Frédéric Visouk

Accompagnement des équipes sur le lancement d’un projet d’agent conversationnel GenAI sur une infrastructure hybride, intégré à une app bancaire. – Analyse du SI et des composants existants pour l’offre interne AWS – Proposition d’évolutions à apporter à l’offre IaC Terraform existante (clusters EKS Auto Mode, RDS, Elasticache) – Préparation technique pour l’intégration de la solution d’agent conversationnel Mistral AI Studio

Contribution à l’évolution de l’infrastructure AWS pour accompagner le scale des équipes Tech. – Migration et création de nouveaux modules pour la nouvelle structure d'Infrastructure as Code avec Terraform – Design d'un nouveau workflow optimisé de CI/CD sur GitHub Actions – Mise en place du cycle de vie des images Docker : tagging, lifecyle rules ECR – Scan des images utilisées sur ECS via AWS Inspector et alerting via EventBridge vers Jira Service Management – Ajout de ressources sur une infrastructure Scaleway : design et mise en place de la solution de stockage pour la Plateforme Agréée

Responsable de la gestion et de l'évolution de l'infrastructure Cloud AWS d'un SI multi-comptes en production. – Pilotage d'une organisation d'une dizaine de comptes AWS avec Control Tower – Gestion des accès centralisée via IAM Identity Center et SSO – FinOps: suivi et optimisation des coûts d'infrastructure (usage et contrats des services SaaS utilisés) – Administration des clusters EKS : résolution d'incidents, mises à jour, scaling avec Karpenter – Gestion des déploiements via Helm et ArgoCD – Maintien des pipelines CI/CD sur GitLab CI – Migration vers une architecture API Gateway (AWS API Gateway vers Kong puis Traefik Hub) – Mise en place d'une solution Zero Trust avec Cloudflare Access & Gateway – Intégration et optimisation des coûts de Datadog à l'échelle de l'infrastructure – Migration complète du service client vers Amazon Connect (Contact Flows, queues, profils de routage, Contact Lens) – Intégration GenAI avec Amazon Bedrock : retranscription temps réel, résumés d'appels, suggestions d'emails, analyse des performances – Déploiement d'Amazon Q in Connect pour l'assistance en temps réel des agents via bases de connaissances Bedrock – Connexion du Data Lake Amazon Connect à la data platform (Redshift, Athena, Tableau) – Déploiement des environnements recette et production via Terraform – Accompagnement des équipes CX et suivi de la migration dans les centres d'appels – Co-speaker aux retours d'expérience sur Amazon Connect pour AWS (GenAI Day 2024 et VivaTech 2025)

Participation à l'intégration, la validation et la vérification de systèmes de surveillance maritime – Intégration des correctifs et évolutions système sur des plateformes usine Linux et Windows – Participation aux tests de validation système, remontées des bugs et suivi des corrections – Mise en place de la suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour la centralisation et l'analyse des logs système

Participation aux travaux généraux de l'équipe Recherche et Technologie (R&T) sur le développement d'applications SDN utilisant l'IA – Conteneurisation d'applications existantes sous Docker – Intégration et déploiement des applications sur une plateforme de test – Développement d'un ordonnanceur de flux simulant le comportement de liens satellite (bande passante, latence, règles de QoS en fonction du type de trafic) et réalisation de l'interface graphique de gestion – Réalisation d'un travail de recherche sur la mise en place d'un pipeline de données avec Apache Kafka