FRÉDÉRIC WANG

• Analyse et évaluation de solutions IA adaptées aux contraintes des environnements publics : RGPD, sécurité des données et SecNumCloud. • Analyse de verbatims issus d’enquêtes de satisfaction à l’aide de techniques de traitement automatique du langage (NLP/LLM) afin d’identifier les principaux thèmes, irritants et tendances. • Intégration et expérimentation de différents LLM open source au sein d’une infrastructure cloud locale (Llama, Albert, Mistral...). • Mise en place d’une solution de transcription audio pour la génération automatisée de comptes rendus. • Conception d’un chatbot conversationnel basé sur un LLM et une architecture RAG, connecté à une base documentaire pour assister les usagers via une interface web. • Réalisation de POC autour des agents LLM afin d’évaluer différents cas d’usage et scénarios d’automatisation. • Exploration de solutions d’IA appliquée à la lutte contre la fraude, de la détection de signaux suspects à l’identification de cas d’usage pertinents. • Contribution aux études de solutions et au cadrage de la gouvernance des données, avec prise en compte des enjeux de conformité, de sécurité, du RGPD et de l’intégration en environnement sécurisé.

• Développement et évaluation de différentes méthodes de recommandation de produits pour une plateforme e-commerce, afin de personnaliser l’expérience utilisateur et de favoriser la conversion. • Réalisation d’une segmentation des utilisateurs basée sur l’analyse comportementale, à l’aide de différentes méthodes de réduction dimensionnelle et de clustering (PCA, t-SNE, K-Means...), afin d’identifier des profils utilisateurs et des comportements d’achat différenciés. • Conception et développement d’API REST avec FastAPI pour intégrer des modèles d’IA au sein d’une application e-commerce, notamment pour les fonctionnalités de recommandation de produits et de segmentation des utilisateurs. • Définition et mise en place de KPI business et data pour analyser les performances et identifier des leviers d’optimisation des ventes. • Développement d’une solution de traitement et d’analyse du signal audio pour la détection automatique des frelons asiatiques à l’aide d’une ruche connectée.

• Développement d’une solution de détection et segmentation d’images basée sur YOLO pour automatiser l’identification de dégâts. • Développement d’une solution de classification automatique d’e-mails et de génération de réponses, basée sur des modèles NLP / BERT. • Développement d’un pipeline Computer Vision / OCR pour l’extraction automatisée de données à partir de photographies de constats amiables : recadrage, correction d’orientation, prétraitement des images et extraction des informations textuelles. • Configuration et implémentation de Prodigy pour l’annotation et la constitution de jeux de données destinés à l’entraînement et à l’évaluation de modèles NLP.