures. - Accompagné et formé les équipes dans la maîtrise des outils et dashboards. - Analysé les besoins et attentes des clients internes et proposer des solutions adaptées. - Assurer l'interface avec les différentes équipes pour garantir la bonne circulation de l'information et l'optimisation des processus. - Participé activement à l'amélioration continue des processus en place. - Contribué à la formation des équipes sur les nouveaux outils et indicateurs développés.

Responsabilités principales : - Analysé des données fiscales de plus d'un million habitants. - Développement et maintien de pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour intégrer des données provenant de diverses sources, incluant des bases de données internes SQL et des sources externes. - Mise en place de processus de nettoyage des données pour assurer la qualité et la cohérence des informations utilisées par les Senior Analysts, réduisant le temps de traitement des données de 20 %. - Automatisé des Processus : Automatisation des tâches répétitives et optimisation des processus de gestion des données afin de gagner en efficacité et en précision. - Géré 6 entrepôts de données sur MySQL WorkBench en mettant en place des requêtes d'insertion, de modification et de suppression - Documentation et Reporting : Création de documents techniques détaillant les processus de gestion des données et génération de rapports pour suivre la performance des pipelines de données à l'aide d'Excel avancé

Travaux effectués: - Collecté des données de performance des publications sur Facebook, Twitter, Instagram et You tube à partir de bases de données MySQL et utilisé Google Analytics pour analyser les performances de contenus, réduisant le taux de rebond de 10 % - Interprété des métriques clés telles que le taux d'engagement, les impressions, les clics, les taux de rebond, et les conversions. - Utilisé Power Bi pour concevoir des tableaux de bord interactifs, facilitant la prise de décision pour les équipes marketing, augmentant l'efficacité des campagnes de 20%. - Rédigé des rapports détaillés sur les tendances de réseaux sociaux,, influençant les stratégies de contenu avec une augmentation de l'audience de 15 %. - Préparé des présentations pour les parties prenantes, mettant en évidence les insights et les recommandations basées sur les analyses de données.

- Développement Front-End : Techniques Utilisées : React.js, HTML5, CSS3, JavaScript Impact Quantitatif : Réduction du temps de chargement des pages de 30% en optimisant le code et les ressources. Impact Qualitatif : Amélioration de l'expérience utilisateur, augmentant le taux de rétention de 20%. - Développement Back-End : Techniques Utilisées : Node.js, Express.js, MongoDB, SQL Impact Quantitatif : Réduction des temps de réponse des API de 25% grâce à une optimisation des requêtes et de la base de données. Impact Qualitatif : Augmentation de la fiabilité et de la robustesse des services back-end, diminuant les incidents de 40%. - Intégration Continue et Déploiement : Techniques Utilisées : Jenkins, Docker, Kubernetes Impact Quantitatif : Accélération des cycles de déploiement de 50% en automatisant les pipelines CI/CD. Impact Qualitatif : Amélioration de la qualité du code grâce à des tests automatisés, réduisant les bugs post-déploiement de 30%. - Conception et Architecture : Techniques Utilisées : Microservices, RESTful API, GraphQL Impact Quantitatif : Réduction des temps de développement de nouvelles fonctionnalités de 40% en adoptant une architecture modulaire. Impact Qualitatif : Augmentation de la scalabilité des applications, facilitant l'ajout de nouvelles

Missions : - Analysé des données financières des clients clés pour identifier les tendances et fournir des recommandations stratégiques, utilisant Python (pandas, NumPy) et SQL. -Créé des tableaux de bord interactifs avec PowerBi pour visualiser les performances des campagnes Marketing, augmentant la visibilité des métriques clés de 40%. - Collaboré avec les équipes de marketing et de vente pour interpréter les données et améliorer les conversions de 15%. -Participé aux réunions Agile pour planifier et prioriser les tâches analytiques.

- Analyse des données statistiques - Visualisation et interprétation des données en Dashboard - Storytelling des données

- Analysé des ensembles de données complexes pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration - Utiliser SQL pour extraire et manipuler des données à partir de bases de données internes. - Participer aux réunions de gestion de projet en utilisant les méthodologies Agile