Gabriel Olympie

Direction recherche et développement de la practice Deep Learning d'Ekimetrics, regroupant nos pôles Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Multimodalité, Search et Generative AI. Advisor interne de nos practice Ethical AI, Interpretabilité et Sustainability

En tant que Senior Consultant chez Ekimetrics, j'ai dirigé le développement de la pratique NLP chez Ekimetrics : • Supervision et formation d'une équipe de plus de 10 professionnels sur divers projets de recherche et de production en NLP • Développement et exécution d'une vision stratégique pour le déploiement du NLP en interne et pour les cas d'utilisation des clients, à travers la recherche interne (NER, moteurs de recherche (QA), parsing, analyse de sentiment, modélisation de sujets, similarité et correspondance approximative), le packaging de ces actifs et le développement commercial • Création d'une communauté NLP interne à partir de zéro • Développement de l'offre commerciale pour les verticales Private Equity, Retail Banking, Sustainability et Health en utilisant les capacités NLP pour répondre à leurs besoins • Exploration du potentiel et des limites de techniques innovantes telles que Dall-E, ChatGPT, Stable Diffusion et Mid Journey pour rester à la pointe de la vague d'IA générative J'ai également continué à assumer un rôle plus opérationnel en tant qu'expert en Machine Learning à plusieurs reprises : • Ingénieur ML principal pour un projet de formulation chimique, modélisant les propriétés d'un composé chimique pour des applications cosmétiques • Sprint technique pour l'ACPR, qui a aidé à sécuriser un revenu récurrent avec plusieurs institutions financières de haut rang pour la détection de fraude • Challenge de données AI4Health, pour concevoir une solution pour la région Île-de-France, afin d'aider les médecins à comprendre les risques de complications des opérations chirurgicales.

En tant que consultant, j'ai mis à profit mon expertise en deep learning et en traitement du langage naturel pour développer des solutions innovantes, notamment : • Diriger l'industrialisation et l'adoption de la solution d'analyse de produits que j'avais commencé à développer en tant que Junior Consultant • Mener un projet de recherche sur l'application potentielle des réseaux de neurones graphiques pour l'analyse commerciale, nécessitant une expertise en théorie des graphes, deep learning et visualisation de données Grâce à ces projets, j'ai affiné mes compétences en gestion de produits et en relation client, tout en continuant à développer mon expertise en deep learning, en ingénierie ML et en NLP.

En tant que Junior Consultant chez Ekimetrics, je me suis spécialisé dans le développement d'analyses avancées, de deep learning et de traitement du langage naturel. J'ai mené à bien plusieurs projets, notamment : • Développement d'une solution d'analyse des connaissances clients pour un leader de l'industrie cosmétique en sourçant, analysant et agrégeant des informations sur la performance des produits à partir des avis e-commerce provenant de plus de 10 pays, une centaine de marques, 4 catégories de produits et des millions d'avis • Développement et évaluation d'un algorithme de lead scoring pour un leader de l'industrie du tourisme, en abordant les problématiques d'adoption et d'industrialisation dans le cloud, permettant ainsi au client d'internaliser la compétence et de mieux comprendre les produits de données • Accompagnement d'une marque de luxe dans la mesure de son capital marque et de sa position par rapport à ses concurrents, en utilisant le traitement du langage naturel sur les publications des réseaux sociaux • Pilotage d'un projet interne de recherche et développement pour développer les connaissances et l'expertise dans le domaine du traitement du langage naturel, notamment l'analyse des sentiments basée sur les aspects À travers ces expériences, j'ai développé de solides compétences en réflexion stratégique et la capacité de fournir des informations exploitables pour stimuler la croissance des entreprises, ainsi qu'une compréhension approfondie du Deep Learning et du traitement du langage naturel (Transformers, BERT, GPT, Electra, Prompting, Hugging Face, TensorFlow). De plus, je suis devenu compétent dans l'utilisation de Google Cloud Platform.

As a Data Science Intern at Ekimetrics, I had the opportunity to develop my business and data analyst skills through a variety of challenging projects, that include: • Developing an algorithm that beat the state of the art on the mini-imagenet benchmark using few-shot learning for computer vision as part of a research project. • Marketing Mix Optimization for a leader in the tourism industry, helping him increasing his revenue by more than 2M€ • A CRM and analytics project for several luxury watch brands, by creating and automating a monthly dashboard that summarize top KPIs of the client. This role helped me gain some valuable understanding of the tourism and luxury retail industry, while starting of my AI expertise journey

Développement et industrialisation d'un algorithme d'IA permettant la modélisation des propriétés physico-chimiques de cosmétiques

Au sein d'une mission pour la beauty, j'ai développé une solution d'analyse des connaissances clients pour un leader de l'industrie cosmétique en sourçant, analysant et agrégant des informations sur la performance des produits à partir des avis e-commerce provenant de plus de 10 pays, une centaine de marques, 4 catégories de produits et des millions d'avis.