Fresh-nes rameaux Zouzou

Senior Data Analyst au sein de NSIA Vie Assurances, j’interviens sous l’autorité du Directeur Études, Réassurance et Actuariat pour fournir des analyses stratégiques et opérationnelles permettant d’orienter efficacement les décisions commerciales. Je contribue à l’amélioration continue de la performance globale à travers l’exploitation avancée des données. Missions principales : Exploiter, interpréter et analyser les données pour identifier les tendances clés et soutenir le pilotage commercial. Fournir des insights pertinents pour la prise de décision stratégique et opérationnelle. Réaliser des modélisations statistiques et prédictives, notamment pour la segmentation marketing et l'analyse de persistance/résiliation. Analyser les ventes afin d’optimiser la stratégie commerciale et les actions de fidélisation. Interroger des bases de données statistiques pour répondre à des problématiques business concrètes. Concevoir et automatiser des tableaux de bord (Excel, BI) pour les Directions Opérationnelles. Participer à l’amélioration des processus de reporting et de pilotage. Compétences mobilisées : Statistiques avancées, modélisation, data mining. Maîtrise des DBMS et des langages SQL, Python, R, VBA. Data visualisation et outils de Business Intelligence. Forte capacité analytique, sens de l’organisation, rigueur et esprit de synthèse. Bonne compréhension des produits et mécanismes d’assurance vie.

Formation des cadres d'entreprises à l'analyse des données avec Power BI et Excel Avancé

Data Scientist et Instructeur chez GoMyCode En tant que data scientist chez GoMyCode, je forme les apprenants dans plusieurs domaines clés. En mathématiques pour la data science, j'enseigne les statistiques, l'algèbre linéaire et les opérations matricielles. Pour les bases de données relationnelles, je me concentre sur la conception de modèles conceptuels et relationnels, ainsi que sur la manipulation et la requête de données en SQL. En Python, j'aborde les structures de données, les boucles, la randomisation, les fonctions spécifiques à la data science, et la programmation orientée projet. J'enseigne également l'exploration et l'analyse de données avec Pandas, ainsi que la création de graphiques variés. En visualisation de données, j'utilise Power BI. Enfin, en machine learning, je couvre les bibliothèques d'apprentissage automatique, l'apprentissage supervisé et non supervisé, les modèles de régression et de clustering, ainsi que l'utilisation de SVM, Keras et Scikit-Learn. Ma mission est de fournir une formation pratique et complète pour préparer les apprenants à relever les défis de la data science.

collecter les données sur le terrain pour l'évaluation de la performance des lots lors des campagne de vaccination contre la poliomyélite