Gada Rezgui

Création d’agenda en Python, commercialisé sur Amazon.

L’extraction d’énergie (energy harvesting) est étudié afin de contrer une jamming attaque (brouillage radio). Les outils de la théorie des jeux sont utilisés pour modéliser l’interaction compétitive entre les utilisateurs légitimes et le jammer (brouilleur radio).

Reconnaissance d’activité des patients atteints de trouble psychiatrique afin de détecter les comportements à risque. Des outils du deep learning, tel que la régression logistique, les réseaux de neurones, les réseaux de neurones convolutionnel (CNN) et les réseaux de neurones récurrent (RNN) ont été implémentés en Python (TensorFlow).

• Création de sites web • Développement de logiciels • Administration système et réseaux

• Suivre les activités des étudiants, repérer les risques de décrochage et faire les relances nécessaires. • Consulter les documents fournis par les étudiants et vérifier leur conformité au cahier des charges correspondant. • Proposer et mettre en place des rendez-vous, en présence ou à distance, avec les étudiants ayant particulièrement besoin d’aide pour réaliser avec eux les activités qui leur posent problème. • Participer à la réalisation de documents numériques mis à la disposition des étudiants.

Dans le cadre d’une collaboration avec des chercheurs en gastro-entérologie, trois algorithmes de traitement d’image ont été développés sous Matlab pour analyser des images de capsule endoscopique et estimer l’abondance des bulles intestinales. La validation clinique de ces algorithmes a conduit à la publication d’articles scientifiques.

Recherche d’une solution (utilisable dans la 5G) permettant de rendre la communication dans les systèmes sans-fil plus rapide. Encadrantes : E. Veronica BELMEGA & Iryna ANDRIYANOVA

Développement d’une version simplifiée du code correcteur Reed-Solomon (en C), afin de remédier au problème de perte de données dans les réseaux sans fil. Encadrante : Iryna ANDRIYANOVA