Gabriella FONKOU
Consultante Data Quality et Gouvernance
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Île-de-France
Freelance
Peut venir sur site
Expertises
À propos
Introduction
Consultante Data Quality & MDM avec 6 ans d'expérience en gouvernance des données et analyse métier. Expertise prouvée en harmonisation multi-sources, mise en œuvre de règles de qualité et pilotage de projets data chez des grands comptes (CEVA Logistics, télécoms). Spécialisée en Semarchy MDM, SQL et Power BI pour garantir la fiabilité et la valorisation de vos données de référence.
Expérience de travail
Data Quality Analyst / Semarchy MDM Consultant
Astek
janv. 2025 - Présent
1 an 10 mois
– Participation aux activités de Data Quality et Master Data Management (MDM) dans un contexte d'harmonisation des données suite à l'évolution de l'écosystème applicatif chez CEVA LOGISTICS. – Analyse et investigation de données provenant de multiples systèmes métiers – Identification d'anomalies et problèmes de qualité des données – Formalisation et suivi de règles de Data Quality – Contribution à la structuration des processus de gouvernance de données – Collaboration avec les équipes métiers et IT autour de la gestion des données de référence – Participation aux échanges autour de la solution Semarchy MDM
Tactis
janv. 2020 - janv. 2025
5 ans 1 mois
Data Business Analyst
janv. 2022 - janv. 2025
3 ans 1 mois
– Analyse des performances commerciales et opérationnelles des opérateurs télécoms dans le cadre du déploiement de réseaux fibre. – Collecte et structuration de données clients et abonnements – Nettoyage et fiabilisation de datasets multi-sources – Analyses SQL pour identifier anomalies et zones de faible performance – Création de KPI métiers (taux de commercialisation, abonnements, résiliation, rétention) – Conception de tableaux de bord Power BI – Présentation et validation des analyses avec les équipes métiers
Business Analyst / AMOA
janv. 2020 - janv. 2022
2 ans 1 mois
– Participation au déploiement d'une plateforme de supervision réseau. – Recueil et analyse des besoins métiers – Animation d'ateliers fonctionnels avec différentes parties prenantes – Rédaction de spécifications fonctionnelles – Conception de parcours utilisateurs – Priorisation des user stories dans Jira – Coordination entre équipes métiers et équipes techniques
Formation
MISL Mines Paris PSL - DataScientest
Data Analyst, Data Analyst
2022 - 2022
3 mois
ESIGELEC
Ingénieur généraliste, Ingénieur généraliste
2016 - 2019
3 ans 1 mois
Licences et certifications
Salesforce Certified Administrator
Délivré le : févr. 2025
Data Analyst
Délivré le : déc. 2022