Gabriel TIODOUNG

Au sein de l’équipe R&D, je participe à la conception et au développement de solutions innovantes pour la gestion et l’optimisation de la consommation énergétique et de régulation. • Développement d’outils de supervision en full-stack : création d’applications pour le suivi o Energetique des batiments : la consommation d’électricité, d’eau en temps réel o Régulation : le payment de taxe municipale, l’analyse et contrôle des tarifs opérateurs téléphoniques. • Conception d’un régulateur pour climatiseur en full-stack et système embarqué : développement d’un contrôleur intelligent pour climatiseur connecté, intégrant capteurs et communication MQTT. • Environnement technique : C/C++, Altium Designer, SolidWorks, Java, Spring Boot, Angular, Symphony, MySQL, MongoDB, API REST, GitLab, Méthodes Agiles (Scrum), MQTT Broker, Swagger API.

Mission freelance pour le développement d’une plateforme de réservation de billets de bus destinée aux agences et utilisateurs finaux. • Développement full-stack : création de l’application mobile et web avec Flutter (Android, Web). • Paiement en ligne : intégration de passerelles de paiement sécurisées. • Tableau de bord partenaires : développement d’un back-office web pour la gestion des transactions et paiements. • Optimisation UX/UI : modernisation de l’interface et amélioration des performances globales. • Environnement technique : Flutter (Mobile, Web), Dart, Node.js, Firebase, API REST, GitLab, Méthodes Agiles (Scrum), Jira.

Projet de fin d’études dédié à l’automatisation et au traitement intelligent d’ordonnances médicales. • Développement Mobile d’un scanner de documents : développement d’un module d’acquisition et de prétraitement d’images. • Reconnaissance intelligente : implémentation d’un moteur OCR basé sur Tesseract pour l’extraction de texte et la reconnaissance de caractères. • API et base de données : consommation de services REST et conception d’une base NoSQL pour le stockage des résultats d’analyse. • Environnement technique : Java EE, Spring Boot, Flutter (Mobile), Tesseract-OCR, MongoDB.

Projet : Réalisation d’un irrigateur de sol Tâches réalisées : • Récupérer le pourcentage de l’humidité dans le sol (Node-red / nodeMCU 1.0 esp8266) • Programmer un système d’arrosage automatique Outils : Framework web [Node-red], embarquée [nodeMCU 1.0, Arduino].

Recherche sur la reconnaissance vidéo dans un environnement médical • Étude de faisabilité pour l’implémentation de systèmes de reconnaissance vidéo en milieu médical, notamment pour le suivi et l’analyse d’opérations chirurgicales peu intrusives. • Analyse des contraintes spécifiques au milieu hospitalier : sécurité des données, respect de la vie privée, compatibilité avec les dispositifs médicaux et conditions d’éclairage. • Exploration des capacités des cartes NVIDIA (GPU et frameworks CUDA / TensorRT) pour l’accélération du traitement vidéo et l’exécution de modèles de Deep Learning en temps réel. • Évaluation des approches possibles pour l’intégration de modèles de détection d’objets, de suivi de mouvements et de reconnaissance d’actions chirurgicales.

Projet de développement d’un coach professionnel intelligent pour la mesure des performances sportives. • Prototypage matériel : conception et assemblage d’un dispositif embarqué intégrant des capteurs de force et de torsion. • Acquisition de données physiques : mesure et traitement des signaux issus de capteurs (force de frappe, vitesse de réaction). • Vision et reconnaissance : intégration d’un module de reconnaissance faciale et OCR. • Environnement technique : Raspberry Pi, Python, Angular, Java (Android Studio), Firebase, Tesseract-OCR.

Recensement des produits Conception et élaboration d'un site des content/web