Frédéric La Rosa

[Data Analyst] – Life Time Value: Post-processing et maintenance du dashboard LTV (Looker) – Projet segmentation cross CMI, Brand et Content: MDM & CIAM: Calcul de KPIs (BigQuery) – [Lead Data Analyst, Scientist & Engineer] – Market Landscape: Mise en place d'un script d'automatisation des données SPSS Ipsos en format Parquet (BigQuery) – Analyses ad-hoc : Channels x behaviors ; Seconde main ; Work out ; Raisons des prix ; Taux de pénétration ; CX Index ; etc. (Python, Excel) – Machine Learning : bornage des prix basés sur la saisonnalité, règles métiers et IQR ; estimateur d'échantillon pour études statistiques - IC 95% ; clusterisation, extrapolation des données, Associations catégories de produits x comportement d'achats (Python)

– Création de 2 sites internet avec Weweb & Supabase – Élaboration et automatisation d'une stratégie allbound multi-canal : LinkedIn, YouTube, Instagram, Facebook et mail. Stack technique: n8n, Airtable, Make, Notion, La Growth Machine, Sales Navigator, IA

– Former des Growth Hacker sur l'automatisation avec Zapier et l'utilisation de l'IA dans le Growth. – Automatisation avec Zapier : GSheet -> Lemlist, Action Lemlist -> Slack, Google Form -> Lemlist, Mise à jour d'une base de données, Webhook, etc. – IA dans le Growth : C'est quoi la Gen IA et quels sont les différents modèles (coût, performances, limites, etc.), Techniques de prompt engineering avancées, L'IA et la prospection commerciale, Comment créer ses propres GPTs

– Menea aide les professionnels à construire une adéquation avec leurs valeurs et leurs objectifs. – Je coordonne et insuffle à l'équipe technique l'envie de développer des solutions qui donnent du sens à nos utilisateurs.

– Formation effectuée en partenariat avec l'ENSAE. – 9 projets réalisés simulant de réelles problématiques professionnelles portées sur: – Analyse des ventes pour un e-commerce ; – Création et utilisation d'une base de données immobilière ; – Réalisation d'une étude de santé internationale; – Optimiser la gestion et analyser les ventes d'une boutique ; – Analysez les ventes d'une librairie ; – Analyser la mixité F/H au travail ; – Etude sur l'eau potable à l'internationale; – Etude de marché internationale; – Création d'un programme de détection automatisée de faux billets.