Frederic Foissey

Je pilote un portefeuille multi-produits de logiciels industriels pour plusieurs branches métier de TotalEnergies. Organisation sans couche VP intermédiaire : 4 Engineering Managers en ligne directe avec le CTO. Scope : 10 Tech Leads, 25 ingénieurs internes, et des squads composées aussi de contributeurs externes onshore et offshore. ORG DESIGN & GOUVERNANCE • Co-construction du modèle opératoire EM avec mes pairs : quality gates, gestion d’incidents, standards de recrutement, pratiques communes et clarification des interfaces. • Contribution aux décisions d’org design, de staffing, de priorisation et de direction technique aux côtés du CTO. • Interface entre le CTO et les équipes : faire remonter la réalité terrain, traduire la direction stratégique, expliciter les tensions avant qu’elles deviennent bloquantes. • Production d’artefacts structurants : notes de positionnement, propositions d’organisation et cadres de décision partagés. PEOPLE & LEADERSHIP • Développement des Tech Leads vers plus d’autonomie sur le produit, l’architecture, les arbitrages et la prise de décision. • 1:1 réguliers, skip-levels, suivi de performance, plans de progression, recrutement et assessments techniques. • Travail sur les trajectoires individuelles : leaders émergents, key players, attentes entre EM, Tech Leads et équipes. DELIVERY, RUN & ENGINEERING PRACTICES • Gouvernance delivery intégrée au scoping : alignement valeur, analyse des risques, revue de dette technique et arbitrages produit / engineering avant lancement. • Structuration du run : SLOs, post-mortems, DORA metrics et cycle time utilisés comme outils de lecture du système et de décision. • Accompagnement des usages d’engineering assisté par IA : cas d’usage concrets, impact sur les rôles, autonomie des équipes, et vigilance sur ce qui doit rester compris plutôt que seulement accéléré. Objectif de fond : créer un cadre où les bonnes décisions ne dépendent pas uniquement des bonnes personnes dans la bonne réunion.

Après plusieurs années comme Tech Lead, j’ai pris ce rôle pour faire passer les pratiques craft à l’échelle de l’organisation. Le sujet n’était pas seulement la qualité du code. L’enjeu était de relier les pratiques d’engineering aux décisions produit, au delivery, au risque et à la compréhension du domaine. STANDARDS & ADOPTION • Redéfinition du périmètre craft et de son positionnement dans l’organisation. • Recrutement d’un second coach craft et structuration du binôme. • Alignement avec les Chapter Leads et coachs agiles pour garantir la cohérence des accompagnements. • Refonte du processus de scoping : ateliers DDD, alignement valeur, analyse Bow Tie des risques, revue de dette technique avant delivery. • Conception d’ateliers pour distinguer valeur stratégique, valeur opérationnelle, dette acceptable et dette réellement bloquante. • Présentation de l’approche craft aux Product Managers, jusqu’à faire passer le craft d’un sujet technique à un levier reconnu côté produit. • Lancement d’une communauté transverse, la Craft Crew, avec des relais dans les squads. • Déploiement d’un framework de maturité craft et acculturation aux DORA metrics. • Création d’une librairie Java de fixture generation, adoptée par plusieurs squads. PROJET CRITIQUE • Reprise d’un produit stratégique de certification bio-sourcée, bloqué par une dette rendant les corrections incrémentales peu crédibles. • Portage d’un rebuild complet : rechallenge du domaine avec DDD, Clean Architecture, approche BDD, tests de comportement et living documentation accessible au Product Owner. • Livraison dans les délais. Le produit est devenu une référence interne des pratiques cibles. PEOPLE • Accompagnement d’une Tech Lead dans sa transition vers Engineering Manager. • Coaching de développeurs Software et Data sur l’architecture, le design applicatif et la modélisation de domaine. • Présentation au business pour ancrer le lien entre pratiques techniques, risque, delivery et valeur produit.

Responsable de squads cross-fonctionnelles sur des produits data et industriels : Software Engineers, Data Engineers, Data Scientists et DevOps. Ce rôle couvrait déjà l’architecture, le delivery, les arbitrages avec les stakeholders et le développement des personnes, avant la création formelle de la couche Engineering Manager. PLATEFORME CO2 · LAURÉATE DU PRIX REFINING & CHEMICALS • Architecture event-driven avec CQRS pour séparer lecture / écriture et gérer des agrégations multi-niveaux sur des données industrielles hétérogènes. • Déploiement sur plusieurs sites de raffinage. • Tooling permettant de déployer un nouveau site en moins d’une journée. • Back-office en self-service pour réduire la dépendance des opérateurs au support IT. • Accompagnement d’un développeur junior vers un poste de Tech Lead en deux ans via un mentorat structuré. SAAS LOGISTIQUE TEMPS RÉEL • Remplacement de workflows Excel fragmentés par une plateforme centralisée de suivi opérationnel en temps réel. • Fonctionnalités collaboratives pour les équipes terrain. • Adoption rapide par les opérations, avec réduction des erreurs manuelles et meilleure visibilité sur l’activité. CONTRIBUTIONS TRANSVERSES • Conception de starter kits techniques pour accélérer les nouveaux produits. • Collaboration avec les équipes UI/UX pour standardiser les parcours et interfaces. • Participation active au recrutement et à l’onboarding. • Pair programming, revues de code et accompagnement technique régulier pour faire monter l’équipe en compétences techniques, métier et interpersonnelles. STACK Angular · Spring Boot · Python · FastAPI · PostgreSQL · Node.js · Azure SQL · Azure Event Hub · Azure Functions · Terraform

Développement de produits industriels et data pour les branches métier de TotalEnergies. • Algorithmes d’optimisation du transport héliporté offshore, avec identification d’inefficiences ayant contribué à réduire les coûts logistiques. • Analyse de données de mouvement pour rationaliser les routes. • Modèle de machine learning en Python pour optimiser le rendement en raffinerie à partir de prévisions météo et de données IoT. • Mise en production via Azure Functions. • Référent technique sur Angular et l’optimisation JavaScript. • Automatisations Bash pour améliorer l’efficacité opérationnelle. STACK Angular · Spring Boot · Python · Azure SQL · Azure Functions · Terraform